Hash操作 hash表现形式上有些像python中的dict，可以存储一组关联性较强的数据，redis中Hash在内存中的存储格式如下图:1、hset(name,key,value)#name对应的hash中设置一个键值对(不存在，则创建；否则，修改)#参数：#name,redis的name#key,name对应的hash中的key#vale,name对应的Hash中的value#如：127.0.0.1:6379> hset fle1 k1 2(integer) 1 2、hmset(name,mapping)#在name对应的Hash中批量设置键值对#参数：#name,redis的name#m...
redis # redis 是一个缓存数据库# r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379) # 一般采用host与redis 可以不用配置， 用db来选择操作的数据库# 如： r = redis.Redis(db=11) # r.set() 设置值 操作字符串r.set(‘name‘,‘coco‘) print(r.get(‘name‘))# 设置过期时间 # r.setex(‘age‘, 5, ‘18‘) # 不能一置打开代开 会重新设置 print(r.get(‘age‘)) # 5 秒后None hset() 哈希字典# hset # print(r.get(‘age‘...
rest_framework.generics import ListAPIView from . import models, serializers from settings.const import BANNER_COUNT# 访问量大，且数据较固定的接口，建议建立接口缓存 from django.core.cache import cache from rest_framework.response import Response class BannerListAPIView(ListAPIView):queryset = models.Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by(‘-orders‘)[:BANNER_COUNT]serializer...
分布式缓存是现在很多分布式应用中必不可少的组件，但是用到了分布式缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ Cache Aside Pattern最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Pattern。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 为什么是删除缓存，而...
只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度...
性能优化基本是BAT等一线互联网公司程序员必备的技能，以下为大家完整揭晓性能完整的优化方案和方法：包含web网站调优、数据库、JVM调优、架构调优等方案。 第一：Web网站调优 1、尽可能减少HTTP请求：图片合并 （css sprites），Js脚本文件合并、css文件合并。 2、减少DNS查询 3、将css放在页面最上面，将js放在页面最下面 4、压缩js和css 减少文件体积，去除不必要的空白符、格式符、注释（即对代码进行格式化） 5、把js和css提取...
1.使用场景 只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么，如何解决一致性问题？ 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 缓存 + 数据库 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案。即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致...
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
首先拉取镜像==》运行镜像为容器# 先搜索下redis镜像 [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker search redis# 拉取镜像（不接版本，默认拉取最新版本） [root@VM_0_10_centos wordpress]# docker pull redis Using default tag: latest latest: Pulling from library/redis 000eee12ec04: Pull complete 5cc53381c195: Pull complete 48bb7bcb5fbf: Pull complete ef8a890bb1c2: Pull complete 32ada9c6fb0d: Pull complete ...
蚂蚁花呗一面（一个小时）：JDK 中有哪几个线程池？顺带把线程池讲了个遍Java容器有哪些？哪些是同步容器,哪些是并发容器？ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？java反射原理， 注解原理？JDK 中有哪几个线程池？顺带把线程池讲了个遍TCP 和 UDP 的区别？TCP 数据传输过程中怎么做到可靠的？说说一致性 Hash 原理新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？HashMap push方法的执行过程？HashMa...
https://blog.csdn.net/huazhongkejidaxuezpp/article/details/88945627 背景 cache如memcache，redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据，以提高读性能。但凡是使用缓存的项目，几乎都会遇到一个普遍的问题： 在不断增删改数据的过程中，如何保持缓存与数据库中数据的一致性。在支付、下单类业务中，此类问题尤为普遍。下面就自己对此的一些理解。浅谈一下自己的看法。 缓存的衡量指标命中率、响应时间；缓存一致性。 命...
目录使用Django默认的缓存数据库使用Django默认的缓存数据库 django默认的缓存数据库是Memory from django.core.cache import cache# 设置缓存 缓存的key value 过期时间 cache.set(f"sms_{mobile}", code, settings.SMS_EXP) # 获取缓存 根据缓存的key来获取 cache.get(sms_%s % mobile)Django框架之缓存数据库标签：使用 django import get tle 缓存 缓存数据库 时间 目录 本文系统来源：https://www.cnblog...
https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html本节内容 1.Gevent协程 2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 3.Python连接Mysql数据库操作 4.RabbitMQ队列 5.Redis\Memcached缓存 6.Paramiko SSH 7.Twsited网络框架 8-3：协程、异步IO、数据库、rabbitMQ队列、redis缓存标签：tps www href paramik python param sql数据库 mysql uri 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/chenhuan123/p/12038657.h...
关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库：一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录包括oracle、mysql、sqlserver、db2非关系型数据库：除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的包括redis、mongdb、hbase、couhdb非关系型数据库产生背景对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求Redis简介Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）...
实验环境 用两台服务器模拟6台服务器（添加网卡） 主服务器Redis1：ens33: 192.168.52.150ens36: 192.168.52.153ens37: 192.168.52.154 从服务器Redis2：ens33: 192.168.52.148ens36: 192.168.52.155ens37: 192.168.52.156 1、在两台服务器上都安装Redis（操作相同，只演示一台） [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件[root@localhost ~]# mkdir /mnt/tools[root@localhost ~]# mount.cifs //192....