通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。 在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待（互斥等待）等操作，尤其是向底层存...
|| thread_handling | one-thread-per-connection || thread_stack | 262144 || thread_statistics | OFF |+---------------------------------------+---------------------------+14 rows in set (0.00 sec) 说明：可以看出thread_cahce池中最大可以放512个连接线程，每个线程分配262144/512=512K内存空间admin@...
1.用 show status like ‘value‘ 查询mysql数据库性能 2. 用 EXPLAIN select * from table 或 DESCRIBE select * from table 查看执行计划 3.使用索引 --使用 like关键字时 like ‘%le‘索引不起作用，但 like ‘le%‘索引可以起作用-- 使用关键字or时要求两个字段必须同为索引，否则索引不起作用 4：优化数据库结构有些表在设计时设置了很多字段，但部分字段使用频率很低，当这些表的数据量很大时查询数据的速度就会很慢1....
6、在将redo日志文件对应的脏页刷入磁盘的过程中，事务没有办法提交，影响业务。 二、原理分析 1、通过对redo log的修改时间查看日志文件切换时间通过shell> ls -l /mydata/ib_logfile*，查看开始修改的时间和最后修改的时间，计算logfile切换时间。 2、如果redo日志文件切换时间过短，也就是切换频繁，就很容易导致写抖动1、正常业务繁忙的会是10-20分钟；2、如果是比一般的时间短，说明文件小，切换频繁。 三、解决写抖动问题...
https://blog.csdn.net/achiberx/article/details/71514862?utm_source=blogkpcl11 1. MySQL Connections数据库连接数分为Max Connections, Max Used Connections 和 Connections即：最大连接数， 最近期间使用的最大连接数 和 当前实时连接数！在使用MySQL数据库的时候，经常会遇到这么一个问题，就是“Can not connect to MySQL server. Too many connections”-mysql 1040错误，这是因为访问MySQL且还未释放的连接数目已经达到M...
性能测试是基于大量数据的，而进行性能测试之前肯定没那么多数据，所以就要自己准备数据 数据构造方法： 1.业务接口 -- 适合数据表关系复杂 -- 优点：数据完整性比较好2.存储过程 -- 适合表数量少，简单 -- 优点：速度最快3.脚本导入 -- 适合数据逻辑复杂 -- 自由度比较高4.数据量级 --测试数据 --基础数据 启动并用工具连接mysql，这里的新建函数，所建的函数，即为存储过程 也可以在命令行mysql -u ...
* from emp where empno = 1;唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件select * from emp where sex = ‘男‘更新非常频繁的字段不适合创建索引select * from emp where logincount = 1不会出现在WHERE子句中的字段不该创建索引4、索引的类型 主键索引，主键自动的为主索引 (类型Primary)唯一索引 (UNIQUE)普通索引 (INDEX)全文索引 (FULLTEXT) [适用于MyISAM] ——》sphinx + 中文分词 coreseek [sphinx 的中...
数据库事务的隔离级别有4种，由低到高分别为Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事务的并发操作中可能会出现脏读，不可重复读，幻读。下面通过事例一一阐述它们的概念与联系。 Read uncommitted 读未提交，顾名思义，就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。 事例：老板要给程序员发工资，程序员的工资是3.6万/月。但是发工资时老板不小心按错了数字，按成3.9万/月，该钱已经打到...
关键性指标 IOPS（Input/Output operations Per Second）每秒处理的I/O请求次数 需要说明的一点，通常提到磁盘读写能力，比如形容它每秒读300M写200M这个说的是数据吞吐量(I/O能力的另一个关键指标)，但是IOPS指的不是数据吞吐量，它指的是每秒能够处理的I/O请求次数。什么是一次I/O请求呢？举个例子：读写100M的文件就是一次I/O请求，写入1B的数据也是一次I/O请求。IOPS指标越高，那么单位时间内能够响应的请求自然也就越多。从理...
写入速度： Mysql： 8.5/s PostgresQL: 800/s 读取速度： 待Mysql龟速插完100W条数据后再说，要不然不公平 一：前期调查 如果一个市场占有率小的数据库（根据谷歌趋势），口碑/媒体评测/个人评测都不如Mysql的话，那就不用考虑了。 经过调查，不管是百度、谷歌搜出来的绝大部分结果都是PostgresQL强得多，也符合我自己的评测结果。 有一个关于PostgresQL的负面新闻是，Uber从PostgresQL转为Mysql，但是经过更多的调查发现，这...
(LIMIT offset, `length`)SELECT*FROM tablewhere condition1 = 0and condition2 = 0and condition3 = -1and condition4 = -1order by id ascLIMIT 2000 OFFSET 50000 LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)： 为了与 ...
原文:MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 2：部署及其配置 正所谓理论造航母，现实小帆船。单有理论，不动手实践，学到的知识犹如空中楼阁。接下来，我们一起来看下如何一步步进行 MySQL Replication 的配置。 为 MySQL 服务器配置复制非常简单。但由于场景不同，基本的步骤还是有所差异。最基本的场景是新安装主库和备库，总得来说分为以下几步：在每台服务器上创建复制账号。 配置主库和备库。 通知备库连接到主库并从主库复制数据...
原文:MySQL 复制 - 性能与扩展性的基石 1：概述及其原理1. 复制概述 MySQL 内置的复制功能是构建基于 MySQL 的大规模、高性能应用的基础，复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。 接下来，我们将从复制概述及原理、复制的配置、常见的问题及解决方法来学习 MySQL 的复制功能。 1.1 复制解决的问题 下面是复制常见的用途：数据分布。Mysql 复制通常不会对带宽造成很大压力，但在 5.1 版本中引入的基于行的复...
禁止给表中的每一列都建立单独的索引 5.6 版本之前，一个 sql 只能使用到一个表中的一个索引，5.6 以后，虽然有了合并索引的优化方式，但是还是远远没有使用一个联合索引的查询方式好。常见索引列建议 ?出现在 SELECT、UPDATE、DELETE 语句的 WHERE 从句中的列 ?包含在 ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT 中的字段 ?并不要将符合 1 和 2 中的字段的列都建立一个索引， 通常将 1、2 中的字段建立联合索引效果更好 ?多表 join 的关联列ht...
警惕 MySql 更新 sql 的 WHERE 从句中的 IN() 子查询时出现的性能陷阱 以下文章来源：https://blog.csdn.net/defonds/article/details/46745143 mer_stage 表有 216423 条记录，DDL：CREATE TABLE `mer_stage` ( `STAGE_ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `MER_ID` int(11) NOT NULL, `MER_CODE` varchar(16) DEFAULT NULL, `MER_NAME` varchar(80) NOT NULL, `INS_CODE` varchar(16) NOT NULL, `INS_NAME` varchar(64)...