可以看出，应当尽量避免对主键的修改。经过dba的测试，保证主键的递增可以提高插入性能。 针对6的部分， select time from table a where id >xxxx 。 其中id为主键。 所以在执行的时候， 如果time 也是索引 ，会执行索引覆盖。Mysql-索引设计原则标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/20160501a/p/5852685.html
1-1.MySQL慢日志 1).慢日志开启方式和存储格式 如何发现有问题的SQL? 使用Mysql慢日志对有效率问题的SQL进行监控前期准备mysql> show variables like %log_queri%; +-------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------------+-------+ | log_queries_not_using_indexes | OFF | +-------------------------------+-------+# 记录未使用索引的查询 mysql> set gl...
为什么会出现这样的错误呢？参考了这篇文章的解释https://www.percona.com/blog/2011/11/29/innodb-vs-mysql-index-counts/I had a customer recently who a few strange errors in their mysqld.err log:[ERROR] Table database_name/table_name contains 8 indexes inside InnoDB, which is different from the number of indexes 7 defined in the MySQL1[ERROR] Table database_name/table_name contains 8 indexes inside Inn...
索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。 唯一索引(unique index) 强调唯一，就是索引值必须唯一。 创建索引： create unique index 索引名 on 表名(列名); alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 删除索引： drop index 索引名 on 表名; alter table 表名 drop index 索引名; 主键 主键就是唯一索引的...
摘要 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识，从各种树到索引原理到存储的细节。 InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM，文档)。本着高效学习的目的，本篇以介绍InnoDB为主，少量涉及MyISAM作为对比。 这篇文章是我在学习过程中总结完成的，内容主要来自书本和博客(参考文献会给出)，过程中加入了一些自己的理解，描述不准确的地方烦请指出。 1 各种树形结构 本来不打算从二叉搜索树开始，因为网上已经有太多相关文章...
http://hongge.blog.51cto.com/ 一、MySQL性能优化之-影响性能的因素 1.商业需求的影响 不合理需求造成资源投入产出比过低，这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。 需求：一个论坛帖子总量的统计，附加要求：实时更新 从功能上来看非常容易实现，执行一条SELECT COUNT(*) from 表名 的Query 就可以得到结果。但是，如果我们采用不是MyISAM 存储引擎，而是使用的Innodb 的存储引擎，那么大家可以试想一下，如果存放帖...
这样就可以理解为什么innodb的主键索引不能用离散的数据。 下图为2层btree结构： 2，哈希索引建立在哈希表的基础上，它对每个值采用精确查找。每一行都需要先计算哈希码，比较好的哈希算法算出比较低的重复的度，这样效率相对高一些。如果算出来的值是一样的，那么它需要再进行判断哪个值才是想要的值，所以说在表里面采用哈希索引，但是重复度又比较高，那么哈希索引效率就比较低。 HASH索引PK BTREE索引：大量不同数据等值...
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。注：[1]索引不是万能的！索引可以加快数据检索操作，但会使数据修改操作变慢。每修改数据记录，索引就必须刷新一次。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许 多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进 行刷新，对索引的刷新将等到全部...
1、unique|fulltext|spatial为可选参数，分别表示唯一索引、全文索引和空间索引； 2、index和key为同义词，两者作用相同，用来指定创建索引 3、col_name为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中该定义的多个列中选择； 4、index_name指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，MYSQL默认col_name为索引值； 5、length为可选参数，表示索引的长度，只有字符串类型的字段才能指定索引长度； 6、asc或desc指定升序或降序的索引值存...
字段类型选择慷慨是不明智的在相关的表中使用相同的数据类型，因为可能进行join选择标示符：整数通常是最佳选择，尽量避免使用字符串大致决定数据类型（数字，字符串，时间等）选择存储更小的类型，选择更简单的类型（如整数优于字符串），选择mysql内建时间类型而不是字符串，选择整数而不是字符串来保存IP尽量避免使用NULL：任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，...
在mysql 中，索引可以分为两种类型 hash索引和 btree索引。 什么情况下可以用到B树索引？ 1.全值匹配索引 比如： orderID="123” 2.匹配最左前缀索引查询 比如：在userid 和 date字段上创建联合索引。 那么如果输入 userId作为条件，那么这个userid可以使用到索引，如果直接输入 date作为条件，那么将不能使用到索引。 3.匹配列前缀查询 比如： order_sn like ‘134%‘ 这样可以使用到索引。 4.匹配...
Mysql索引实现：B-tree，B是balance，一般用于数据库的索引。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。而B+tree是B-tree的一个变种，MySQL就普遍使用B+tree实现其索引结构。 一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。这样的话，索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗，相对于内存存取，I/O存取的消耗要高几个数量级，所以评价一个数据结构...
的值进行排序的一种数据结构。重点：对列的值进行排序的数据结构。 使用索引可以快速访问数据库中的记录 2.索引的主要用途是什么？ 答：执行select语句时候会使用索引，索引主要用来提高查询性能。由于索引是经过某种算法优化过的，因而查找次数要少的多。 索引另一个主要用途是用在排序上。 3.索引是怎么执行的？ 答：索引文件会产生一个中间结果集，然后根据中间结果集，在表中查询具体的记录。 由于索引文件以B-树格式保存，MyS...
查看表中已经存在的 index：show index from table_name; 创建和删除索引索引的创建可以在CREATE TABLE语句中进行，也可以单独用CREATE INDEX或ALTER TABLE来给表增加索引。删除索引可以利用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现。 （1）使用ALTER TABLE语句创建索引。语法如下：alter table table_name add index index_name (column_list) ;alter table table_name add unique (column_list) ;alter table table_name add primary ...
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 BTree_Search(node, key) { if(node == null) return null; foreach(node.key) { if(node.key[i] == key) return node.data[i]; if(node.key[i] > key) return BTree_Search(point[i]->node); } return BTree_Search(point[i+1]->node); } data = BTree_Search(root, my_key);关于B-Tree有一系列有趣的性质，例如一个度为d的B-Tree，设其索引N个key，...