【SQLServer 日期函数及日期转换数据类型】教程文章相关的互联网学习教程文章

SQL Server数据类型介绍【图】

简单整理几个常用的SQL server 数据类型的描述,以便查阅。原文:https://blog.51cto.com/14154700/2371421

SQL Server数据类型,System.Data.SqlDbType,.NET数据类型

SQL Server数据类型System.Data.SqlDbType.NET数据类型intSqlDbType.IntintvarcharSqlDbType.VarCharstringbitSqlDbType.BitbooldatetimeSqlDbType.DateTimeDateTimedecimalSqlDbType.DecimalDecimalfloatSqlDbType.FloatDoubleimageSqlDbType.ImageByte[]moneySqlDbType.MoneySinglentextSqlDbType.NTextstringnvarcharSqlDbType.NVarCharstringsmalldatetimeSqlDbType.SmallDateTimeDateTimesmallintSqlDbType.SmallIntInt16text...

MsSql数据类型导致计算错误【代码】

Select0as F1 from tb1update tb1 set F1=(1/2) 原文:http://www.cnblogs.com/xthzb/p/6079824.html

SQLServer------数据类型在C#中的转换【代码】

SQLC#tinyint bytesmallint Int16char stringint int 原文:http://www.cnblogs.com/tianhengblogs/p/6322294.html

sqlserver 空间数据类型【代码】

--3.建立有空间数据的表 create table x (v int not null identity(1,1) primary key,geog geography not null,geogWKT as geog.STAsText() )--4.添加空间数据 insert into x(geog) values(geography::Parse(‘POLYGON((-93.12336.943,-93.12636.953,-94.12936.986,-93.12336.943))‘)), --多边形,开始坐标和结束坐标必须相同,注意polygon中必须包含2层括号,否则报错(geography::Parse(‘POINT(-93.123 36.943)‘)), --点坐...

SQL Server数据库、表、数据类型基本概念【代码】【图】

一、SQL Server的数据存储结构 SQL Server是一个数据库管理系统,需要以有效方式存储高容量数据。要更好地理解SQL Server处理数据的方式,就需要了解数据的存储结构。1、文件类型数据库在磁盘上是以文件为单位存储的,由数据文件和事务日志文件组成。一个数据库至少应该包含一个数据文件和一个事务日志文件。主数据文件:主数据文件包含数据库的启动信息,指向数据库中的其他文件,每个数据库都有一个主数据文件(有且只有一个),...

SQL SERVER中字段类型与C#数据类型的对应关系

C#程序intint32textstringbigintint64binarySystem.Byte[]bitBooleancharstringdatetimeSystem.DateTimedecimalSystem.DecimalfloatSystem.DoubleimageSystem.Byte[]moneySystem.DecimalncharStringntextStringnumericSystem.DecimalnvarcharStringrealSystem.SinglesmalldatetimeSystem.DateTimesmallintInt16smallmoneySystem.DecimaltimestampSystem.DateTimetinyintSystem.BytevarbinarySystem.Byte[]varcharStringVariantObje...

近期.NET学习及项目开发整理-SQLSERVER中的数据类型和C#中数据类

一般的 对应 关系 bool -> System.Bollean (布尔型,值为 true 或 false) char -> System.Char (字符型,占有两个字节,表示 1 个 unicode 字符) byte -> System.Byte (字节型,占1字节,表示 8 位正整数,范围 0~255) sbyte -> System.Sbyte (带符号字节型 一般的对应关系 bool -> System.Bollean (布尔型,值为 true 或 false) char -> System.Char (字符型,占有两个字节,表示 1 个 unicode 字符) byte -> System.Byte (字...

C# 数据类型 映射到SQL Server的数据类型

C# 数据类型映射到SQL Server的数据类型intintstringnvarchar(Max)decimaldecimal(18,2)floatrealbyte[]varbinary(Max)datetimedatetimeboolbitbytetinyintshortsmallintlongbigintdoublefloat

SQL Server中字段类型对应的C#中的数据类型

数据类型类型描 述bit整型bit 数据类型是整型,其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据,如Yes 或No、True 或False 、On 或Offint整型int 数据类型可以存储从- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之间的整数。存储到数据库的几乎所有数值型的数据都可以用这种数据类型。这种数据类型在数据库里占用4个字节smallint整型smallint 数据类型可以存储从- 215(-32768)到215(32767)之间的整数。这...

SQLServer中易混淆的数据类型_PHP教程

近来在做数据库设计,有时候真弄不清SQL2000里的数据类型,所以摘了这篇文章。(1)char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntextchar和varchar的长度都在1到8000之间,它们的区别在于char是定长字符数据,而varchar是变长字符数据。所谓定长就是长度固定的,当输入的数据长度没有达到指定的长度时将自动以英文空格在其后面填充,使长度达到相应的长度;而变长字符数据则不会以空格填充。text存储可变长度的非Unicode数据,最大长度为...

SQLServer---查询过程中的数据类型转化【代码】【图】

执行结果 查询表中最大数据+1select MAX(number)+1fromT_UniversityStudent 执行结果 问题原因 为什么明明数据库中有了7840条数据,而数据记录是每次加1,那为什么会造成这中问题呢? 我想有经验的开发者,已经知道了,是不是数据类型有问题了。在字符串的大小比较中9>1000是成立的,也就是说999>7840也是正确的。 我们通过排序来验证是否上述的说法是正确的select number from T_Unive...

SQLServerException: 不支持“variant”数据类型【代码】

通过jdbc链接数据上SqlServer数据库,其中单个执行sql是没有问题的,但执行下列的executeQuery方法 // 对象集 ResultSet resultList = stm.executeQuery(sb.toString());提示错误:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 不支持“variant”数据类型 原因: 是由于SqlServer的JDBC的缺陷, 需要强制转换. 改前: SELECT SERVERPROPERTY(‘a‘) AS ProductVersion.改后: SELECT convert(varchar(100), SERVERPROPE...

说说SQL Server的数据类型

float和real这两种数据类型用于表示浮点数值数据的大致数据类型,浮点数据为近似值。也因此,并非所有数据范围内的所有值都可以精确地表示,所以称为近似数字。数据类型 范围 存储大小float -1.79E+308~-2.23E-308以及2.23E-308~1.79E+308 取决于n的值,例如float(50)real -3.40E+38~1.18E-38、0以及1.18E-38~3.40E+38 4字节 float类型语法是:float【(n)】。n为用于存储float数值尾数的位数(以科学计数法表示)。因此可以确...

玩转SQL Server复制回路の变更数据类型、未分区表转为分区表【代码】【图】

复制,大家想象一下:变更数据类型、未分区表转为分区表 这些业务场景经常都会发生,特别在数据量特别大的公司 变更数据类型:没有其他特别好的办法,数据量大,锁表时间会比较长 未分区表转为分区表:有时候一张表的数据量已经很多了,比如体积已经达到100G,那么这时候需要做表分区,方法是重建聚集索引或者导数据 上面的方法不多不少都有一些缺陷,对于数据量特别大的情况下,如果超出业务的预期停机时间……菊花残,满地伤...