【Redis学习之热点key重建】教程文章相关的互联网学习教程文章

Redisson实现分布式锁源码解读【代码】【图】

文章目录一、分布式锁的概念 和 使用场景二、将redis官网对于分布式锁(红锁)的定义和Redisson实现做概括性总结三、基于Redisson的分布式实现方案四、加锁过程分析五、锁重入过程分析六、未获取到锁的线程继续获取锁七、锁释放过程分析八、易混淆概念 一、分布式锁的概念 和 使用场景分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。  在分布式系统中,常常需要协调他们的动作。如果不同的系统或是同一个系统的不同主...

Redis登录密码设置

1. 更改Redis.conf配置# requirepass foobared 去掉注释,foobared改为 自己的password , 我测试的时候用的是默认的 foobared2.启动redis/usr/local/redis/src/redis-server -p 63713.测试/usr/local/redis/src/redis-cli -p 6371 -a foobaredredis>set a b(error) ERR operation not permitted (-a 设置这个时候没起作用 )redis>auth foobaredOKredis>set a bOKredis>quit这时,再/usr/local/bin/redis-cli -a foobaredredis ...

jedis哨兵模式的redis组(集群),连接池实现。(客户端分片)【代码】

java 连接redis 我们都使用的 是jedis ,对于redis这种频繁请求的场景我们一般需要对其池化避免重复创建,即创建一个连接池 ,打开jedis的 jar包我们发现,jedis对池已经有了相关的 实现,根据pom 依赖可以清楚的知道 这是基于common-pool2连接池实现的。jedis的jar包中包含了三个连接池 JedisPool与JedisSentinelPool与ShardedJedisPool 。那么 jedis 为什么会包含三种实现方式呢 ?其实归根结底还是因为redis环境的 不同。单节点...

centos下部署redis服务环境的操作记录

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、 list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操...

带你100% 地了解 Redis 6.0 的客户端缓存【代码】【图】

原文:带你100% 地了解 Redis 6.0 的客户端缓存近日 Redis 6.0.0 GA 版本发布,这是 Redis 历史上最大的一次版本更新,包括了客户端缓存 (Client side caching)、ACL、Threaded I/O 和 Redis Cluster Proxy 等诸多更新。我们今天就依次聊一下客户端缓存的必要性、具体使用、原理分析和实现。为什么需要客户端缓存?我们都知道,使用 Redis 进行数据的缓存的主要目的是减少对 MySQL 等数据库的访问,提供更快的访问速度,毕竟 《Redi...

为什么单线程的Redis这么快?【图】

原文:为什么单线程的Redis这么快?一. Redis简介Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets)等。二. Redis为什么这么快完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作。 数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的。 采用单线程,避免...

Redis的高级应用【图】

Redis的高级应用实验简介前面学习了Redis的基础知识和基本命令,接下来继续讲解Redis的高级应用,包括:安全性设置,主从复制,事务处理, 持久化机制, 虚拟内存的使用。一、安全性设置在客户端连接是需要指定的密码(由于redis速度相当的快,一秒钟可以150K次的密码尝试,所以需要设置一个密码强度很大的密码)。设置密码的方式有两种:(1) 使用config set 命令的requirepass 参数,具体格式为config set requirepass “passwo...

获取QQ信息导入execl、存redis、下载头像【代码】

# http://q4.qlogo.cn/g?b=qq&nk=1049328922&s=140 #这个是获取头像的url# 1、请求qq群的接口,实现传入一个群号# 2、把群里每个人的 昵称、群备注、入群时间、qq号,性别,存到redis里面,用hash类型# {"qq_num":511402865,"nick":"午夜之魂","card":"午夜之魂","gender":"男","入群时间":"2017-01-03"}# 3、把每个人的头像下载下来保存到本地,牛牛.jpg...

Redis 设计与实现(第十三章) -- 客户端【代码】【图】

概述对于每个与服务器连接的客户端,服务器都为它创建相应的redisClient的数据结构,并保持了相应的状态。Redis Server通过一个链表来保存所有的客户端连接。本章包括:客户端数据结构介绍;客户端的创建与关闭数据结构先来看下redisClient中的数据结构:* With multiplexing we need to take per-client state.* Clients are taken in a linked list. */ typedef struct redisClient {uint64_t id; /* Client incremen...

redis集群

什么是Redis集群  集群是独立服务器关于分布式与容错实现的一个子集。在集群之中没有中心节点与代理节点,设计的主要目的之一就是线性可伸缩的扩展(即随意增删节点)。集群为了保证数据的一致性而牺牲容错性,所以当网络故障和节点发生故障时这个系统会尽力去保证数据的一致性和有效性。(这里我们认为节点故障是网络故障的一种特殊情况)  为了解决单点故障的问题,我们同时需要masters 和 slaves。 即使主节点(master)和从节...

Redis 复制功能详解

Redis 复制功能的几个重要方面:1. 一个Master可以有多个Slave;2. Redis使用异步复制。从2.8开始,Slave会周期性(每秒一次)发起一个Ack确认复制流(replication stream)被处理进度;3. 不仅主服务器可以有从服务器, 从服务器也可以有自己的从服务器, 多个从服务器之间可以构成一个图状结构;4. 复制在Master端是非阻塞模式的,这意味着即便是多个Slave执行首次同步时,Master依然可以提供查询服务;5. 复制在Slave端也是非阻...

redis分布式共享锁模拟抢单的实现【代码】【图】

本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,并结合模拟抢单的场景来使用,内容节点如下:jedis的nx生成锁如何删除锁模拟抢单动作1.jedis的nx生成锁对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面:创建锁的策略:redis的普通key一般都允许覆盖,A用户set某个key后,B在set相同的key时同样能成功,如果是锁场景,那就无法知道到底是哪个用户set成功的;这里jedis的setnx方式为我们解决了这个问题,简单原理是:当A用户先set成功了,那B用户s...

Redis代码——Python篇【代码】

需要安装的库:redisimport redis# 连接数据库 r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, password="密码")# 方法1:根据数据类型的不同,调用响应的方法 # 写 r.set("p1", "good") # 读print(r.get("p1")) 原文:https://www.cnblogs.com/Rain2017/p/10335083.html

使用阿里云Redis需要注意!

云数据库 Redis 版支持公网访问吗?云数据库 Redis 版仅支持阿里云内网访问,不支持外网访问,即只有在阿里云 ECS 上的应用才能与云数据库 Redis 版建立连接并进行数据操作。内网是指与Redis在同一地域中的阿里云ECS, 如果是专有网络vpc下的redis实例,需要通过相同vpc中的ECS访问。原文:https://www.cnblogs.com/daxuan/p/8459261.html

Redis的安装和使用之二------phpredis与phpRedisAdmin【代码】【图】

Redis PHP连接操作①安装相关程序# yum install php php-devel php-fpm httpd②下载并编译安装phpredis# git clone https://github.com/phpredis/phpredis.git 正克隆到 ‘phpredis‘... remote: Counting objects: 6577, done. remote: Compressing objects: 100% (15/15), done. remote: Total 6577 (delta 4), reused 0 (delta 0), pack-reused 6562 接收对象中: 100% (6577/6577), 3.32 MiB | 359.00 KiB/s, done. 处理 delta ...