使用go语言基于redis写了一个简单的消息队列 源码地址 使用demo redis的 list 非常的灵活，可以从左边或者右边添加元素，当然也以从任意一头读取数据添加数据和获取数据的操作也是非常简单的 LPUSH 从左边插入数据 RPUSH 大右边插入数据 LPOP 从左边取出一个数据 RPOP 从右边取出一个数据 127.0.0.1:6379> LPUSH list1 a (integer) 1 127.0.0.1:6379> RPUSH list1 b (integer) 2 127.0.0.1:6379> LPOP list1 "a" 127.0.0.1:6379> R...
文章参考 SpringBoot(9) 基于Redis消息队列实现异步操作 https://blog.csdn.net/wilsonsong1024/article/details/80573611 所做的改进博客中实用的是jedis操作，在springboot的年代，我们不需要去写redis的操作工具类了。 直接上redisTemplate的使用。 handler的处理需要根据业务需求改造。 增加了测试部分 觉得后期的改进消费redis的时候，看看有没有阻塞的策略（我的代码中是一直查询，感觉不太好） 消费线程，直接使用的是ne...
redis简单：消息队列-高并发-超抢/卖 、消息队列 什么是消息队列？ 是一个消息的链表，是一个异步处理的数据处理引擎。 用途有哪些？ 邮件发送、手机短信发送，数据表单提交、图片生成、视频转换、日志储存等。 有什么好处？ 不仅能够提高系统的负荷，还能够改善因网络阻塞导致的数据缺失。 有哪些软件？ ZeroMQ、Posix、SquirrelMQ、Redis、QDBM、Tokyo Tyrant、HTTPSQS等（linux平台下）。 怎么实现？ 顾名思义，先入队，后出队；...
在项目中用到了redis作为缓存，再学习了ActiveMq之后想着用redis实现简单的消息队列，下面做记录。 Redis的列表类型键可以用来实现队列，并且支持阻塞式读取，可以很容易的实现一个高性能的优先队列。同时在更高层面上，Redis还支持"发布/订阅"的消息模式，可以基于此构建一个聊天系统。 一、redis的列表类型天生支持用作消息队列。(类似于MQ的队列模型--任何时候都可以消费，一条消息只能消费一次)list操作参考:https://www....
通常使用一个list来实现队列操作，这样有一个小限制，所以的任务统一都是先进先出，如果想优先处理某个任务就不太好处理了 这就需要让队列有优先级的概念，我们就可以优先处理高级别的任务 实现方式: （1）单一列表实现 队列正常的操作是 左进右出（lpush,rpop） 为了先处理高优先级任务，在遇到高级别任务时，可以直接插队，直接放入队列头部（rpush），这样，从队列头部（右侧）获取任务时，取到的就是高优先级的任...
概述：本系列博文所涉及的相关内容来源于debug亲自录制的实战课程：缓存中间件Redis技术入门与应用场景实战（SpringBoot2.x + 抢红包系统设计与实战），感兴趣的小伙伴可以点击自行前往学习（毕竟以视频的形式来掌握技术 会更快！） 原文链接：Redis实战(4)-数据结构List实战之队列特性实现消息多线程 广播通知 ，文章所属技术专栏：缓存中间件Redis技术入门与实战 摘要：电商平台的管理后端一般有两大角色的用户可以使用，一...
Redis 队列 用redis作为队列效率高，而且简单易用 使用场景用于处理比较耗时的请求，例如批量发送邮件，如果直接在网触发执行发送，程序会出现耗时 高并发场景，当某个时刻请求瞬间增加时，可以把请求写入到队列，后台去处理这些请求 抢购场景，先入先出的模式Redis 消息队列 主要应用在网络中实现异步任务，Reids可以充当消息队列实现两种模式：生产者 ->消费者，发布者->订阅者 第一种方式是一对一，后者是一对多 生产者/消费者模...
操作 redisimport redis redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8) redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set('key','values') redis.get('com') redis.append('keys','values') redis.delete('keys')print(redis.getset('name','Mike')) #赋值name为Mike并返回上一次的value print(redis.mget(['name','age'])) #输出name键和age键的value print(redis.setnx('newname','jame...
操作 redisimport redis redisPool = redis.ConnectionPool(host='192.168.100.50', port=6379, db=8) redis= redis.Redis(connection_pool=redisPool)redis.set('key','values') redis.get('com') redis.append('keys','values') redis.delete('keys')print(redis.getset('name','Mike')) #赋值name为Mike并返回上一次的value print(redis.mget(['name','age'])) #输出name键和age键的value print(redis.setnx('newname','jame...
GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，真的不来了解一下吗? GitHub 9.4k Star 的Java工程师成神之路 ，真的确定不来了解一下吗? 众所周知，redis是一个高性能的key-value数据库，在NoSQL数据库市场上，redis自己就占据了将近半壁江山，足以见到其强大之处。同时，由于redis的单线程特性，我们可以将其用作为一个消息队列。本篇文章就来讲讲如何将redis整合到spring b...
简单介绍horizon为您的laravel驱动的redis队列提供了漂亮的仪表板和代码驱动配置。Horizon允许您轻松监视队列系统的关键度量，如作业吞吐量、运行时和作业失败。 您的所有工作机配置都存储在一个简单的配置文件中，允许您的配置保留在源代码管理中，以便整个团队可以进行协作。 注意：由于它使用异步进程信号，horizon需要php 7.1+ 您可以使用composer将horizon安装到您的laravel项目中： composer require laravel/horizon 安装...
一、谈谈你对 MyBatis 的理解？1. Mybatis是一个半ORM（对象关系映射）框架，它内部封装了 JDBC，开发时只需要关注 SQL 语句本身，不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建 Statement 等繁杂的过程。程序员直接编写原生态 SQL，可以严格控制 SQL 执行性能，灵活度高。2. MyBatis 可以使用 XML 或注解来配置和映射原生信息，将 POJO 映射成数据库中的记录，避免了几乎所有的 JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。3. 通过 ...
从右侧插入队列(插入string)public int lSet(String key, String value) {try {redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);return 1;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return 0;}} 从右侧插入队列(插入list)public int llSetAll(String key, List<V> values) {try {if(CollectionUtils.isEmpty(values)){return 0;}redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key,values );}return values.size();} catch (Excep...
一 . 引入依赖 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>springboot.redis</groupId><artifactId>springboot-redis</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><pac...
原文链接：http://www.cnblogs.com/ViewState/p/6662191.html由于公司提供的队列实在太过于蛋疼而且还限制不能使用其他队列，但为了保证数据安全性需要一个可以有ack功能的队列。 原生的redis中通过L/R PUSH/POP方式来实现队列的功能，这个当然是没办法满足需求的（没有ack功能），所以需要自己对redis的list（队列）做个小小的调整。 大体思路为在POP时将pop出的数据放到备份的地方，当有ACK请求（确认消息被消耗）后将备份的信息...