MySql允许远程连接如何实现该功能 要达到这个目的需要实现两点 开通用户权限解除本地绑定开通用户权限 首先登陆服务器端的MySQL//不使用空格可以直接登陆 mysql -u用户名 -p密码mysql> use mysql mysql> select user, host from user;效果图 执行了代码以后会看到所有的用户以及对应的host 其中host的意思就是指允许访问的Ip地址，%的意思就是任何IP，当然如果是你的本地服务器，你也可以配置为本地的一个IP。 用户可以通过sql语句...
零，什么是数据库分区 来说一下什么是数据库分区，以mysql为例。mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的，默认放在/mysql/data下面（可以通过my.cnf中的datadir来查看），一张表主要对应着三个文件，一个是frm存放表结构的，一个是myd存放表数据的，一个是myi存表索引的。如果一张表的数据量太大的话，那么myd,myi就会变的很大，查找数据就会变的很慢，这个时候我们可以利用mysql的分区功能，在物理上将这一张表对应的三个...
Payment Card Industry，即支付卡行业，PCI行业表示借记卡、信用卡、预付卡、电子钱包、ATM和POS卡及相关的业务。 PCI DSS，即PCI数据安全标准（Payment Card Industry Data Security Standard）是由PCI安全标准委员会制定，旨在使国际上采用一致的数据安全措施。 PCI DSS标准要求用户每隔90天必须更改他们的密码。那么MySQL数据库该怎样适应这个情况？幸运的是，在MySQL版本5.6.6版本起，添加了password_expired功能，它允许设置...
Memcached启动脚本# vim /etc/init.d/memcached#!/bin/bash #======================================================================================= # chkconfig: - 80 12 # description: Distributed memory caching daemon # processname: memcached #======================================================================================= IPADDR=`/sbin/ifconfig eth1 | awk -F : /inet addr/{print $2} | sed s/[a...
本文利用 MySQL的扩展功能 REPLACE INTO 来生成全局id，REPLACE INTO和INSERT的功能一样，但是当使用REPLACE INTO插入新数据行时，如果新插入的行的主键或唯一键(UNIQUE Key)已有的行重复时，已有的行会先被删除，然后再将新数据行插入（REPLACE INTO 是原始操作）。建立类似下面的表：CREATE TABLE `tickets64` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment, `stub` char(1) NOT NULL default , PRIMARY KEY (`id`), UNIQ...
在5.1.46中优化器在对primary key的选择上做了一点改动： Performance: While looking for the shortest index for a covering index scan, the optimizer did not consider the full row length for a clustered primary key, as in InnoDB. Secondary covering indexes will now be preferred, making full table scans less likely。 该版本中增加了find_shortest_key函数，该函数的作用可以认为是选择最小key length的 索引来满...
在 MySQL 主从复制时，有时候会碰到这样的故障：在 Slave 上 Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 都是 Yes，Slave_SQL_Running_State 显示 Slave has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it ，看起来状态都正常，但实际却滞后于主，Master_Log_File 和 Read_Master_Log_Pos 也不是实际主上最新的位置。一种可能是 Master 上的 binlog dump 线程挂了。但有时候，在 Master 上检查也是完全正常的。...
mysql根据多个字段查找 在mysql中，如果要实现根据某个字段排序的时候，可以使用下面的SQL语句 SELECT * FROM 'TABLE_NAME' ORDER BY 'Field' 然而，如果要实现根据某个字段排序后再根据另一个字段排序的时候应该如何呢？可以使用下面的SQL语句 SELECT * FROM 'TABLE_NAME' ORDER BY FIELD1, FIELD2; 如果要加上排序的话 SELECT * FROM 'TABLE_NAME; ORDER BY FIELD1 DESC, FIELD2; 置顶功能的实现 下面给一个对两个字段实现排序的...
先设置：SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators = 1; 1. 函数func_splitStringTotal：将字符串按指定方式分割，并计算单元总数 代码如下: DELIMITER $$ CREATE FUNCTION `func_get_splitStringTotal`( f_string varchar(10000),f_delimiter varchar(50) ) RETURNS int(11) BEGIN return 1+(length(f_string) - length(replace(f_string,f_delimiter,))); END$$ DELIMITER ; 2.函数func_splitString：将字符串按指定方式分割...
引言 咱们公司从事的是信息安全涉密应用的一些项目研发一共有分为三步，相比较于一般公司和一般的项目,对于信息安全要求更加严格，领导要求数据量和用户的用户名及密码信息都必需是要密文配置和存储的，这就涉及到jdbc.properties文件中的数据库的用户名和密码也是一样的，需要配置问密文,在连接的时候再加载解密为明文进行数据库的连接操作，以下就是实现过程,一共有分为三步。 一、创建DESUtil类 提供自定义密钥，加密解密...
前言 我是一个半路出家的PHP程序员，到目前为止，不算在培训班学习的时间，已经写代码整整两年了。可能由于工作业务的原因，在这两年中我没有用到过MySQL事务。就在昨天有个关于支付宝转账的业务不得不使用MySQL事务来完成，别人说了很多，还是不明白MySQL事务到底是个啥，于是就开始了新一轮的补课，出来混，欠下的知识账总是要还的。 先简单说一下我昨天遇到的那个业务，我要在移动端发起一个支付宝提现的业务，这个业务我之前是...
本文实例讲述了mysql视图功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。//单表视图CREATE [ALGORITHM]={UNDEFINED|MERGE|TEMPTABLE}]VIEW 视图名 [(属性清单)]AS SELECT 语句[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION];//将查询到的结果返回为一个虚拟表，会根据数据库变化而变化CREATE VIEW work_view(ID, Name, Addr) AS SELECT id,name,address FROM work;//多表上创建视图//...
mysql实现sequence功能1.建立sequence记录表CREATE TABLE `sys_sequence` (`seq_name` varchar(50) CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin NOT NULL,`min_value` int(11) NOT NULL,`max_value` int(11) NOT NULL,`current_value` int(11) NOT NULL,`increment_value` int(11) NOT NULL DEFAULT 1,PRIMARY KEY (`seq_name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin; 2.建立sequence基础函数DELIMITER $$ CREATE ...
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dict_ = { stu:[a,b,a,b,c], fav:[fa,fb,faa,fbb,fc] } df_ = pd.DataFrame(dict_)print(df_)#输出内容: # 通过 groupby apply 加lambda实现group_contact print(df_.groupby(stu).apply(lambda x: ,.join(x.fav))) 当然这样也可以实现: print(df_.groupby(stu).apply(lambda x: list(x.fav)))或则: print(df_.groupby(stu).agg({fav : lambda x: , .join(x)}))