问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
redis作为缓存，与数据库一起给系统提供数据服务，redis不只是提供了查询访问的高性能响应，而且屏蔽了大量的对数据库的查询请求，避免了高并发下数据库被击溃的问题。 对于应用了缓存的数据，可以粗略的理解为在应用和数据中间加了一层。但是正所谓宝剑双锋，在增加缓存层后，解决了很多问题，但也不可避免的带来一些技术复杂度，尤其是在高并发的场景下。下面我们来一起看看有那些常见问题和对应的解决方案。 数据一致模式 缓存层...
最大内存可配置： 缓存淘汰策 Redis集群，数据存储在不同的机器上 算法原理：一致性has算法，每个key值进行has计算。 一致性has算法能对字符串记性计算吗 动态增加减少服务器时，redis服务器会进行重定向分配
. 开发背景 现有开源缓存代理中间件有twemproxy、codis等，其中twemproxy为单进程单线程模型，只支持memcache单机版和redis单机版，都不支持集群版功能。 由于twemproxy无法利用多核特性，因此性能低下，短连接QPS大约为3W，长连接QPS大约为13W，同时某些场景时延抖动厉害。 为了适应公有云平台上业务方的高并发需求，因此决定借助于twemproxy来做二次开发，把nginx的高性能、高可靠、高并发机制引入到twempr...
01 — 数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 不管是先写...
高并发情况下,可能都要访问数据库,因为同时访问的方法,这时需要加入同步锁,当其中一个缓存获取后,其它的就要通过缓存获取数据. 方法一: 在方法上加上同步锁 synchronized//加同步锁,解决高并发下缓存穿透@Testpublic synchronized void getMyUser(){//字符串的序列化器 redisRedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);//查询缓存MyUser myUser = (MyUser) ...
关于 Redis 的使用，大家应该已经不陌生了，我也介绍过 Redis 的使用、数据结构、使用场景分析，既然 Redis 这个强大，那么架构中引入了 Redis 之后，是不是就“无敌”了呢？其实所有的架构、框架、组件，在解决一部分问题的同时，同样也会带来新的问题，让我们看看使用 Redis 可能会遇到什么样的问题。 01.缓存穿透Redis 大部分的使用场景，都是根据 key ，先在 Redis 中查询，如果查询不到的话，再查询数据库。当有大量的请求，...
一、需求起因在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 不管是先写MySQL数据库...
高并发 书中采用循序渐进的讲解方式，从并发编程的基本理论人手，逐步介绍了在设计Java并发程序时各种重要的设计原则、设计模式以及思维模式，同时辅以丰富的示例代码作为对照和补充，使得开发人员能够更快地领悟Java并发编程的要领，围绕着Java平台的基础并发功能快速地构建大规模的井发应用程序。 由于内容太多，所以只列举了目录部分，有想获取文中这些文档的朋友点赞后，私信回复【架构资料】即可免费获取到（一定要记得关注我...
高并发 书中采用循序渐进的讲解方式，从并发编程的基本理论人手，逐步介绍了在设计Java并发程序时各种重要的设计原则、设计模式以及思维模式，同时辅以丰富的示例代码作为对照和补充，使得开发人员能够更快地领悟Java并发编程的要领，围绕着Java平台的基础并发功能快速地构建大规模的井发应用程序。 需要获取得话麻烦看下图小助理的微信：添加即可免费获取到哦Nginx完全开发指南 本书深入最新的Nginx源码，详细剖析了模块体系、动...
这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。有个问题，setnx需要配合expire来设置时间，这样就不再是原子性的，还有个更好的办法，使用set来进行锁操作set后面有nx等参数来进行原子操作会更好setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。 ? 创建库存表CREATE TABLE `storage` (`id` int(11) unsigned NOT NULL ...
5G、IOT、多屏合一、万物互联时代来了，分布式、高并发、微服务架构已经成为Java后端应用的主流架构，但是对于Java高并发、SpringCloud RPC底层原理、Nginx底层原理等核心知识，广大的Java开发同学们相对欠缺，而且市面上这方面的书也较少。 有着17载开发经验、10年架构经验的架构师尼恩，独创了自己的写作方式——“尼恩笔法”，从设计模式和基础知识入手，抽丝剥茧，将高深莫测、复杂难懂的Java高并发核心知识介绍得娓娓道来、浅...
需求：我们先举个某系统验证的列子：(A渠道系统，业务B系统，外部厂商C系统) (1)B业务系统调用A渠道系统，验证传入的手机、身份证、姓名三要素是否一致。 (2)A渠道系统再调用外部厂商C系统。 (3)A渠道系统将结果返回给B业务系统。 这3个过程中，(2)过程，调用外部厂商是需要计费的。 当B业务系统并发量很高时，有100笔相同的三要素校验，由于是相同的三要素，A渠道只要调用一次厂商即可知道结果。为了防止在某一请求还没响应结束的...
高并发问题是我们经常可以遇到的问题，那么该如何解决高并发这个问题呢？本篇文章介绍的内容就是利用Redis锁解决高并发问题，一起来看看吧。这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。创建库存表CREATE TABLE `storage` (`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCR...
本篇文章给大家带来的内容是关于php+redis+mysq如何l处理高并发（实例代码），有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。一、实验环境ubuntu、php、apache或nginx、mysql二、需求现在有一个接口可能会出现并发量比较大的情况，这个接口使用php写的，做的功能是接收 用户的GET请求中的name字段，然后将这个字段存到mysql中，现在先将数据放到redis的队列中，然后让redis定时将这些数据转移到mysql中。二、实现...