为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图(引用自MySQL官方手册)： 图12MySQL官方文档中关于此数据库的页面为http://dev.mysql.com/doc/employee/en/employee.html。里面详细介绍了此数据库，并提供了下载地址和导入方法，如果有兴趣导入此数据库到自己的MySQL可以参考文中内容。最...
代码如下: // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"); // 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today‘"); 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定...
u username -p dbname table1 table2...tablen > backupname.sql示例如下： 备份数据库company下的表t_dept;mysqldump -u root -p company t_dept > d:\t_dept_back.sql1.2.2 备份多个数据库mysqldump -u username -p --databases dbname1 dbname2 ... dbname3 > backupname.sql示例如下： 备份数据库company数据库和companynew数据库:mysqldump -u root -p --databases company companynew> d:\database_company_back.sql1.2.3 备...
mysqldumpslow.pl的作用是监控mysql的性能瓶颈的 1）在phpstudy2014中没有这个mysqldumpslow.pl所以需要去下载一个然后放置于mysql/bin的文件夹中，由于.pl是perl文件，所以需要下载一个perl环境，可以下载http://www.ActiveState.com，然后使用perl your_path/slow.log 查询。 2）mysqldumpslow参数详解 long_query_time = 1 log-slow-queries = /usr/local/mysql/data/slow.log log-queries-not-using-indexes long_query_time =...
Ptt_MySQL.h"; 还需要用一个函数来加载dll文件到内存中，将下面这行代码添加到需要进行连接数据库操作之前，这样才能让loadrunner连接到mysql数据库。 lr_load_dll ("libmysql.dll"); 这行代码最好添加在vuser_init()函数中。我们还需要配置连接数据库的详细信息。 #define MYSQLSERVER "SERVER_NAME" #define MYSQLUSERNAME "USER_NAME" #define MYSQLPASSWORD "PASSWORD" #define MYSQLDB "SCHEMA_NAME" #define MYSQLPORT "PORT...
[client]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock [mysqld]port = 3306socket = /tmp/mysql.sock basedir = /usr/local/mysqldatadir = /data/mysqlpid-file = /data/mysql/mysql.piduser = mysqlbind-address = 0.0.0.0server-id = 1 #表示是本机的序号为1,一般来讲就是master的意思 skip-name-resolve# 禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，# 则所有远程主机...
“卡死“的某些间歇性疑难故障。这看起来很不简单。但是事实证明，有一个简单的方法能够从噪声中发现苗头。 这个方法就是专注于测量服务器的时间花费在哪里，使用的技术则是性能剖析。 mysql性能的问题，可能不同人会有不同的说法。例如：每秒查询数，cpu利用率，可扩展性 等等。 每个人在不同场景对性能有不同的理解。 但在这我们将给出一个正式的定义： mysql性能指的是完成某件任务所需要的时间的度量，换句话说，性能即响应...
Mysql的优化方面，一般我们很少去考虑它，即使想到优化一般也更多是程序级别的，比如不要写过于消耗资源的SQL语句，但是除此以外，在整个系统上其实仍然有很多可以优化的地方。 1. 选择合适的存储引擎: InnoDB 除非你的数据表使用来做只读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。 你自己在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是因为： MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存...
可以获得接近的读取性能 (相差百倍) 。1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB: mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I ‘{}‘ echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql perl -p -i -e ‘s/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g‘ alter_table.sql mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql1.2 为每个表分别创建 InnoDB FILE： in...
一.硬件（CPU 内存 硬盘）监控CPU 内存 硬盘的值。[root@fanxh ~]# toptop - 03:58:11 up 10:05, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00Tasks: 121 total, 1 running, 120 sleeping, 0 stopped, 0 zombieCpu(s): 0.0%us, 0.7%sy, 0.0%ni, 99.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.3%si, 0.Mem: 1004412k total, 922828k used, 81584k free, 70236k buffersSwap: 2031608k total, 0k used, 2031608k f...
内存 cpu 磁盘32g 8c 每个core上有两个超线程Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz 2块raid07500r 测试用例表结构 CREATE TABLE `dumptest` ( `id` bigint(20) NOT NULL, `start` datetime DEFAULT NULL, `icol3` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘ 1-10 ‘, `icol4` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘ 1-100 ‘, `icol5` int(11) DEFAULT NULL COMMENT ‘ 1-1000 ‘, `icol6` int(11) DEFAULT NULL, `vcol7` varchar(20)...
在尝试编写快速的查询之前，需要清楚一点，真正重要是响应时间。 通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后再服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。 其中"执行"可以认为是整个生命周期最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序，分组等。 对于一个查询的全部生命周期，上面列的并不完整。这里我们只是想说：了解查询的生命...
建议参数： max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flush_logs_at_trx_commit=1 innodb_file_per_table=1 innodb_open_files=4096 expire_logs_days = 30 //Binary Log 30 day, bin...
id,nick_name FROM user,user_group WHERE user_group.group_id=1 and user_group.user_id=user.id ORDER BY user_group.gmt_create desc limit 100,20;解决方案二：SELECT user.id,user.nick_name FROM( SELECT user_id FROM user_group WHERE user_group.group_id=1 ORDER BY gmt_create desc limit 100,20)t,user WHERE t.user_id=user.id;通过比较两个解决方案的执行计划，我们可以看到第一中解决方案中需要和user表参与Join的...
* FROM `tf_hotspotdata_copy_test` WHERE collectTime BETWEEN ‘2014-12-06 00:00:00‘ AND ‘2014-12-10 21:31:55‘;对collectTime建立索引后，同样的查询，2s，快了很多。 Solr索引<!--Index Field for HotSpot--> <field name="CollectTime" type="tdate" indexed="true" stored="true"/> <field name="IMSI" type="string" indexed="true" stored="true"/> <field name="IMEI" type="string" indexed="true" stored="true"/>...