下载以下文件,解压，放置到kafka的libs目录 kafka-connect-jdbc-4.1.1 从这里选择适合的mysql connector https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/ 将里面的jar文件提取出来，也放到kafka的libs目录 在config目录下创建 connect-mysql-source.properties 内容为 name=mysql-jdbc-autoincrement connector.class=io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector tasks.max=1 connection.url=jdbc:mysql://192.168.101.3:3306/t...
接着上一篇，将mysql的数据导入kafka中 public static void main(String[] arg) throws Exception {TypeInformation[] fieldTypes = new TypeInformation[] { BasicTypeInfo.STRING_TYPE_INFO };RowTypeInfo rowTypeInfo = new RowTypeInfo(fieldTypes);JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat().setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver").setDBUrl("jdbc:mysql://*:3306/tablename?characterEnco...
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Flume安装成功，环境变量配置成功后，开始进行agent配置文件设置。 1.agent配置文件（mysql+flume+Kafka） #利用Flume将MySQL表数据准实时抽取到Kafka a1.channels = c1 a1.sinks = k1 a1.sources = s1 #sources(mysql) a1.sources.s1.type = org.keedio.flume.source.SQLSource a1.sources.s1.channels = c1 a1.sources.s1.connection.url = jdbc:mysql://192.168.121.4:3306/alarm a1.sources.s1.user = root a1.sources.s1....
1.Kafka Connect Connect是Kafka的一部分，它为在Kafka和外部存储系统之间移动数据提供了一种可靠且伸缩的方式，它为连接器插件提供了一组API和一个运行时-Connect负责运行这些插件，它们负责移动数据。Connect以worker进程集群的方式运行，基于work进程安装连接器插件，然后使用REST API管理和配置connector，这些work进程都是长时间运行的作业。connector启动额外的task，利用work节点的资源以并行的方式移动大量的数据。SourceC...