概述前面几张介绍了一些Redis的数据结构，比如SDS，集合，字典等，但是Redis并不会直接使用这些数据结构来实现键值对数据库，而是基于这些数据结构创建了一个对象系统，这些对象包括字符串对象，列表对象，哈希对象，集合对象和有序集合对象。每种对象都用到了一种或多种前面介绍的数据结构。通过不同类型的对象，Redis在执行命令之前可以根据类型来判断一个对象是否可以执行给定的命令。Redis对象还使用了基于引用计数的内存回收机...
1.scrapy+redis使用(1)应用这里redis与scrapy一起,scrapy作为crawler，而redis作为scrapy的调度器。如架构图中的②所示。图1 架构图(2)为什么选择redis redis作为调度器的实现仍然和其特性相关，可见《一淘搜索之网页抓取系统分析与实现（1）——redis使用》(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/38226711)中关于redis的分析。2.redis实现scrapy scheduler 关于此部分内容可见《scrapy-redis实现分布式爬取分析与实现...
链表是Redis中使用非常广泛的一种数据结构，很多地方如List结构底层就是用链表实现的。链表的定义在头文件adlist.h 中，很常见的双向链表，结构如下： 1// 链表节点 2 typedef struct listNode {3struct listNode *prev; //指向前一个节点 4struct listNode *next; //指向后一个节点 5void *value; //值域 6} listNode; 7// 链表遍历迭代指针 8 typedef struct listIter {9 listNode *next; //下一节点指针10int direction; //...
通过codis3.2实现redis3.2.8集群一：Codis 是一个分布式 Redis 解决方案, 对于上层的应用来说, 连接到 Codis Proxy 和连接原生的 Redis Server 没有明显的区别 (不支持的命令列表https://github.com/CodisLabs/codis/blob/release3.1/doc/unsupported_cmds.md), 上层应用可以像使用单机的 Redis 一样使用, Codis 底层会处理请求的转发, 不停机的数据迁移等工作, 所有后边的一切事情, 对于前面的客户端来说是透明的, 可以简单的认为...
keepalived官方有中文文档：LVS + Keepalived Chinese application doc - March 16, 2010。 keepalived 实现VRRP协议，从路由级别实现VIP切换，可以完全避免类似heartbeat 脑裂问题。可以很nice的实现主从、主备、互备方案，尤其是无状态业务，有状态业务就需要额外花些功夫了。 既然mysql 可以使用keepalived很好的做到主从切换，redis自然也就有样学样就成了。 redis主从实现完全没有mysql成熟，仅仅是可用而已，按照...
前面讲完了Redis的分布式锁的实现，接下来讲Redisson的分布式锁的实现，一般提及到Redis的分布式锁我们更多的使用的是Redisson的分布式锁，Redis的官方也是建议我们这样去做的。Redisson点我可以直接跳转到Redisson的官方文档。1.1、引入Maven依赖<dependency> <groupId>org.redissongroupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starterartifactId> <version>3.10.6version> dependency>注意：我这里引入的是redisson和springboot的...
说明：puppet模块存放位置有固定要求，不过为了实验方便，先建一个临时目录来存放，当配置完成后移动到指定目录。实现步骤：1、实现如下目录结构[root@manifests modules]# tree ~/modules~/modules└── redis ├── files │ └── redis-master.conf ├── lib ├── manifests │ ├── init.pp │ ├── master.pp │ └── slave.pp ├── spec ├── templates ...
重读了一遍redis设计与实现，这次收获也不错，把之前还有些疑惑的点：redis跳跃表的原理、redis持久化的方法、redis复制、redis sentinel、redis集群等，都重新熟悉了一遍，多了一些理解，其实技术书就是这样，一定是需要读几遍才能彻底吃透的。简单总结一下：跳跃表：其实是空间换时间的做法，通过增加多余的节点提高查找的速度，同时保留了链表的插入、删除的高效率的特点。redis持久化分为两种：rdb、aof，以aof为先，rdb就是直...
本文使用redis来实现乐观锁，并以秒杀系统为实例来讲解整个过程。乐观锁 大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予...
公司里最近redis服务器压力越来越大,其大概情况,只能从操作系统层面看,并不详尽,故同事在网上找了一个叫做 redis-live的开源项目,我配合部署了一下,还真有点意思,并解决了其中部分小debug, 原文来之这里目前来说，越来越多的使用多了NOSQL的业务，但是这方面的监控缺不多。今天给大家介绍几个专业监控redis服务的工具，便于大家进行redis性能分析。下面开始介绍安装redis-live： 因为redis-live是基于python开发的，所以首先要部署...
简介horae是一个基于redis和disque实现的轻量级、高性能的异步任务执行器，它的核心是disque提供的任务队列，而队列有先进先出的时序关系，顾得名：horae。horae : 时序女神，希腊神话中司掌季节时间和人间秩序的三女神，又译“荷莱”。horae的关注点不是队列服务的实现本身（已经有不少队列服务的实现了），而是希望借助于redis与disque提供的纯内存的高性能的队列机制，实现一个异步任务执行器。它可以自由配置任务来自哪种队列服...
简述抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景，那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢？常规写法：查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数这里我就只谈redis的解决方案我们先来看以下php代码是否能正确解决超抢/卖的问题：<?php$redis = new Redis(); $redis->connect(‘127.0.0.1‘, 6379); //系统库存量$num ...
目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。分布式CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance），最多只能同时满足两项。”所以，很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍。在互联网领域的绝大多数的场景中，都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性，系统往往只需要保证“最...
本文代码已提交github: https://github.com/LCABC777/Springboot-redis （1）Springboot中使用redis操作的两种方式：lettuce和jedis,两者在进行操作时都需要序列化器来实现序列化（推荐使用jackson2JsonRedisSerializer,相比于JDK提供的序列化器和String序列化器长度更短）,lettuce和redis都是 redis的客户端。（2）Springboot 1.x整合Spring-data-redis底层用的是jedis，Springboot 2.x整合spring-data-redis用的是lettuce,jed...
http://www.cnblogs.com/zhrxidian/p/5432886.html在项目运营时，我们都会遇到一个问题，项目需要更新时，我们可能需先暂时关闭下服务器来更新。但这可能会出现一些状况:1.用户还在操作，被强迫终止了(我们可以看日志等没人操作的时候更新，但总可能会有万一)2.不知道的用户可能会想网站是不是被攻击了，降低了对网站的信任程度，从而导致失去部分潜在客户，这点尤其对金融互联网公司不利。在查了一些资料后，决定采用Tomcat + Ngi...