pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) cursor = db.cursor() sql = ‘select * from students;‘ cursor.execute(sql) cursor.close() db.close()2. 多字段动态插入mysql数据库中import pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) data = {‘id‘: ‘20180606‘,‘name‘: ‘...
插入更新一条SQL完成 ON DUPLICATE KEY UPDATE这是学生表为例子，主键是SID 一般插入如果有唯一约束冲突，会异常如下 但业务上遇到冲突数据，想走更新数据，又不想写2个SQL（一个insertSQL ,一个update SQL ） 可以用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法去解决 具体例子如下 这里的可以根据主键SID，还可以唯一索引去更新 如我新创建了一个姓名的唯一约束 多个唯一索引情况 注意第一个唯一索引有效果，后面的就不执行了 问题 on du...
info1 t1 JOIN info2 t2 ON t1.name = t2.name SET t1.age = t2.age, t1.class = t2.class;运行结果如下： 更新过的info1： 至于效率问题，之前我有三张表，都在40万左右。需要将 table2 中的两个字段（step1），table3 中的一个字段（step2），更新到 table1 中。step1 用时半个小时左右，而 step2 用了两个多小时，不知为何。三个表都根据一个相同字段建立了唯一索引。 本人装了 navicat 破解版，垃圾，有时候越着急，就越是...
在常见的sql中，我们经常在查询中进行多表关联查询，用的比较熟练。今天在开发中遇到一个实际业务场景是多表关联更新，一时不知所措。本着多学习的态度，没有直接写java代码去实现，终于把多表关联更新的sql弄清楚了。下面将实际业务场景进行简化，分别有person表和information表，最终目的是将 information表中的年龄更新到person表中的每个人的年龄。分别写了几个sql demo来把多表更新的知识理解透彻。首先，在更新前，person表和...
https://www.cnblogs.com/ldj3/p/9288187.html https://www.jb51.net/article/100747.htm毕设的学习（14）MySQL批量更新数据标签：www ref mysq 学习 毕设 数据 sql log htm 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/ChangeMyWorld/p/11782303.html
Spring+Mybatis 手动控制事务 参考： https://blog.csdn.net/qq_41750175/article/details/87621170 public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {boolean flag = false;//1.获取事务控制管理器DataSourceTransactionManager transactionManager = HqznContext.getBean("transactionManager", DataSourceTransactionManager.class);//这里是spring手动注入bean,也可以使用自动注入 HqznContext是一个工具类...
首先想到的是，一条一条更新的速度太慢了，然后就想批量更新，一次更新N条数据。实践是检验真理的唯一标准，不一会儿，代码就敲完了，重新试了一下，效果依旧不理想。啊哦，真是要崩溃！后面又想到了利用异步，我一下子开多个mysql连接，同时处理，可是依旧慢的一笔。然后就放弃了，更新的效率肯定是满足不了了。然后就想着绕弯子了，我新建一张表，把旧表数据取出来，处理完后，直接插入到新表，然后再把旧表删除，把新表重新命名...
* | 字段列表 from 表1, 表2 where 表达式 group by ... having ... order by ... limit ..# 查询所有字段 select * from 表名;# 查询单个字段 select 列名 from 表名;# 查询多个字段 select 列名1, 列名2, ... from 表名;# 查询指定记录 select 列名 from 表名 where 查询条件;# 带IN关键字查询 select s_id, f_name, f_price from fruits where s_id IN (100, 110);# NOT 关键字检索不在条件范围内的条件。 select s_id, f_name,...
需求PHP连接数据库 POST传参更新数据 查询更新后的数据PHP连接数据库 //config.php文件内容 $database = "xx"; $dataname = "root"; $datapasswd = "xxx"; $datalocal = "localhost:3306"; //$dataport = "3306"; $con = mysqli_connect($datalocal,$dataname,$datapasswd,$database); if(!$con){echo "数据库连接异常"; } //设置查询数据库编码 mysqli_query($con,set names utf8); HTML表单 <html> <center> <p>需要修改的用户名...
‘创建时间‘ ;--修改CreateTime 设置默认时间 CURRENT_TIMESTAMP ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT ‘创建时间‘ ; 示例：ALTER TABLE `queue_conf` MODIFY COLUMN `CREATE_TIME` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMPCOMMENT ‘创建时间‘ ;--添加UpdateTime 设置 默认时间 CURRENT_TIMESTAMP 设置更新时间为 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP ALTER TAB...
新增一条case,create_time没有自动生成创建时间,值为空 原因 : create_time字段类型是DateTime(错误)而不是TIMESTAMP(正确) 解决办法: 把create_time字段类型设置为TIMESTAMP类型 对应的flask-sqlalchemy模型数据类型也要修改: flask-sqlalchemy TIMESTAMP数据类型的写法是:create_time=db.Column(db.TIMESTAMP(True)) 参考文档: SQLAlchemy and MySQL TIMESTAMP navicat中设置字段类型为TIMESTAMP的方法是:navicat中设置字段类...
ON DELETErestrict(约束):当在父表（即外键的来源表）中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除。 no action:意思同restrict.即如果存在从数据，不允许删除主数据。 cascade(级联):当在父表（即外键的来源表）中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除外键在子表（即包含外键的表）中的记录。 set null:当在父表（即外键的来源表）中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外...
注意到这个是因为一次事故。 一个简单的操作记录表，只记录了一个操作人，操作时间，操作结果。 当时为了演示效果，在生产环境中去修改，创建数据。 一顿操作猛如虎之后发现，所有改过的数据的创建时间都变成了当前时间，演示效果更不好了，还破坏了原本的数据。 经过研究发现，当数据类型是timestamp的时候，多了个根据当前时间更新 也就是下图的这个东西，将创建时间勾选了根据当前时间更新导致的问题。 所以呢。。 如果设置了...
看如下一条sql语句： # table T (id int, name varchar(20)) delete from T where id = 10； MySQL在执行的过程中，是如何加锁呢？ 在看下面这条语句： select * from T where id = 10； 那这条语句呢？其实这其中包含太多知识点了。要回答这两个问题，首先需要了解一些知识。 相关知识介绍 多版本并发控制 在MySQL默认存储引擎InnoDB中，实现的是基于多版本的并发控制协议——MVCC（Multi-Version Concurrency Control）（注：与M...
pymysql.cursors import jsonclass OperationMysql:def __init__(self):self.conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘test‘,passwd=‘11111‘,db=‘test‘,charset=‘utf8‘,cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)self.cur = self.conn.cursor()# 查询一条数据def search_one(self, sql):self.cur.execute(sql)result = self.cur.fetchone()return result# 更新SQLdef updata_one(self, sql):self.cur.ex...