Redis 是一个开源的，高性能的 key-value 系统，可以用来缓存或存储数据。Redis 数据可以持久化，并且支持多种数据类型:字符串（string）,列表 （list）,哈希（hash）,集合（set）和有序集合（sorted set)。能够对关系型数据库起到很好的补充作用。它还提供了多种客户端 Python,Ruby,Erlang,PHP ，可以方便调用。持久化： Redis 是一种内存数据库（跟 memcache 类似），在数据存取效率方面很优秀，由于内存中的数据时刻面临丢...
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。NoSQL数据库的四大分类键值(...
Apache Ignite是一个通用的数据库缓存系统，它不仅支持所有的底层数据库系统，比如RDBMS、NoSQL和HDFS，还支持Write-Through和Read-Through、Write-Behind Caching等可选功能。 Apache Ignite是一个聚焦分布式内存计算的开源项目，它在内存中储存数据，并分布在多个节点上以提供快速数据访问。此外，可选地将数据同步到缓存层同样是一大优势。最后，可以支持任何底层数据库存储同样让 Ignite成为数据库缓存的首先。Apache Ignite...
2.mset(*args, **kwargs)批量设置值 3.get(name)获取值 4.mget(keys, *args)批量获取 5.getset(name, value)设置新值并获取原来的值6.getrange(key, start, end)获取子序列（根据字节获取，非字符） 参数： # name，Redis 的 name # start，起始位置（字节） # end，结束位置（字节）7.setrange(name, offset, value)修改字符串内容，从指定字符串索引开始向后替换（新值太长时，则向后添加） # 参数： # offset，...
Events事件 Queue队列 1、进程与线程的概念 程序并不能单独运行，只有将程序装载到内存中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就称之为进程。程序和进程的区别就在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。 在多道编程中，我们允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发地执行。正是这样的设计，大大提高了CPU的利用率。进程的出现让每个用户...
1.索引碎片 数据库存储本身是无序的，建立了聚集索引，会按照聚集索引物理顺序存入硬盘。既键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序 而且在大多数的情况下，数据库写入频率远低于读取频率，索引的存在为了读取速度牺牲写入速度（页 为最小单位 8kb，区 物理连续的页（8页）的集合） 其内部碎片 数据库页内部产生的碎片，外部反之。 查询碎片情况：dbcc showcontig：四部分对象名，【索引名】|【索引id】dbcc showcontig：当前库对...
.0.1:6379> keys * 1) "age" 2) "name"set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False) set name "szw"在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改 参数：ex，过期时间（秒） set sex "male" ex 5px，过期时间（毫秒） set sex "male" px 5000nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行 set name "Szw" NXxx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行 set name "Szw"...
首先，用户访问mc，如果未命中，就去访问mysql，之后像内存和硬盘一样，把数据复制到mc一部分redis和mc都是缓存，并且都是驻留在内存中运行的，这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构，比如 string存储；redis却提供了大量的数据结构，比如string、list、set、hashset、sorted set这些，这使得用户方便了好多，毕竟封装了一层实用的功能，同时实现了同样的效果，当然用redis而慢慢舍弃mc。 ...
面试原题如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
数据库中表数据缓存在内存中, 加快读取速度,并减少数据库操作. 用的go语言自带的(sync.Map)线程安全的.(sync.Map)的读性能相当不错.可以和redis相当.只是写场景比redis慢一点.但对大量读,少量写场景还是非常适合. 如果用于工程,还需要增加和修改部份,可以把缓存与数据库同步改为管道,异步处理.减少突发并发量大的情况,减少对数据库的影响.增加日志处理. 目前只实现支持主键为一个,主键和各列为字符串的缓存. 目前在程序中: 更新,删...
使用Redis和Java探索数据库缓存，并查看一些不同的缓存策略。最近在优锐课学习收获颇多，记录下来大家一起进步！ 为什么数据库缓存如此重要？ 你在数据库中拥有的信息越多，随着时间的推移它将变得越慢。 即使是经过精心设计以支持许多并发请求的数据库管理系统，最终也会达到其极限。 数据库缓存是处理这些性能问题的最常见策略之一。缓存涉及将数据库查询的结果保存在更快，更易于访问的位置。正确完成缓存后，缓存将减少查询响应...
能坚持别人不能坚持的，才能拥有别人不能拥有的。 文章首发于左上角公众号，同步到博客园会延迟一到两天。 关注编程大道公众号，让我们一同坚持心中所想，一起成长！！Redis是企业级系统高并发、高可用架构中非常重要的一个环节。Redis主要解决了关系型数据库并发量低的问题，有助于缓解关系型数据库在高并发场景下的压力，提高系统的吞吐量（具体Redis是如何提高系统的性能、吞吐量，后面会专门讲）。 而我们在Redis的实际使用过...
先导知识：Memcache Memcache是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，代码类似于Hash。 已经有了Memcache，为什么还要用Redis呢？ 下面Memcache的缺点：不支持数据持久化存储 不支持主从 不支持分片而对比Redis数据库，以上三点都支持，所以要使用redis。 问题一：为什么redis能这么快？Redis的访问速度可达 10万+QPS（query per second，每秒内查询次数）。完全基于内存：绝大部分请求是纯粹的内存操作，不受限于硬盘读取速度，故...
关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库：一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录包括oracle、mysql、sqlserver、db2非关系型数据库：除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的包括redis、mongdb、hbase、couhdb非关系型数据库产生背景对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求Redis简介Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）...
有没有人遇到过.Net中的一个开源项目或库,充当数据库与自动或应要求自动复制数据的应用程序之间的缓存层,从而可以提高性能. .Net堆栈是可以使用的一些功能,例如SqlDependencies和Cache,但是两者都有问题. 经过测试的替代品： > SqlDependency基于表,因此,更新表上的一条记录时,整个表将失效.>缓存对象运行良好,但是缺少对象管理功能来管理对象的更改.>缓存中的数据表可能是一种解决方案,但我想将缓存作为对象而不是数据行来处理. 对...