TABLE t( a INT, b INT, PRIMARY KEY(a), KEY idx_a_b(a,b) )ENGINE=INNODB从本质上来说，联合索引也是一棵B+树，不同的联合索引的键值的数量不是1，而是大于等于2。 讨论一下由2个整数列组成的联合索引，分别为a,b 可以看到键值是顺序的，通过叶子节点可以逻辑上顺序地读出所有的数据,即(1,1)(1,2)(2,1)(2,4)(3,1)(3,2)。数据按(a,b)顺序存放 因此对于查询SELECT * FROM TABLE WHERE a = 1 and b=2，显然是可以使用(a,b)联合索引...
* FROM orderdetails WHERE orderid>10000 and orderid<102000; 通过SHOW INDEX FROM orderdetails可以看到可以看到orderdetails有(orderID,ProductID)的联合主键。此外还有对于列OrderID的单个索引。上述SQL显然是可以通过扫描orderID上的索引进行数据查询的，但通过EXPLAIN发现优化器并没有按照OrderID来查找数据在possable_keys中看到查询可以使用primary、OrderID,OrdersOrder_Details这三个索引。但是在最后的索引中，优化器...
mysql索引的创建 -- 索引的创建(创建表的时候同事添加索引）create table index1(id int primary key not null,name varchar(32) not null,age int not null,intro varchar(200),unique key (name), -- 唯一索引fulltext index (intro),-- 全文索引index (age), -- 普通索引index (name,age) -- 联合索引、复合索引)engine myisam charset utf8; -- 创建完数据表之后，在添加索引create table index2(id int,name varchar(32) no...
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂...
1. 合成索引合成索引就是根据具体的来生成hash值，查找的时候通过hash值来查找就可以了。像blob、text这种数据直接放在where条件中查询效率是非常低的，所以可以使用合成索引。由于索引是hashcode，所以合成索引只能用于精确查询，对‘<‘、‘>‘等范围查找是没有作用的。我们可以使用MD5()、SHA1()或者CRC32()来生成索引，也可以在Java等编程语言中生成。如果生成的hash字符串尾部有空格，就不能存入char类型字段里，因为char会去...
索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这是索引的基本功能。 索引对于良好的性能非常重要。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，“最优”的索引有时比一个“好的”索引性能好两个数量级，创建一个真正“最优”的索引经常需要重写查询。 一、索引的类型 1.B树索引 当人们谈论索引的时候，如果没有特别指明类型，那么多半说的是B树索引，他使用B树数据结构存储数据。 可以...
应用场景： 数据库里有个地址（address）字段，类型为varchar(100)，业务决定了要经常根据address来进行查询。 确定选择性： Sql代码 SELECT count(DISTINCT(address))/count(*) AS Selectivity FROM info; +-------------+ | Selectivity | +-------------+ | 0.8745 | +-------------+ <address>选择性很好，但是长度为100，对整个字段建立索引显然不合适，可以考虑建立前缀索引，例如<left(address,5...
索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？ 索引原理 除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一样的，通...
文章归属：http://feiyan.info/16.html，我想自己去写了，但是发现此君总结的非常详细。直接搬过来了关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于 没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以 WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查...
你需要经常察看以下3个配置项。不然，可能很快就会出问题。 innodb_buffer_pool_size:这是你安装完InnoDB后第一个应该设置的选项。缓冲池是数据和索引缓存的地方：这个值越大越好，这能保证你在大多数的读取操作时使用的是内存而不是硬盘。典型的值是5-6GB(8GB内存)，20-25GB(32GB内存)，100-120GB(128GB内存)。 innodb_log_file_size：这是redo日志的大小。redo日志被用于确保写操作快速而可靠并且在崩溃时恢复。一直到MySQL 5.1，...
1.mysql 查看表结构 2. 索引的种类 ①主键索引 primary key ②外键索引 foreign key ③唯一索引 unique ④常规索引 index ⑤全文索引 fulltext ----------对全文进行索引 3.索引的创建(create关键字，alter关键字) 常规索引的创建 alter table table_name add index index_name (索引字段) 例： 方法一： alter table admin add index t_username(username) -----------对admin这...
1. 1). Indexes reduce the amount of data the server has to examine.2). Indexes help the server avoid sorting and temporary tables.3). Indexes turn random I/O into sequential I/O. Lahdenmaki and Leach’s book also introduces a three-star system for grading how suitable an index is for a query. The index earns one star if it places relevant rows adjacent to each other, a second star if its rows are ...
1.什么是聚集索引？ InnoDB’s clustered indexes actually store a B-Tree index and the rows together in the same structure.2.为什么一张表只能一个聚集索引？ When a table has a clustered index, its rows are actually stored in the index’s leaf pages.The term “clustered” refers to the fact that rows with adjacent key values are stored close to each other. You can have only one clustered index per ta...
alter table 数据库add index 索引名称(数据库字段名称) PRIMARY KEY（主键索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引)mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )FULLTEXT(全文索引)ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `...
这是2014阿里实习生北京站二面的一道试题： 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，比如MyISAM和InnoDB存储引擎。 MyISAM索引实现： MyISAM存储引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。MyISAM的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与InnoDB的聚集索引区分。 InnoDB索引实现： 虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截...