分库分表 数据切分通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还能够提高系统的总体可用性，由于单台设备Crash之后，仅仅有总体数据的某一部分不可用，而不是全部的数据。 切分模式数据的切分（Sharding）依据其切分规则的类型。能够分为两种切分模式。依照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这样的切能够称之为...
分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表 将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。） 分表理由：根据数据的活跃度进行分离，...
代码如下: <?php for($i=0;$i< 100; $i++ ){ //echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members<br>"; echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}<br>"; } ?> 2、不停机修改mysql表结构 同样还是members表，前期设计的表结构不尽合理，随着数据库不断运行，其冗余数据也是增长巨大，同事使用了下面的方法来处理： 先创建一个临时表： /*创建临时表*/ CREATE TABLE members_tmp LIKE members 然...
本人没有做过电商平台，但了解其中的道道，今天闲来无事，说说其中的道道。下边我要开始表演了。 在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。 1、如何分库分表？ 两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。 水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user...
#!/bin/sh########################################################ShellName:mysql database and tables backup #Author:zkg #Created Time:2019-08-26 #Blog Address:https://blog.51cto.com/1009516 ####################################################### #调用系统函数库. /etc/init.d/functions#Define v...
集中式服务发展到分布式服务 #8;从Collections.synchronizedMap(x)到1.7ConcurrentHashMap再到1.8ConcurrentHashMap，细化锁的粒度的同时依旧保证线程安全 从AtomicInteger到LongAdder，ConcurrentHashMap的size()方法。用分散思想，减少cas次数，增强多线程对一个数的累加 JVM的G1 GC算法，将堆分成很多Region来进行内存管理 Hbase的RegionServer中，将数据分成多个Region进行管理 平时开发是不是线程池都资源隔离2.2 合很多技术也...
库内分表只解决了单一表数据量过大的问题，但没有将表分布到不同机器的库上，因此对于减轻MySQL数据库的压力来说，帮助不是很大，大家还是竞争同一个物理机的CPU、内存、网络IO，最好通过分库分表来解决。 水平切分的优点：不存在单库数据量过大、高并发的性能瓶颈，提升系统稳定性和负载能力 应用端改造较小，不需要拆分业务模块缺点：跨分片的事务一致性难以保证 跨库的join关联查询性能较差 数据多次扩展难度和维护量极大水平切...
的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种： l 垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。 l 水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，...
垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库中。 MyCat介绍： 网站链接：http://www.mycat.io/ 关键特性支持SQL92标准 支持MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、PostgreSQL等DB的常见SQL语法 遵守Mysql原生协议，跨语言，跨平台，跨数据库的通用中间件代理。 基于心跳的自动故障切换，支持读写分离，支持MySQL主从，以及g...
什么是分库分表? 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成，将数据大表分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。2.分库分表的方式 2.1分库: 1.垂直分库:是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。 2水平分库:把同一个表的数据按一...
分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起，我们应用从一个完整的大的应用，切分为很多可以独立提供服务的小应用。每个应用都有独立的数据库。 数据的切分分为两种： 垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。 水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分到不同的表或者不同的库中。 MyCAT介绍 官方网站：http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT？ 简单的说，MyCAT就是：一个彻底开源的，面向企...
2. sharding-jdbc四种配置方式3. YAML配置方式及mysql环境准备4. sharding-jdbc分库分表实例测试5. 轻量的sharding-jdbc在我目前工作项目的集成方案 1. 初识shardingJdbc 定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。 sharding-jdbc兼容的ORM框架有JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Temp...
背景： 公司内部的一个系统实现的时候用了分表，方案是开源的ShardingSphere 分表算法使用了100取模，100张表嗯嗯数据量太大，对于历史数据还使用了定时任务迁移。这些架构设计会在另一篇文章详谈。 故障： 某日，数据库告警，cup报警，发现多条慢查询日志（部分查询高达8分钟...），进而导致业务受到影响 以下是阿里云洞察详情 从日志中看到多条慢日志的offset超级大，导致很多无用查询，这里还导致返回记录特别多， but，怎么导...
突破高薪Java架构项目经验永远是核心，如果你没有最新JAVA架构实战教程及大厂30k+面试宝典，可以去小编的Java架构学习.裙 ：七吧伞吧零而衣零伞 （数字的谐音）转换下可以找到了，里面很多新JAVA架构项目教程，还可以跟老司机交流讨教！ 问题 可能有人会问，为何不用Oracle呢？确实，很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题，凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化，可是，不是每一个项目都会有DBA，也不是所有的项目都会采用Oracle数...
// 用于写入 $data = [‘user_id‘ => 110,‘user_name‘ => ‘think‘ ];$rule = [‘type‘ => ‘mod‘, // 分表方式‘num‘ => 10 // 分表数量 ];Db::name(‘log‘)->partition([‘user_id‘ => 110], "user_id", $rule)->insert($data);// 用于查询 Db::name(‘log‘)->partition([‘user_id‘ => 110], "user_id", $rule)->where([‘user_id‘ => 110])->select();MYSQL分库分表标签：log 规则 str http contai...