【Redis基础】教程文章相关的互联网学习教程文章

01、redis 基础学习 + 命令操作

概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 NOSQL和关系型数据库比较 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库。 3)存储...

Redis-数据库、键过期的实现,mysql基础教程【代码】【图】

当我们执行:>redis SET mobile "13800000000" 实际上就是为 keyspace 增加了一个 key 是包含字符串“mobile”的字符串对象,value 为包含字符“13800000000”的字符串对象。看图:对于删改查,没啥好说的。类似java 的 map 操作,大多数程序员应该都能理解。需要特别注意的是,再执行对键的读写操作的时候,Redis 还要做一些额外的维护动作:维护 hit 和 miss 两个计数器。用于统计 Redis 的缓存命中率。更新键的 LRU 时间,记录键...

一、Redis 基础命令---总括

1、redis命令不区分大小写,但是KEY区分大小写。2、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 根据IP/PORT链接服务端3、redis-server --port 6380 --port参数设置服务端端口号4、参数设置 A、redis-server redis.conf 启动时加载配置文件设置参数 B、redis-server redis.conf --loglevel waring 通过启动参数覆盖配置文件中同名的参数值 C、运行时更新参数值,不需要重启redis 。但是有些参数不能再运行时更新的。 ...

redis基础笔记【代码】

公众号原文前言reference: https://www.tutorialspoint.com/redis/redis_quick_guide.htmscrapy过滤重复链接要使用到redis,所以就先熟悉了下redis的基础。这篇笔记记录了redis的安装、配置、操作数据类型等优势和劣势redis优势 (remote dictionary server)Redis将其数据库完全保存在内存中,仅将磁盘用于持久性每秒可以处理超过10万次读写操作Redis具有相对丰富的数据类型集所有Redis操作都是原子操作适用场景如缓存,消息队列(R...

Redis基础篇(二)高性能IO模型【图】

我们经常听到说Redis是单线程的,也会有疑问:为什么单线程的Redis能那么快?这里要明白一点:Redis是单线程,主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但Redis的其他功能,比如持久化、异步删除、集群数据同步等,都是由额外的线程执行的。我们知道多线程能够提升并发性能,那为什么Redis会采用单线程,而非多线程?为什么单线程能那么快?下面我们就来学习一下Redis...

redis 数据结构基础 (二) 链表【代码】

redis中的链表恐怕是最简单的数据结构了,redis链表中总共有3个数据结构:listNode:1 typedef struct listNode { 2struct listNode *prev; //前向节点指针 3struct listNode *next; //后续节点指针 4void *value; //存储的值,采取void*类型,万能类型,但是少了类型信息 5 } listNode;从这个上面可以看出,redis的链表是双向链表list:typedef struct list {listNode *head; //头结点指针listNode *tail; //尾节点指针void *(*du...

1.基础: 万丈高楼平地起——Redis基础数据结构 学习记录【图】

《Redis深度历险:核心原理和应用实践》1.基础: 万丈高楼平地起——Redis基础数据结构 学习记录http://naotu.baidu.com/file/b874e2624d3f377be4fb7980bc9358e2?token=1b07c0fdc1a3575f原文:https://www.cnblogs.com/jtfr/p/11374760.html

scrapy基础知识之 Scrapy-Redis分布式策略:

Scrapy-Redis分布式策略:假设有四台电脑:Windows 10、Mac OS X、Ubuntu 16.04、CentOS 7.2,任意一台电脑都可以作为 Master端 或 Slaver端,比如:Master端(核心服务器) :使用 Windows 10,搭建一个Redis数据库,不负责爬取,只负责url指纹判重、Request的分配,以及数据的存储Slaver端(爬虫程序执行端) :使用 Mac OS X 、Ubuntu 16.04、CentOS 7.2,负责执行爬虫程序,运行过程中提交新的Request给Master首先Slaver端从Master...

转: Redis基础总结【代码】

转文:http://blog.csdn.net/basycia/article/details/521754291.redis是什么2.redis的作者何许人也3.谁在使用redis4.学会安装redis5.学会启动redis6.使用redis客户端7.redis数据结构 – 简介8.redis数据结构 – strings9.redis数据结构 – lists10.redis数据结构 – 集合11.redis数据结构 – 有序集合12.redis数据结构 – 哈希13.聊聊redis持久化 – 两种方式14.聊聊redis持久化 – RDB15.聊聊redis持久化 – AOF16.聊聊redis持久...

Redis-基础【代码】【图】

Redis一、NOSQL概念1、RDBMS关系数据库管理系统Relational DataBase Management System按照预先设置的组织结构(即先定义表结构、建表),将数据存储在物理介质上数据之间可以做关联操作2、NoSQL非关系型数据库(Not Only SQL)意为:不仅仅是 SQL不需要预先定义数据存储结构每条记录可以有不同的数据类型和字段个数二、Redis1、介绍REDIS:Remote Dictionary Server (远程字典服务器)是一款高性能的(Key / Values)分布...

redis基础一【图】

2、修改redis.conf的配置文件有两个地方a、将daemonize设置成true支持后台启动b、将redis的数据库文件保存到下面的目录3、启动redis服务器4、操作redis ,给redis添加数据,首先要进行redis的客户端才能操作redis,执行下面的命令,进行redis客户端设置key为name,value为bhz4、使用客户端停止redis服务 原文:http://www.cnblogs.com/kebibuluan/p/7783344.html

redis使用基础(十一) ——Redis特殊情况处理机制【图】

redis使用基础(十一)——Redis特殊情况处理机制 (转载请附上本文链接——linhxx) 一、内存淘汰 当redis的内存不足时,需要采取内存淘汰的方法,共有两种方法。一是启用虚拟内存的方式,即将redis配置文件中的vm-enabled设置成yes;二是启用内存淘汰机制,即将redis配置文件中的maxmemory设置成一个大于0的整数。 redis内存淘汰机制共有三种:随机淘汰(随机挑选键进行淘汰)、LRU淘汰(查找键中最近最少访问的...

Redis | Redis基础都不会,好意思出去面试?【代码】

Redis的数据结构Redis支持多种不同的数据结构,包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据,这些数据结构可以满足不同的应用场景。五种基础数据结构String:字符串,是构建其他数据结构的基础Hash:哈希列表List:列表Set:集合,在哈希列表的基础上实现Sort Set:有序集合复杂的数据结构Bitmaps:位图,在string的基础上进行位操作,可以实现节省空间的数据结构。Hyperloglog:用于估计一个 set 中元素数量的概率性的数据结构。Geo:...

redis基础【代码】

安装yum updateyum install redis.x86_64systemctl start redis.serviceredis-cli配置查看配置配置文件whereis redis读取配置config get *配置说明daemonize noRedis 默认不是以守护进程的方式运行,可以通过该配置项修改,使用 yes 启用守护进程port 6379指定 Redis 监听端口bind 127.0.0.1绑定的主机地址timeout 300当客户端闲置多长时间后关闭连接,如果指定为 0,表示关闭该功能loglevel notice指定日志记录级别,Redis 总共支...

Redis基础篇(六)数据同步:主从复制【图】

Redis具有高可靠性,体现在两方面:一是数据尽量少丢失,通过前面介绍的持久化方式AOF和RDB,在宕机时可以恢复数据。二是服务尽量少中断,通过副本冗余来实现。今天我们学习的就是通过主从复制实现副本冗余,从而实现Redis的高可靠性。什么是主从复制Redis提供主从库模式,保证数据副本的一致,主从库之间采用的是读写分离的方式。为什么要读写分离?如果允许所有节点能够处理读写请求,就需要解决加锁、实例间协商、数据同步等操作...