在mysql数据库中，主要包括的字句有select子句、from子句、where子句、group by子句、order by子句、having子句。当数据库管理系统执行一条SQL语句时，以上的子句执行顺序为1、执行from子句，将from子句中的表作为中间表；2、如果有where子句，则根据其中的过滤条件，从中间表中去掉不满足过滤条件的行；3、根据group by子句中指定的分组列，对中间表中的数据进行分组；4、为每个组计算select子句聚合函数的值，并为每组生成查询结...
转自:http://www.cnblogs.com/likwo/archive/2010/04/16/1713282.html查询一天： select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询一周： select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(column_time); 查询一个月： select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH) <= date(column_time); mysql的...
mysql 查询某个日期时间段,每天同一时间段的数据标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/jym-sunshine/p/5483155.html
)、数据字典、按需要配置服务器(服务器变量（必须掌握）:MyISAM,InnoDB,缓存，日志)下面我们一步一步深入走向MySQL的世界:SQL语言组成部分:(1)DDL：数据定义语言(2)DML：数据操作语言(3)完整性定义语言:DDL的部分功能 如:(约束)主键、外键、唯一键、条件、非空、事务(4)视图定义:虚表或临时表，存储下来是SELECT语句(5)事务控制(6)嵌入式SQL和动态SQL(DCL)控制语言数据类型的作用:(1)存储的值类型(比如:类型为字段 则无法存储数据...
explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。 使用方法，在select语句前加上explain就可以了，如：explain select * from statuses_status where id=11; explain列的解释table：显示这一行的数据是关于哪张表的 type：这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和all possible_keys：显示可能应用在这张表...
mysql的性能优化包罗甚广：索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里的记录的优化技巧更适用于开发人员，都是从网络上收集和自己整理的，主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。 查询的开销指标：执行时间检查的行数返回的行数 建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度...
1 package com.imooc.db;2 3 4 import java.sql.Connection;5 import java.sql.DriverManager;6 import java.sql.ResultSet;7 import java.sql.SQLException;8 import java.sql.Statement;9 10 11 12 public class DBUtil { 13 private static final String URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test"; 14 private static final String USER="root"; 15 private static final String PASSWORD="****"; 16 public ...
数据库表的创建create table <表名>( <列名> <数据类型及长度> [not null], <列名> <数据类型及长度>, ... <列名> <数据类型及长度>)删除表drop table <表名> 导入导出数据把表变成sql代码备份与还原 增，删，改，查 CRUD 添加：insert into <表名>[(列1,列2....)] values(<‘值1‘>，[‘值2‘])注意：1.列与值要匹配（数量，类型，次序）2.列可以省掉，但值必须与表中的总列数和列的次序完全对应。3.自增长列，不能省掉自增列，给...
1.简单查询select * from info;select Code as ‘代号‘,name as ‘姓名‘ from info; 2.条件查询select * from car where code = ‘c002‘;select * from car where brand =‘b001‘ and power = 130; #或用or 3.模糊查询select * from car where name like ‘%奥迪%‘; %代表任意多个字符包括0个 _代表一个字符 4.排序查询select * from car order by brand, powers desc; asc升序默认可以不写 5。范围查询select * from car wh...
In_use > 0;2、查询进程show processlist 查询到相对应的进程===然后 kill id 3.查看正在锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS; 4.查看等待锁的事务SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS; mysql 查询表死锁 和结束死锁的表步骤标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/tl542475736/p/5541396.html
将时间戳转换为日期unix_timestamp(date) -> 将指定的日期或者日期字符串转换为时间戳如果要查询当天的订单的记录: [plain] select count(*) from b_order Where date_format(from_unixtime(create_time),‘%Y-%m-%d‘) = date_format(now(),‘%Y-%m-%d‘) 也可以这样: [plain] select count(*) from b_order Where create_time >= unix_timestamp(‘2013-10-24 00:00:00‘) and create_time <= unix_timestamp(‘2013-10...
sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables where table_schema=‘数据库名‘; 上面获取的结果是以字节为单位的，可以通过%1024在%1024的到M为单位的结果。2、查询所有的数据大小select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),‘M‘) from tables; -- 查询所有的数据大小 3、查询某个表的数据select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),‘M‘) from tables where table_schema=’数...
SELECT T2.id, T2.name, T2.pidFROM ( SELECT @r AS _id, (SELECT @r := pid FROM tree WHERE id = _id) AS pid, @l := @l + 1 AS lvl FROM (SELECT @r := 12, @l := 0) vars, tree h WHERE @r <> 0) T1 JOIN tree T2 ON T1._id = T2.idmysql 查询父节点标签：本文系统来源：http://www.cnblogs.com/liuzyw/p/5596178.html
一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符： 比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2） 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ...
3、查找表中多余的重复记录（多个字段）select * from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有rowid最小的记录delete from vitae awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by pe...