思维导图前言在很多业务情况下，我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。如果数据库数据发生更新，这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅，能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢，答案是可以的。架构图canal是一个伪装成slave订阅mysql的binlog，实现数据同步的中间件。上一篇文章《canal入门》我已经介绍了最简单的使用方法，也就是tcp模式。...
解决方案总结：由于数据库层面的读写并发，引发的数据库与缓存数据不一致的问题（本质是后发生的读请求先返回了），可能通过两个小的改动解决： 1）修改服务Service连接池，id取模选取服务连接，能够保证同一个数据的读写都落在同一个后端服务上“同一个数据的访问一定落到同一个服务上” 获取Service连接的CPool.GetServiceConnection()【返回任何一个可用Service连接】改为CPool.GetServiceConnection(longid)【返回id...
string类型的常用命令：- 自加：incr- 自减：decr- 加： incrby- 减： decrby list类型支持的常用命令：- lpush:从左边推入- lpop:从右边弹出- rpush：从右变推入- rpop:从右边弹出- llen：查看某个list数据类型的长度 set类型支持的常用命令：- sadd:添加数据- scard:查看set数据中存在的元素个数- sismember:判断set数据中是否存在某个元素- srem:删除某个set数据中的元素hash数据类型支持的常用命令:- hset:添加hash数据- hget:...
当一个哈希键只包含少量键值对，并且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现。压缩列表是Redis为了节约内存而开发的是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点，每个节点可以保存一个字节数组或者一个整数值ziplist 数据结构 压缩列表节点的构成每个压缩列表节点可以保存一个字节数组或者一个整数值，其中字...
【redis数据结构 – strings】有人说，如果只使用redis中的字符串类型，且不使用redis的持久化功能，那么，redis就和memcache非常非常的像了。这说明strings类型是一个很基础的数据类型，也是任何存储系统都必备的数据类型。我们来看一个最简单的例子：字符串类型的用法就是这么简单，因为是二进制安全的，所以你完全可以把一个图片文件的内容作为字符串来存储。 另外，我们还可以通过字符串类型进行数值操作：看，在遇到数值操作时...
Redis-五种数据类型对于Redis 来说，他只能存储五种基本数据类型在之前的版本中都是String,Hash,List,SortedSet(zSet),Map而现在的新版本中String,Hash,List,SortedSet(zSet),Set 一、字符串String -----String Key-Value 字符串是Redis中最常用的类型，是一个由字节组成的序列，他在Redis中是二进制安全的这意味着该类型可以接受任何格式的数据。Value最多可以容纳的数据长度为512MBset key value往key 中存入一个值(value)获取...
String字符串：格式: set key valuestring类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。 Hash（哈希）格式: hmset name key1 value1 key2 value2Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。Redis hash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 List（列表）Redis 列表是简单的字符串列表，按...
Cache Aside Pattern（1）读的时候，先读缓存，缓存没有的话，那么就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应（2）更新的时候，先删除缓存，然后再更新数据库先删除后更新避免更新过程中新来的读请求读到旧缓存数据。或者修改了数据库后删除缓存操作失败了，就会导致redis与数据库不一致的问题。为什么不是更新而是删除？避免不必要的计算lazy懒加载思想，很多资源查询率并没有那么高，等到用时再去查就可以。超高并发场景...
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1. 首先使用idea创建一个springboot-web的壳子2. 将原工程的代码搬到新工程上 （后端代码部分）3. 将静态资源搬到resource目录下， 其中templates下面放的ftl文件before after:4. 配置文件application.properties： 多数据库，mybatis, redis, kafka, freemakerspring.application.name=myapp server.port=18080spring.velocity.enabled=true spring.velocity.prefix= spring.velocity.suffix=.vm spring.velocity.cache=false sp...
1. String（字符串）1.1 简介String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。String类型是Redis最基本的数据类型，一个Redis中字符串value最多可以是512M1.2 常用命令set [EX seconds | PX millisenconds | KEEPTTL] [NX|XX] 添加键值对 EX seconds key的超时秒数PX millisenconds key的超毫秒数NX 当key不存在时添加XX 当ke...
现在的业务系统越来复杂，大型门户网站内容越来越多，数据库的数据量也越来愈大，所以有了“大数据”这一概念的出现。但是我们都知道当数据库的数据量和访问过于频繁都会影响系统整体性能体验，特别是并发量高的系统。为此，我们通过数据缓存来，减轻数据库的压力。为此，随着时间的步伐，各式各样的缓存技术的出现，让我们对于这些技术有些眼花缭乱。不是说功能最全的最先进，就是适合自己。我们要看看自己系统的定位去评估自己的...
Redis具有高可靠性，体现在两方面：一是数据尽量少丢失，通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB，在宕机时可以恢复数据。二是服务尽量少中断，通过副本冗余来实现。今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余，从而实现Redis的高可靠性。什么是主从复制Redis提供主从库模式，保证数据副本的一致，主从库之间采用的是读写分离的方式。为什么要读写分离？如果允许所有节点能够处理读写请求，就需要解决加锁、实例间协商、数据同步等操作...
1.1. 什么是NoSql NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，它泛指非关系型的数据库。随着互联网2003年之后web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的交友类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 关系型数据库:以关系(由行和列组成的二维表)模型为核心数据库. 有表的储存系统 RDB...
redis是键值对的数据库，有5中主要数据类型：字符串类型（string），散列类型（hash），列表类型（list），集合类型（set），有序集合类型（zset）一：字符串类型string字符串类型是Redis的最基本类型，它可以存储任何形式的字符串。其它的四种类型都是字符串类型的不同形式。最基本的命令：GET、SET 语法：GET key，SET key value value如果有空格需要双引号以示区分整数递增：INCR 语法：INCR ke...