在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个 ORDER BY 或 GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分：SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=...
bitsCN.com这篇文章是以 MySQL 为背景，很多内容同时适用于其他关系型数据库，需要有一些索引知识为基础 优化目标 减少 IO 次数 IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段。 降低 CPU 计算 除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化...
bitsCN.com转载自：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O...
bitsCN.com转载自：http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O...
bitsCN.com高性能的索引策略 创建正确的索引和恰当的使用它，对查询的性能起到关键的作用。我们已经介绍了各种不同的索引的能力和弱点。下面我们将介绍索引的威力所在。 有很多的创建和选择使用索引的有效方式，因为有很多特殊情况的优化和特殊行为。 孤立列 如果你不将索引列孤立出来，MySQL通常无法用到索引。"孤立"一列意思是它不能是表达式的 一部分或者在函数中。 比如： Sql代码 SELECT actor_id FROM sakila.actor WHERE a...
bitsCN.com 2 索引及查询优化 索引的类型 普通索引：这是最基本的索引类型，没唯一性之类的限制。 唯一性索引：和普通索引基本相同，但所有的索引列值保持唯一性。 主键：主键是一种唯一索引，但必须指定为"PRIMARY KEY"。 全文索引：MYSQL从3.23.23开始支持全文索引和全文检索。在MYSQL中，全文索引的索引类型为FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和...
bitsCN.com MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。 MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。 通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化： 1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如： SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort]; 在[sort]这个栏位上建立索引就可以实现利用索引进行order by 优化。 2、...
bitsCN.com一个文章库，里面有两个表：category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对应的。 article表里面已经把 article_category字义为了索引。数据库大小为1.3G。 问题描述： 执行一个很普通的查询： Select * FROM `article` Where article_category=11 orDER BY article_id DESC LIMIT 5 。执行时间大约要5秒左右 解...
MongoDB 我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。问题比如我们进行下面这样的查询： db.collection.find({"country": "A"}).sort({"carsOwned": 1})查询条件是 {“country”: “A”}，按 carsOwned 字段的正序排序。所以索引就很好建了，直接建...
bitsCN.compaip.索引优化---sql distict—order by法 select SQL_NO_CACHE DISTINCT ( gaopinzi.HEZI), LEFT (hezi, 1) AS lft, RIGHT (hezi, 1) AS rit FROM gaopinzi WHERE LENGTH(hezi) = 6 limit 50000 要7s中...网上说改用松散索引(复合索引) 会sbid fest...试了挂, gaopinzi force index(`all`) ,基本没效果..函数索引应该好用着了,走十MYSQL不跟ORACLE牙十,不自此..林吧,改为O...
bitsCN.com 尽管 ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的 ORDER BY 字段在 WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会使用索引来解决 ORDER BY 或 GROUP BY 部分： SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant ORDER BY key_part2; SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=constant GROUP BY key...
bitsCN.com 关于建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引（因为MySQL以BTree存储索引），而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。4、当你的程序和数据库结构/SQL语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使用诸如memcached这样的分布式缓存系统的...
前言 大家都知道索引对于数据访问的性能有非常关键的作用，都知道索引可以提高数据访问效率。为什么索引能提高数据访问性能?他会不会有“副作用”?是不是索引创建越多，性能就越好?到底该如何设计索引，才能最大限度的发挥其效能?这篇文章主要是带着上面这几个问题来做一个简要的分析，同时排除了业务场景所带来的特殊性，请不要纠结业务场景的影响。索引为什么能提高数据访问性能?很多人只知道索引能够提高数据库的性能，但并...
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。...
在列上创建索引可以优化查询的速度，但缺点是减慢写入数据的速度。 创建索引的优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，...