我一直在尝试查询按特定范围分组的产品的增加百分比,具体取决于每次运行的实际增长.例如,我有以下表模式 现在,如果我查询增加百分比,我会得到类似的东西：SELECT *, (((newPrice - price)/price) * 100 ) as PERCENTAGE FROM Product我想要获得的是根据计算的增加将值分组到特定范围内.所以这次运行是这样的：| Range | #COUNT | | 0-10% | 3 | | 30-40% | 1 | 以及更多范围和产品(如果存在) 我试过了：S...
简书作者：seay文章出处: 关系数据库SQL之基本数据查询:子查询、分组查询、模糊查询回顾：【知识库】-数据库_MySQL常用SQL语句语法大全示例 Learn [已经过测试校验]一、简单查询二、别名/更名三、子查询（嵌套查询）四、聚合函数查询五、分组查询六、模糊查询 ? ? 准备工作创建数据库和数据库表【SQLServer中自增使用IDENTITY(1,1)，MySQL中自增使用PRIMARY KEY】 -- 创建学生表 CREATE TABLE Students(Id int NOT NULL PRIM...
最近遇到一种情况： 要展示操作日志，按照时间顺序排列。因为我记录的时候呢，是每一个小操作记录一条，而一次提交可能有好几个小操作。这样查询的时候，如果全列出来，那真是好长一列，还是把相同时间下的操作整合一下比较好。 但是如果使用 group by 语句，查询结果只显示每一组的一条记录，并不符合需求。难道我要自己处理吗？想想就头大，然后我就发现了 GROUP_CONCAT 分组查询配合GROUP_CONCAT()来使用，可以看到每个组中的详...
我有一个MySQL表.我把模式to this fiddle.在我的表中,当用户登录时,我将他/她记录到mytable.在同一天,同一个用户可以多次登录.所以我需要知道用户每天登录的次数. 我需要这样的输出： > 2013-01-30 – 迈克尔 – 2次 – 约翰 – 4次> 2013-01-29 – 迈克尔 – 一次 – 约翰 – 一次 – 玛丽 – 一次 – 迪恩 – 一次> 2013-01-28 – 迈克尔 – 3次 – 玛丽 – 1次 我试过这个：SELECT COUNT(*) AS "times", username, date FRO...
我在MySQL中有以下查询：select val,count(val) from .... where ... group by val它给：val count CE3 4 CE5 1 A3 12 BRICK4 5 BRICK2 2我想只显示每个首字母数最多的行.这意味着以A开头的所有val都是一组,所有以B开头的val都是另一组等… 预期的结果是：val count CE3 4 / CE3 CE5 are in group C , CE3 has higher count A3 12 / A3 is the only one in group A BRICK4 5 / BRICK4 BRIC...
我正在尝试创建一个简单的css菜单,从mysql表中获取数据. 我的想法是有这样的菜单Category 1- link 1- link 2- link 3Category 2- link 1- link 2- ect...每个链接都有一个名为“category”的字段.所以我想在每个类别的菜单中分组和显示链接. 我有mysql分组之类的$sql = "SELECT * FROM content group by category"; $result = mysql_query($sql); 然后我有像这样的HTML<ul class="menu"><li id="category1" class="files"><a href=...
我有下表学生：id | status | school | name ---------------------------- 0 | fail | skool1 | dan 1 | fail | skool1 | steve 2 | pass | skool2 | joe 3 | fail | skool2 | aaron我想要一个给我的结果school | fail | pass --------------------- skool1 | 2 | 0 skool2 | 1 | 1 我有这个,但它很慢,SELECT s.school, (SELECT COUNT( * ) FROM school WHERE name = s.name AND status = 'fail' ) AS...
我有一个像这样的数据库表：id | donation_type | donation_amount | time_inserted 1 em1 20 2012-12-07 10:01:00 2 em1 50 2012-12-07 10:01:00 3 em1 100 2012-12-07 10:01:00 4 em1 150 2012-12-07 10:02:00 5 em1 100 2012-12-07 10:02:00 6 em1 ...
假设我有一张下表： 表用户(id,姓名,年龄,城市)1 John 26 New York 2 Aaron 31 Dallas 3 Jenifer 35 Dallas 4 Connely 34 New York我希望有一个表格,所有用户的最小用户年龄都是他(她)的城市：1 John 26 New York 26 2 Aaron 31 Dallas 31 3 Jenifer 35 Dallas 31 4 Connely 34 New York 26这个例子有点人为,但我没有弄清楚任何更好的简短例子. 如果我使用的请求如下： SELECT * FROM users MIN(年龄)GROUP BY city ...
标题SQL问题很难！如果您能想到如何更好地描述它,请随意更改它！ 我有一个非常典型的设置：3个表,用户,组和group_members. 这是一个SQL小提琴：http://sqlfiddle.com/#!2/23712/1 我想知道的是哪些用户是哪些用户. 所以,我正在运行：SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, GROUP_CONCAT(m.group_id) as groups FROM group_members m, users u WHERE m.user_id = u.id GROUP BY id ORDER BY u.lastname ASC这很酷,并向我显示用户名...
我有一个预约模型,其中包含date_from和date_to字段. 如何按一天的间隔对预订进行分组,因此可以知道在特定日期有多少预订？ 例Reservation::groupBy('...')->get()输出：reservations ================== qty | date ------------------ 3 | 2000-01-01 5 | 2000-01-02 2 | 2000-01-03 ...解决方法:首先将“date_from”和“date_to”添加到模型上的$dates数组中 protected $dates = [‘date_from’,’date_to’]; 然后$min_da...
我必须显示每天(从第一次投票到最后一次投票)用户投票支持投票的票数. 我当前的查询工作正常;但是当某一天没有任何投票权时,我遇到了麻烦.例如,对于poll 2,这应该是结果： > 2017年5月11日= 1> 2017年5月12日= 0> 2017年5月13日= 0> 2017年5月14日= 0> 2017年5月15日= 0> 2017年5月16日= 0> 2017年5月17日= 1> 2017年5月18日= 0> 2017年5月19日= 0> 2017年5月20日= 2 ……但是我得到了这个： > 2017年5月11日= 1> 2017年5月17日= 1...
我正试图弄清楚如何在多列上进行GROUP BY.我想在SSN或地址匹配时对项目进行分组.例如,这里有三条记录：account_number | name | ssn | address ---------------+--------------+-------------+---------------------- 23952352340 | SMITH INC | 123-45-6789 | P.O. BOX 123 3459450340 | JOHN SMITH | 123-45-6789 | 123 EVERGREEN TERRACE 45949459494 | JANE SMITH | 395-23-1924 | 123 EVERG...
我有三个表：类别,文章和article_events,具有以下结构categories: id, name (100,000 rows) articles: id, category_id (6000 rows) article_events: id, article_id, status_id (20,000 rows)每篇文章行的最高article_events.id描述了每篇文章的当前状态. 我正在返回一个类别表,其中包含最近事件status_id为“1”的文章数量. 到目前为止我的工作,但是我的桌子大小相当慢(10秒).想知道...
我有一个MySQL查询的问题,我无法优化它.SELECT p.id, p.name,p.sku, p.type FROM xm_products p LEFT JOIN xm_store_product sp ON p.id = sp.product_id LEFT JOIN xm_store s ON sp.store_id = s.id WHERE s.id = 1 ORDER BY p.type, p.name asc LIMIT 20 OFFSET 0此查询非常慢：Querytime 2.532s 如果我删除Order By子句,查询速度非常快：0.0001s 说明显示以下信息：+----+-------------+-------+--------+-----------------...