Redis性能调优及缓存常见问题 Redis性能调优 禁用长耗时的查询命令不知道大家踩过这个坑没有，在生产环境中，用keys * 去查看Redis里面的所有数据然后Redis就卡死了，卡了很长时间，期间不接受任何操作命令Redis只用一个线程来做数据查询，如果某个查询指令耗时太长，就会阻塞Redis的其他查询操作，想要避免耗时的操作指令，可以从以下几个方面入手改造禁止使用keys命令，避免一次查询所有成员可以使用scan命令，分批、游标式的遍...
本文由 DevOpsDays 本文由简书作者kelgon供稿，高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯，与您一起愉快的成长。作者：kelgon链接：http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563來源：简书本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后在性能调优等方面进行更深入的介绍和指导。概述Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis...
本文由 DevOpsDays 本文由简书作者kelgon供稿，高效运维社区致力于陪伴您的职业生涯，与您一起愉快的成长。作者：kelgon链接：http://www.jianshu.com/p/2f14bc570563來源：简书本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后在性能调优等方面进行更深入的介绍和指导。概述Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis...
概要redis是一个高性能的key-value数据库支持存储的value类型很多，且为了保证效率，数据都是缓存在内存中也具有持久性，可以充当类似mysql的作用耗内存官网：redis.io安装下载redis-3.2.0.tar.gz放到linux机器上的/usr/local目录解压缩，tar –zxvpf redis-3.2.0.tar.gz cd 进入 解压缩后的redis目录makemake install启动redis修改一个参数，使得redis服务可以在后台运行修改/usr/local/redis-3.2.0/redis.conf配置文件中的daemo...
内存管理优化 Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项： hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512 当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储，默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储，超过该值自动转成真正的HashMap...
本文适合使用 Redis 的普通开发人员，以及对 Redis 进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员： Redis 的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与 Scripting Redis 性能调优 主从复制与集群分片 Redis Java 客户端的选择 Redis 是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。 Redis 支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、...
本文将从Redis的基本特性入手，通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍。之后概览Redis提供的高级能力，并在部署、维护、性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导。本文适合使用Redis的普通开发人员，以及对Redis进行选型、架构设计和性能调优的架构设计人员。目录概述 Redis的数据结构和相关常用命令 数据持久化 内存管理与数据淘汰机制 Pipelining 事务与Scripti...
1 设置内存大小 2 数据淘汰策略有好几种，可以根据自己的需要进行配置：volatile-lru：使用LRU算法进行数据淘汰（淘汰上次使用时间最早的，且使用次数最少的key），只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰 volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰 volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key