【Redis的应用场景】教程文章相关的互联网学习教程文章

redis常见应用场景

redis应用场景总结redis平时我们用到的地方蛮多的,下面就了解的应用场景做个总结: 1、热点数据的缓存 由于redis访问速度块、支持的数据类型比较丰富,所以redis很适合用来存储热点数据,另外结合expire,我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作,这个功能最为常见,我们几乎所有的项目都有所运用。 2、限时业务的运用 redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的...

【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之 Bitmap 使用姿势及应用场景介绍【代码】【图】

【SpringBoot DB 系列】Redis 高级特性之 Bitmap 使用姿势及应用场景介绍前面介绍过 redis 的五种基本数据结构,如 String,List, Set, ZSet, Hash,这些属于相对常见了;在这些基本结果之上,redis 还提供了一些更高级的功能,如 geo, bitmap, hyperloglog,pub/sub,本文将主要介绍 Bitmap 的使用姿势以及其适用场景,主要知识点包括bitmap 基本使用 日活统计应用场景中 bitmap 使用姿势 点赞去重应用场景中 bitmap 使用姿势 布隆...

Redis的五种数据类型及应用场景【代码】【图】

一、String 应用场景:微博数、粉丝数等 特性:此类型和memcache相似,作为常规的key-value缓存应用,一个键最大能存储512MB。 操作命令:字符串常用操作 SET key value //存入字符串键值对 MSET key value [key value] //批量储存字符串键值对 SETNX key value //存入一个不存在的字符串键值对(原子操作),返回1=获取锁成功 0=获取锁失败 GET key //获取一个字...

Redis五种数据类型及应用场景

String: 一般做一些复杂的计数功能的缓存List: 做简单的消息队列的功能Hash: 单点登录Set: 做全局去重的功能SortedSet: 做排行榜应用,取TopN操作;延时任务;做范围查找类型简介特性场景String (字符串)Redis的字符串是动态字符串,是可以修改的字符串,它的内部表示就是一个字符数组, 内部结构的实现类似于Java的ArrayList 它的内部结构是一个带长度信息的字节数组可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,规定字符串的...

一文搞定Redis五大数据类型及应用场景【图】

本文学习知识点redis五大数据类型数据类型:string、hash、list、set、sorted_set 五大类型各自的应用场景 @TOC 1. string类型 1-1 string类型数据的基本操作 添加 / 修改数据:set key value 获取数据:get key 删除数据:del key 添加 / 修改多个数据:mset key value key1 value1 获取多个数据:mget key key1 追加信息到原始数据后边(不存在时则添加):append key value 1-2 string类型 增减操作 设置数值...

【Redis】String应用场景【代码】

单值缓存 SET key valueGET key 对象缓存 SET user:1 value(json格式数据)MSET user:1:name value1 user:1:balance value2MGET user:1:name user:2:balance 为什么不用hash存储呢?如果想获取一个对象数据(user1)的name,那么需要把user1的所有数据拿出,在单独获取name;如果用STRING格式,那么只需要取出user:1:name数据即可。 分布式锁 线程1:SETNX product:10001 true //返回1代表锁获取成功线程2:SETNX product:10001 t...

redis数据类型及应用场景

摘自:https://m.php.cn/redis/442650.html 1、string 简介:Strings数据类型是最常用、简单的key-value类型,普通的key/ value 存储都可以归为此类。value不仅可以是字符串,也可以是数字。因为是二进制安全的,所以你完全可以把一个图片文件的内容作为string来存储。Redis的string可以完全实现目前memcached的功能,并且效率更高。除了提供与 Memcached 一样的get、set、incr、decr 等操作外,Redis还额外提供了下面一些操作: 1...

轻松搞定高并发:详解Redis的五种数据类型及应用场景分析!【代码】【图】

一、Redis基本概念介绍和特性1.1 Redis基本概念介绍1.Redis是远程的,有客户端和服务端,我们一般说的是服务端; 2.Redis是基于内存的,所以比基于硬盘的MySQL要快很多,但非常吃内存 3.Redis是非关系型数据库。本质上也是数据库,但MySQL关系型数据库存储时必须定义数据词典,而Redis则不需要。1.2 Redis 和 Memcached比较Redis数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。 ...

Redis 应用场景

1.缓存 2.消息队列,比如支付 3.活动排行榜或计数 4.发布,订阅消息(消息通知) 5.商品列表,评论列表等 6.有效期控制 安装: 官网下载:http://www.redis.cn/ linux 下安装步骤: 1.解压安装包 tar xvf redis-4.0.8.tar.gz 2.解压目录:cd redis-4.0.8 3.编译:make MALLOC=libc 4.安装:make install 安装 gcc

面试题:Redis的应用场景核心设计,看完面试不在慌!【图】

分布式缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发、大数据场景下,热点数据访问的性能问题,提供高性能的数据快速访问。 使用缓存常见场景是:项目中部分数据访问比较频繁,对下游 DB(例如 MySQL)造成服务压力,这时候可以使用缓存来提高效率。下面来讲BAT等一线企业中Redis各种应用场景核心设计! 一、常用指令 接下来看看每个数据结构常用的指令有哪些,我们用一张表比较清晰的展示: 二、场景解析 1.1string存储1.2Strin...

mongodb,redis,mysql的区别和具体应用场景(转)

一、MySQL 关系型数据库。 在不同的引擎上有不同 的存储方式。 查询语句是使用传统的sql语句,拥有较为成熟的体系,成熟度很高。 开源数据库的份额在不断增加,mysql的份额页在持续增长。 缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢。 二、Mongodb 非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性(self-describing),呈现分层的树状数据结...

Redis 应用场景之短信验证码【代码】【图】

应用场景 以 OSChina 账号注册 为例...讲错了请留言批评指正...逻辑场景用户操作: 用户输入手机号, 然后点击获取验证码. 前端逻辑: ajax 发起请求, 参数带上手机号. 后端逻辑: 获取请求参数, 生成6位数验证码, 给指定手机号发送短信, 并缓存一个30秒过期的键值, mobilephone=checkcode, 比如 135xxx=123456用 redis-cli 操作的话命令如下: // 设置一个缓存 key=手机号 value=验证码, 30秒后过期自动删除 127.0.0.1:6379> set 135xx...

基于redis的分布式锁二种应用场景【图】

“分布式锁”是用来解决分布式应用中“并发冲突”的一种常用手段,实现方式一般有基于zookeeper及基于redis二种。具体到业务场景中,我们要考虑二种情况: 一、抢不到锁的请求,允许丢弃(即:忽略) 比如:一些不是很重要的场景,比如“监控数据持续上报”,某一篇文章的“已读/未读”标识位更新,对于同一个id,如果并发的请求同时到达,只要有一个请求处理成功,就算成功。 用活动图表示如下:二、并发请求,不论哪一条都必须要处...

Redis 和 Memcached 各有什么优缺点,主要的应用场景是什么样的?【图】

1、显示最新的项目列表 2、删除与过滤 3、排行榜相关 4、按照用户投票和时间排序 5、处理过期项目 6、计数 7、特定时间内的特定项目 8、实时分析正在发生的情况,用于数据统计与防止垃圾邮件等 9、Pub/Sub 10、队列 11、缓存1. MySql+Memcached架构的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们...

redis 的应用场景

Redis-运用场景与介绍 ?redis 数据结构string(字符串) -- ttl 缓存 记录时操作 list(双向链表) -- 队列管道相关应用 set(无序集合) -- 去重 并可以求交集 共同好友 zset(有序集合) -- 排行榜 权重 添加 hash(hash表) -- 业务场景添加 数据 购物车 HyperLogLog -- 大量的元素处理