【MySql – 是否有一个查询队列somewhare】教程文章相关的互联网学习教程文章

高性能队列Fqueue的设计和使用实践【图】

Fqueue是一个非常轻量级、高性能的开源队列服务器,地址:。下面是我在adev淘宝技术嘉年华上分享的《高性能队列Fqueue的设计和使用实践》PPT. 图1 这是总体架构图 图2 这是内部存储的原理图 有任何问题可以和我微博交流,也可以到Fqueue主页上提交问题。 另 Fqueue是一个非常轻量级、高性能的开源队列服务器,服务器空间,地址:。下面是我在adev淘宝技术嘉年华上分享的《高性能队列Fqueue的设计和使用实践》PPT. 图1 这...

在T-SQL中用队列来遍历层级数据【图】

在T-SQL中用队列来遍历层级数据 前几天看了《The Gurus Guide To Transact SQL》(中文翻译是Transact-SQL 权威指南),里面介绍的一个查询是关于层级结构的,处理的方式本质就是队列,遍历的结果就像遍历二叉树的中先序遍历,很有趣。 待查询的表结构如下在T-SQL中用队列来遍历层级数据 前几天看了《The Gurus Guide To Transact SQL》(中文翻译是Transact-SQL 权威指南),里面介绍的一个查询是关于层级结构的,处理的方式本...

OCP知识点讲解之检查点队列与增量检查点【图】

检查点的主要目的是以对数据库的日常操作影响最小的方式刷新脏块。脏块不断的产生,如何将脏块刷新到磁盘中去呢?在8i之前,Oracle定期的锁住所有的修改操作,刷 如上图,检查点队列中的每一节点,都指向一个脏块。检查点队列每个节点中的信息其实非常少,就是记录对应块在Buffer cache中的地址,脏块对应的重做记录在日志文件中的位置,另外还有前一个节点、后一个节点的地址。检查点队列还有LRU、脏LRU,这些都是双向链表。双向链...

OCP知识点讲解之队列、资源与锁【图】

一、队列与共享资源共享资源可以被多个会话、进程同时访问,因此它的访问需要保护。Oracle中,除了PGA,所有的东西(包括内存、磁盘、CPU、表、索引、事务等等,一、队列与共享资源 共享资源可以被多个会话、进程同时访问,因此它的访问需要保护。Oracle中,除了PGA,所有的东西(包括内存、磁盘、CPU、表、索引、事务等等,种类太多,网站空间,一概用东西两字来代表)都是共享资源。多个进程或会话对共享资源操作时,就需要排...

python下使用redis构造一个简单的队列(翻译)

本文展示了如何使用redis构建一个简单的多生产者,多消费者队列并且提供类似python标准库queue一样的接口。你可以使用这个队列方便的从多个进程或者耗时的计算到多个消费者进程之间共享数据。 我们使用redis列表来保存数据。redis列表按照字符串插入的顺序保本文展示了如何使用redis构建一个简单的多生产者,多消费者队列并且提供类似python标准库queue一样的接口。你可以使用这个队列方便的从多个进程或者耗时的计算到多个消费者进...

Laravel中使用Redis作为队列系统的工作流程

利用Redis可以很方便的实现一个任务队列,但是在Laravel中,Redis的队列总会出现一个任务多次执行的问题。究其原因是它写死了reserved的时长,也就是如果1分钟后任务没有执行完成,那么这个任务就会被重新放回队列。下面是队列的简单使用和执行原理。 设置利用Redis可以很方便的实现一个任务队列,但是在Laravel中,Redis的队列总会出现一个任务多次执行的问题。究其原因是它写死了reserved的时长,也就是如果1分钟后任务没有执行完...

基于Zookeeper的分步式队列系统集成案例

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等。 从2011年开Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatal...

python基于mysql实现的容易队列以及跨进程锁【图】

python基于mysql实现的简单队列以及跨进程锁 在我们做多进程应用开发的过程中,难免会遇到多个进程访问同一个资源(临界资源)的状况,必须通过加一个全局性的锁,来实现资源的同步访问(同一时间只能有一个进程访问资源)。 举个例子: 假设我们用mysql来实python基于mysql实现的简单队列以及跨进程锁 在我们做多进程应用开发的过程中,难免会遇到多个进程访问同一个资源(临界资源)的状况,必须通过加一个全局性的锁,来实现资源...

Mysql,Oracle使用rollup函数完成队列统计【图】

Mysql,Oracle使用rollup函数完成行列统计 ??? 昨天突然在 一篇博客中看到了Mysql也有rollup函数,原博文使用了rollup进行行列统计,原博文链接如下: ??? http://www.cnblogs.com/lhj588/archive/2012/06/15/2550392.html ??? 本博文主要是记录下mysql和oraclMysql,Oracle使用rollup函数完成行列统计??? 昨天突然在一篇博客中看到了Mysql也有rollup函数,原博文使用了rollup进行行列统计,原博文链接如下: ??? http://www.cnblogs...

berkeleydb储存URL队列的简单实现增、删、查【图】

Berkeley DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库,C语言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/Value Pair),而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB支持让数千的并发线程同时Berkeley DB(BDB)是一个高效的嵌入式数据库编程库,C语言、C++、Java、Perl、Python、Tcl以及其他很多语言都有其对应的API。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对(Key/V...

用Java实现HTTP文件队列下载_MySQL

序言  许多用户可能会遇到这样的情况:在网站上发现一个很好的资源,但是这个资源是分成了很多个文件存放的,如果想把它保存到本地,只有靠用户点击另存来完成保存,如果资源分了几百甚至上千上万,那简直是个灾难。  在Internet上很多的资源分成多个文件存放时,它的文件命名是有一定的规则的;正因如此,我们就可以用程序来完成这个资源的完全下载。

mysql模拟队列_MySQL

bitsCN.commysql模拟队列 Java代码 -- 初始化数据 DROP TABLE IF EXISTS t_msg_queues; CREATE TABLE t_msg_queues( msg_id BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, msg_content VARCHAR(255) NOT NULL, owner_thread_id INT NOT NULL DEFAULT -1, PRIMARY KEY (msg_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8; SET @maxRandom = POWER(10,6); INSERT INTO `t_msg_queues`(`msg_content`) VALUES (C...

mysql队列实现并发读_MySQL

bitsCN.com 一个 MySQL 表可以看作是一个队列,每一行为一个元素。每次查询得到满足某个条件的最前面的一行,并将它从表中删除或者改变它的状态,使得下次查询不会得到它。在没有并发访问的情况下,简单地用 SELECT 得到一行,再用UPDATE(或者DELETE)语句修改之,就可以实现。 SELECT * FROM targets WHERE status='C' LIMIT 1; UPDATE targets SET status='D' WHERE id='id'; 如果有并发访问,在SELECT和UPDATE语句之间可能会存...

gearman队列持久化带来的问题_MySQL

gearman 创建Mysql持久化队列的方式如下:1. 登入mysql命令行,运行: create database gearman; 2. 启动gearman,命令如下:/usr/local/gearman/sbin/gearmand -p 4730 -L 0.0.0.0 --log-file=/tmp/gearmand-4730.log --pid-file=/tmp/gearmand-4730.pid -q MySQL --mysql-host=localhost --mysql-user=root --mysql-db=gearman --verbose DEBUG-d 具体的参数,根据自己的服务器状况去修改就行了。3. 再次登入mysql命令行,执行...

php的mysql队列queue数据堆积

php的mysql队列queue数据堆积,解决方法:1.在新的数据库建一个表作为queue队列,2.启动更多的进程来消费。若kafka队列数据堆积,也可采用类似方法,将现有队列里的数据copy到新的kafka实例,启动相应线程来消费这个实例里的数据,更改它的offset。