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https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html本节内容 1.Gevent协程 2.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 3.Python连接Mysql数据库操作 4.RabbitMQ队列 5.Redis\Memcached缓存 6.Paramiko SSH 7.Twsited网络框架 8-3：协程、异步IO、数据库、rabbitMQ队列、redis缓存标签：tps www href paramik python param sql数据库 mysql uri 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/chenhuan123/p/12038657.h...
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/*************************************************************************** * * 获取到的调用日志，存入redis的队列中. * $Id$ * **************************************************************************/// 获取info $interface_info = $_GET[‘info‘];// 存入redis队列 $redis = new Redis(); $redis->connect(‘xx‘, 6379); $redis->auth("password");// 加上时间戳存入队列 $now_time = date("Y-m-d H:i:s"); $r...
问题分析 思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。 解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异参考文章】问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
问题分析思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。解决：问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和...
消息队列 1、为什么使用消息队列？消息队列有什么优点和缺点？Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点？ 2、如何保证消息队列的高可用？ 3、如何保证消息不被重复消费？或者说，如何保证消息消费的幂等性？ 4、如何保证消息的可靠性传输？或者说，如何处理消息丢失的问题？ 5、 如何保证消息的顺序性？ 6、如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说...
中间件 什么是中间件 用户量增加时对应用程序做横向扩展的架构趋势，比如：MySQL读写分离或对MySQL表进行横向和纵向拆分。即将应用程序的单个节点拆分成多个节点，用户登录到不同节点后产生的连接session，通过采用中间一个共享的介质去存储多节点的会话。 企业级应用中常用的中间件主要是缓存和消息队列这两类，原因有以下几点： 随着业务规模增大，单体应用无法满足业务场景需求。用户数量剧增，单凭数据库无法抗住并发压力。业务...
&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=trueusername: rootpassword: 123456jpa:hibernate:ddl-auto: updateshow-sql: true user:redis_prefix: USERS_REDIS_PREFIXtoken_name: LOGIN_TOKEN springboot 配置和使用例子： redis，MySql数据库，RabbitMQ消息队列标签：rem 选择 color 使用 efi one zone sql server 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/noigel/p/11419168.html
简要介绍 RabbitMQ RabbitMQ是实现AMQP（高级消息队列协议）的消息中间件的一种，最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。消息中间件主要用于组件之间的解耦，消息的发送者无需知道消息使用者的存在，反之亦然。 Redis 是一个Key-Value的NoSQL数据库，开发维护很活跃，虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务...
配置 创建项目的时候选择 application.yml内容如下spring:redis:host: 127.0.0.1port: 6379database: 0datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/alertremotecontrol?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&useSSL=trueusername: rootpassword: 123456jpa:hibernate:ddl-auto: updateshow-sql: true user:redis_prefix: USERS_REDIS_PREFIXtoken_name: LOGI...
可靠性 redis ：没有相应的机制保证消息的可靠消费，如果发布者发布一条消息，而没有对应的订阅者的话，这条消息将丢失，不会存在内存中；rabbitmq：具有消息消费确认机制，如果发布一条消息，还没有消费者消费该队列，那么这条消息将一直存放在队列中，直到有消费者消费了该条消息，以此可以保证消息的可靠消费； 实时性 redis:实时性高，redis作为高效的缓存服务器，所有数据都存在在服务器中，所以它具有更高的实时性 消费者负载...
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。 redis 在我的学习过程中，redis就是一个内存数据库，具有丰富的数据类型，当然也支持队列queue，redis支持数据持久化，主从集群。随后会写一些关于redis的文章Redis...
我遇到了芹菜和Django 2的问题.我有两个运行环境： >生产：requirements.txt =>没有任何问题 > amqp == 2.2.2> django == 1.11.6>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.0.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10.6 >发展：requirements.txt =>问题在场 > amqp == 2.2.2> django == 2.0.3>芹菜== 4.1.0> django-celery-beat == 1.1.1> django-celery-monitor == 1.1.2> kombu == 4.1.0> redis == 2.10...