一、RBDRDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。二、AOFAOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以Redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。三、只做缓存如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化方式.。四、同时开启两种持久化方式在这种情况...
一.Key》Redis key值是二进制安全的，这意味着可以可以使用任何二进制序列作为key值。空字符串也是有效的key值。》key取值原则1.键值不需要太长，消耗内存，且在数据中查找这类键值计算成本较高2.键值不宜过短，可读性较差，不宜数据分类和扩展》过期1.Redis中可以给key设置一个有效时间【秒或毫秒】，当达到这个时长后，这些键值将会被自动删除》有效1.查看剩余有效时间【TTL key/PTTL key】【TTL time to live】>key存在但没有设...
redis默认采用的序列化策略有两种，一种是String的序列化策略，一种是JDK的序列化策略. 有一下几个序列化工具类:1. GenericToStringSerializer: 可以将任何对象泛化为字符串并序列化2. Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer实际上是一样的3. JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object对象为json字符串4. JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java对象（被序列化的对象必须实现Serializable接口）,无...
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。语法redis 性能测试的基本命令如下：redis-benchmark [option] [option value]实例以下实例同时执行 10000 个请求来检测性能：$ redis-benchmark -n 10000 -qPING_INLINE: 141043.72 requests per secondPING_BULK: 142857.14 requests per secondSET: 141442.72 requests per secondGET: 145348.83 requests per secondINCR: 137362.64 requests per secondLPUSH: 145348.83 request...
概要redis是一个高性能的key-value数据库支持存储的value类型很多，且为了保证效率，数据都是缓存在内存中也具有持久性，可以充当类似mysql的作用耗内存官网：redis.io安装下载redis-3.2.0.tar.gz放到linux机器上的/usr/local目录解压缩，tar –zxvpf redis-3.2.0.tar.gz cd 进入 解压缩后的redis目录makemake install启动redis修改一个参数，使得redis服务可以在后台运行修改/usr/local/redis-3.2.0/redis.conf配置文件中的daemo...
我在部署在AWS EC2 Micro实例上的Redis实例上做了一个有趣的观察(测试环境) 我正在测量必须击中Redis的各种操作的执行时间.总而言之,执行时间(平均值)如下所示：Jedis -> Redis Connection is 63 milliseconds Read of top Element in a list using lrange(<listname>,0,1) is 44 milliseconds Read of entire Elements of set is 5ms Iteration over entire Set space is 60ms( Set space approx 130 elements) Iteration over s...
内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项： hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储，默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储，超过该值自动转成真正的HashMap...
很多人在安装部署好redis后，就没有对redis的配置和部署等有效性和高可用性进行性能测试最终导致上线出现缓存穿透、雪崩等现象，导致性能还是有问题，其实做为技术运维人员在部署好redis后可以使用redis自带的压测工具进行简易型压测，如下命令： redis 性能测试的基本命令如下： redis-benchmark [option] [option value]例如我在本地搭建一个redis服务，IP地址是10.100.81.171,这时需要模拟100用户并发链接请求，每个用户现场循环...
redis出现瓶颈的问题,现在把排查的一些经验记录下来备查，本篇只是思路的整理，不涉及具体的使用。 大体的思路如下： 1.通过slow log查看 参考 http://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/5486604.html查看下是否有较为明显的慢查询？一般认为出现慢查询的话，redis性能瓶颈已经比较明显了 2. 通过info 查看；info里面的信息比较多，通常关注以下几块# Memory used_memory_human:795.13K #redis现在占用的...
本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员： Redis 的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与 Scripting Redis 性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java 客户端的选择 Redis 是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。 Redis 支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、...
本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。目录概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripti...
众所周知redis是单进程单线程模型（不完全是单进程单线程，还有若干后端线程主要做刷脏数据，关闭文件描述符等后台清理工作）。redis中负责主要工作的是主线程，主线程的工作包括但不限：接收客户端连接，处理连接读写事件，解析请求，处理命令，处理定时器事件,数据同步等相关工作。单进程单线程只能跑满一个CPU核，在小包场景下，单个redis server的QPS在8~10万级别。如果QPS超过这个级别，单个redis server就无法满足需求。而常...
1 设置内存大小 2 数据淘汰策略有好几种，可以根据自己的需要进行配置：volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰 volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key
转载：https://www.cnblogs.com/aspirant/p/6820262.html redis常见性能问题和解决方案 (1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件 (a)Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。 (b)Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增...
一、ssdb介绍SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支持 KV, list, map(hash), zset(sorted set) 等数据结构, 用来替代或者与 Redis 配合存储十亿级别列表的数据.SSDB 是稳定的, 生产环境使用的, 已经在许多互联网公司得到广泛使用, 如奇虎 360, TOPGAME.SSDB 的安装文档： http://ssdb.io/docs/zh_cn/install.htmlSSDB 的主要特点: （1）支持 zset, map/hash, list, kv 数据结构, 可替代 Redis ...