登录数据库后 第一步： 第二步： 最后，我们就可以到导出的文件中，找到导出的sql文件了。
为什么mysql索引要选择B+树这种数据结构，而不是二叉树，红黑树，B树？ 首先我们看看二叉树的结构图片上可以明显看到树的高度是6，如果我们要查询6这个元素的话我们要进行6次查询，这显然不满足实际开发得需求。 然后是红黑树，红黑树是一棵平衡二叉树可以明显的看到同样的元素，在红黑树的存储的高度比二叉树要低，红黑树会同股哟左旋右旋的操作来减少树的高度，从而到达减少我们查询树种元素的次数来提高查询效率，当然这个就满足...
本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论MySQL数...
主要分为两个步骤： 一、使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导出 1、鼠标右键选择需要导出数据结构的数据库——>点击【备份/导出】——>点击【备份数据库，转储到SQL....】 2、选择需要导出sql文件的路径，选择sql导出的对象（默认是所有），选择导出的内容（默认是结构和数据）后，点击【导出】按钮。 3、导出sql文件后，点击【完成】。即使用SQLyog导出SQL文件成功。二、使用SQLyog对mysql数据库的数据结构进行导入 1、新建数...
MySQL索引 1.1 什么是索引 在现实生活中，我们经常去图书馆查阅图书。 现在我们将所有图书杂乱无章的摆放在一起，那么找一本书就像大海捞针一样效率非常低。 如果我们按分类整理排序后，根据类别去找对应的图书那么效率就很高了。其实这个整理排序的过程就是索引。 MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的...
整型 数据长度 mysql的整型数据类型都是固定长度的 整数-1是因为有一个0 负数没有少一位是因为负号 tinyint：1字节 -128~127 * smallint：2字节 -32768 ~ 32767 mediumint：3字节 int：4字节 -2147483648~2147483647 * bigint：8字节 约束 *cls unsigned：无符号 zerofill：0填充 实验 # 建表 mysql>: create table tb1(x tinyint, y smallint, z int(6));# 插入数据 mysql>: insert into tb1 values(128, 32768, 32768);# 结果：1...
我知道有两种方法：邻接列表和嵌套树.据说由于大量查询,邻接列表在遍历上使用会很慢.但我不知道这方面的任何实际数字.我正在制作的网站将有200页.遍历生成(例如)站点地图需要花费超过0.3秒的时间吗？ 使用LAMP堆栈在MySQL(innoDB)上运行. 如果可能的话,我更愿意实现邻接,因为设计更简单. 谢谢.解决方法:除了你提到的两个选项之外,还有更多的选择.有： >邻接列表(几乎每个人都使用的“parent_id”)>嵌套集>路径枚举>关闭表(又称邻接...
我真的很难弄清楚有关社交网站(Facebook作为参考)如何管理其用户的评论和通知的见解. 他们如何实际存储评论数据？如何存储通知并将其发送给所有用户.一个示例场景是,朋友评论我的状态,并且每个喜欢我状态的人都会收到通知.此外,每个用户都有自己的读/未读功能,所以我猜有一个为每个用户存储的通知参考.但随后会有很多通知信息的冗余.如果我们使用单独的表/集合来存储它们并参考实际的notificatin,那么这将产生实时可伸缩性问题.那么...
数据库和实例 数据库：是文件的集合，是依照某种数据模型组织起来并存放于二级存储器中的数据集合； 数据库实例：是程序，是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，用户对数据库的数据的任何操作，包括数据库定义、数据查询、数据维护、数据库运行控制等都是在数据库实例下进行的，应用程序只有通过数据库实例才能和数据库打交道 。 mysql 数据库区别于其他数据库的最重要的一个特点就是其插件式的表存储引擎。mysql插件式的存...
This question询问关于在关系数据库中存储单个图.在这种情况下,解决方案很明确：一个表用于节点,一个表用于边缘. 我有一个随着时间的推移而发展的图形数据结构,所以我想将这个图的“快照”存储在数据库中.我想有数百个这样的快照. 一种解决方案是为每个快照创建一对全新的节点和边对(如上所述).有更好的解决方案吗？ 编辑：有人问我想用这个数据库做什么.我相信除了将所有图形从C转储到MySQL然后将它们全部加载回C数据结构之外,我不...
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 文章主要内容分为三个部分。 第一部分主要从数据结构及算法理论层面讨论M...
1、文件很大，不可能全部存储在内存中，所以要存在磁盘上 2、索引的组织结构要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关） 3、B+树所有的data域在叶子节点，一般来说都会进行一个优化，就是将所有的叶子节点用指针串起来，这样遍历叶子节点就能获得全部数据 二、什么是聚簇索引 像innodb中，主键的索引结构中，既存储了主键值，有存储了行数据，这种数据成为‘聚簇索引’ 三、为什么MongoDB...