【谈谈 缓存和数据库一致性的问题】教程文章相关的互联网学习教程文章

使用Spring Cache + Redis + Jackson Serializer缓存数据库查询结果中序列化问题的解决【代码】

Christoph Strobl* @since 1.6*/ public class GenericJackson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer<Object> {private final ObjectMapper mapper;/*** Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {@link ObjectMapper} for default typing.*/public GenericJackson2JsonRedisSerializer() {this((String) null);}/*** Creates {@link GenericJackson2JsonRedisSerializer} and configures {...

Spring AOP + Redis缓存数据库查询【代码】

<!-- 为true时使用cglib --> <!-- cglib无法拦截接口方法 --> <aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="false" />然后定义两个标注在接口方法上的注解,用于传递类型参数:@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Documented public @interface RedisCache {Class type(); }@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) public @interface RedisEvict {Class type(); }注解的...

NoSQL数据库 Couchbase Server - 分布式缓存

Couchbase Server (前身是 Membase) 是一个分布式的面向文档的 NoSQL 数据库管理系统,该系统联合了 CouchDB 的简单和可靠以及 Memcached 的高性能以及 Membase 的伸缩性。 原文:http://www.oschina.net/p/couchbase-server NoSQL数据库 Couchbase Server - 分布式缓存标签:本文系统来源:http://www.cnblogs.com/guo2001china/p/4864337.html

使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架

数据库访问可能是很多网站的瓶颈。动不动就连接池耗尽、内存溢出等。前面已经讲到如果我们的网站是一个分布式的大型站点,那么使用 memcached实现数据库的前端缓存是个很不错的选择;但如果网站本身足够小只有一个服务器,甚至是vps的那种,不推荐使用memcached,使 用Hibernate或者Mybatis框架自带的缓存系统就行了。 一、开启memcached服务器端服务 如果已经安装了memcached服务器端程序,请确认服务器端服务已开启。 二、引入...

结合场景使用Redis缓存与数据库同步【代码】

什么场景用到了Redis缓存? 1.广告数据 2.搜索时,分类品牌名称,分类名称和规格数据 3.购物车 4.支付问题:如何实现? 1.广告数据 先查询Redis——>Redis中没有数据——>查询数据库,并将数据放入Redis中 不要忘了,数据库数据进行更新后,要把Redis中的数据清空 然后再重新开始:查询Redis——>Redis中没有数据——>查询数据库,并将数据放入Redis中 2.搜索时,分类品牌名称,分类名称和规格数据 在Redis中缓存:每个分类名称对应...

Mydql数据库缓存池Buffer Pool 冷热数据分离【代码】【图】

1、Buffer Pool 概述 Buffer Pool 是什么?从字面上看是缓存池的意思,没错,它其实也就是缓存池的意思。它是 MySQL 当中至关重要的一个组件,可以这么说,MySQL的所有的增删改的操作都是在 Buffer Pool 中执行的。 但是数据不是在磁盘中的吗?怎么会和缓存池又有什么关系呢?那是因为如果 MySQL的操作都在磁盘中进行,那很显然效率是很低的,效率为什么低?因为数据库要从磁盘中拿数据啊,那肯定就需要IO啊,并且数据库并不知道它...

如何保证 Redis 缓存与数据库双写一致性?【图】

作者:不学无数的程序员 链接:https://www.jianshu.com/p/a8eb1412471f 在做系统优化时,想到了将数据进行分级存储的思路。因为在系统中会存在一些数据,有些数据的实时性要求不高,比如一些配置信息。 基本上配置了很久才会变一次。而有一些数据实时性要求非常高,比如订单和流水的数据。所以这里根据数据要求实时性不同将数据分为三级。第1级:订单数据和支付流水数据;这两块数据对实时性和精确性要求很高,所以不添加任何缓存...

一、Redis 企业级缓存数据库简述【图】

一、 企业级缓存数据库简述 1、 缓存数据库的概念 传统的数据库管理系统把所有数据都放在磁盘上进行管理,所以称做磁盘数据库(DRDB:Disk-Resident Database)。磁盘数据库需要频繁地访问磁盘来进行数据的操作,由于对磁盘读写数据的操作一方面要进行磁头的机械移动,另一方面受到系统调用(通常通过CPU中断完成,受到CPU时钟周期的制约)时间的影响,当数据量很大,操作频繁且复杂时,就会暴露出很多问题。 近年来,内存容量...

ASP.NET MVC 数据库依赖缓存的实现【代码】【图】

实现步骤简单分析: 首先创建一个用于记录监控信息的表,表的字段就两个一个是表名,一个是版本号。然后,对需要监控的变增加一个触发器,当表的内容发生变化的时候进行触发。我们可以用insert delete update 触发器,如果一旦触发以上动作就在把那个监控表的版本号字段加1。  上面的步骤要我们自己动手实现起来很麻烦,但微软早就为我们提供好了一个工具叫Aspnet_regsql.exe 这个工具位于C:\Windows\Microsoft.NET\Framewor...

TimesTen 应用层数据库缓存学习:16. Aging策略与AWT缓存组【代码】

table t1(id int not null, t timestamp not null, primary key(id));启动cache agent。建立AWT缓存组(cache管理用户 - cacheadm),定义Aging策略为基于TimeStamp,生命周期为10秒,检查周期为5秒CREATE DYNAMIC ASYNCHRONOUS WRITETHROUGH CACHE GROUP "AGEAWT" FROM"TTHR"."T1" ("ID" NUMBER(38) NOT NULL,"T" TIMESTAMP(6) NOT NULL,PRIMARY KEY("ID"))AGING USE T LIFETIME 10 seconds CYCLE 5 seconds ONstart rep agent在...

TimesTen 数据库复制学习:7. 管理Active Standby Pair(无缓存组)【代码】

); master2> call ttRepStateGet; < ACTIVE, NO GRID > 1 row found. master2> call ttRepStateSave(‘FAILED‘, ‘master1‘,‘timesten-hol‘); master2> @insert2INSERT INTO employees VALUES( 203,‘Judy‘,‘Fox‘,‘JFOX‘,‘603-123-7777‘,TO_DATE(‘17-AUG-1997‘, ‘dd-MON-yyyy‘),‘MK_REP‘,6000,NULL,201,20); 1 row inserted. <- 此时active暂时接管了向subscriber的复制subscriber1> select * from employees; < ...

TimesTen 应用层数据库缓存学习:17. 全局数据缓存(cache grid)的高可用性【代码】

Driver=/home/oracle/TimesTen/tt1122/lib/libtten.so DataStore=/home/oracle/TimesTen/tt1122/info/DemoDataStore/cachedb1 PermSize=32 TempSize=64 LogFileSize=32 LogBufMB=32 DatabaseCharacterSet=AL32UTF8 OracleNetServiceName=ttorcl在ttnew实例上,建立cachedb2的DSN[cachedb2] Driver=/home/oracle/TimesTen/tt1122/lib/libtten.so DataStore=/home/oracle/TimesTen/tt1122/info/DemoDataStore/cachedb2 PermSize=32 T...

TimesTen 应用层数据库缓存学习:19. 理解AWT缓存组的三种模式

ttisql?v1?e“setprompt‘cachedb1>‘”“dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=timesten;oraclepwd=oracle” ttisql -v1 -e “set prompt ‘cachedb1> ‘” “dsn=cachedb1;uid=tthr;pwd=timesten;oraclepwd=oracle” ttisql -v1 -e “set prompt ‘cachedb2> ‘” “dsn=cachedb2;uid=tthr;pwd=timesten;oraclepwd=oracle”call ttcacheuidpwdset(‘cacheadm’, ‘oracle’); call ttcachestart; call ttgriddestroy(‘samplegrid’,1);...

TimesTen 应用层数据库缓存学习:18. 利用TimesTen实现Sharding或数据分区【代码】

), id int, city varchar2(20), primary key(id) ) partition by list(region) ( partition part_1 values ( ‘N‘ ), partition part_2 values ( ‘S‘ ), partition part_3 values ( ‘W‘ ), partition part_4 values ( ‘E‘ ) );insert into datapart values (‘N‘, 1, ‘Beijing‘); insert into datapart values (‘S‘, 2, ‘Guangzhou‘); insert into datapart values (‘E‘, 3, ‘Shanghai‘); insert into datapart...

TimesTen 数据库复制学习:8. 管理Active Standby Pair(带缓存组)【代码】

CREATE DYNAMIC READONLY CACHE GROUP "RO" AUTOREFRESH MODE INCREMENTAL INTERVAL 5 SECONDSSTATE PAUSEDFROM"TTHR"."A" ("ID" NUMBER(38) NOT NULL,"NAME" VARCHAR2(32 BYTE),PRIMARY KEY("ID"))cachedb1> cachegroups;Cache Group TTHR.RO:Cache Group Type: Read Only (Dynamic)Autorefresh: YesAutorefresh Mode: IncrementalAutorefresh State: Paused <- 确保此状态是pausedAutorefresh Interval: 5 SecondsAutor...