// 开启查询缓存 $today = date("Y-m-d"); $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= ‘$today‘"); 上面两条SQL语句的差别就是 CURDATE() ，MySQL的查询缓存对这个函数不起作用。所以，像 NOW() 和 RAND() 或是其它的诸如此类的SQL函数都不会开启查询缓存，因为这些函数的返回是会不定的易变的。所以，你所需要的就是用一个变量来代替MySQL的函数，从而 开启缓存。 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询...
DATEDIFF是日期相减得到天数 DATE_FORMAT对日期格式化 DATEDIFF(DATE_FORMAT(NOW(),‘%Y-%m-%d‘), DATE_FORMAT(should_repay_date,‘%Y-%m-%d‘)) AS should_repay_day 统计记录数使用count(1),不要用count(*) select count(1) from user 查询字段不要用* 代替所有的，要查那些字段就查那些字段 select username, password from user 实现先排序后分组，不要用下面这个语句,外表查询每一条记录都会从内表遍历一遍，速度非常...
> show global status like ‘Thread%’; +——————-+———-+ | Variable_name | Value | +——————-+———-+ | Threads_cached | 26 | | Threads_connected | 510 | | Threads_created | 35168165 | | Threads_running | 459 | +——————-+———-+ 4 rows in set ...
举个例子：用户表 200w 数据 select * from t_user limit 0,20 这是没有问题的，数据很快返回 select * from t_user limit 1000080,20上面这条语句返回比较慢。 原因：limit 0,20 仅扫描了20条数据，就返回结果，而 limit 1000080,20 扫描了1000080条数据，并去掉前面1000080条，返回剩下的20条数据。 解决方案1：记录上一次的最大maxId=1000079, 那么语句可以优化为：select * from t_user where id>1000079 order by id ...
SQL语句优化-show参数 MySQL客户端连接成功后，通过使用show [session|global] status 命令可以提供服务器状态信息。其中的session来表示当前的连接的统计结果，global来表示自数据库上次启动至今的统计结果。默认是session级别的。 下面的例子： show status like ‘Com_%‘; 其中Com_XXX表示XXX语句所执行的次数。 重点注意：Com_select,Com_insert,Com_update,Com_delete通过这几个参数，可以容易地了解到当前数据库的应用是以...
, 更多详细资料请参看原文 此文是根据杨尚刚在【QCON高可用架构群】中，针对MySQL在单表海量记录等场景下，业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成，转发请注明出处。杨尚刚，美图公司数据库高级DBA，负责美图后端数据存储平台建设和架构设计。前新浪高级数据库工程师，负责新浪微博核心数据库架构改造优化，以及数据库相关的服务器存储选型设计。前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉，而且随着前几年的阿里的去IOE，MySQL逐渐引...
索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。但是不恰当的索引随着数据量的增加，也会使整个数据库的性能下降。 举个例子：select a from b where id = 5;如果在id上建立索引，则Mysql会使用该索引找到id为5的行，也就是说，Mysql现在索引按值进行查找，然后返回所有包含该值的数据行。索引也可以包含一列或者多列，列的顺序也十分重要，因为Mysql只能高效地使用索引的最左前缀列。 索...
一般我们通常会order by limit start ,offset的方式进行分页查询。 1一般而言，分页sql的耗时随着start的增加而急剧的增加 例如：select * from a1 limit 100,10 --->0.02s select * from a1 limit 100000,10--->3.02s 可以看出，随着start的急剧增加，耗时成倍的增加，如何优化呢？ 一般想要优化分页，最好的解决办法就是：没有分页。或者可以把分页的算法给Sphinx,Lucence等第三方解决方案。没有必要让mysql做它不擅长的事情。 l...
https://mariadb.com/kb/en/mariadb/semi-join-subquery-optimizations/ http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/subquery-optimization.html https://mariadb.com/kb/en/mariadb/loosescan-strategy/ https://mariadb.com/kb/en/mariadb/semi-join-materialization-strategy/ https://www.quora.com/SQL-What-is-the-difference-between-a-correlated-and-an-uncorrelated-subquery https://mariadb.com/kb/en/mariadb/optimizat...
mysql优化，其中有自己的见解，也有转载别人的知识。 地址：http://blog.csdn.net/zhuxineli/article/details/7954865 1部分 字段应尽量避免null, DECIMAL DECIMAL(5,2)表示数字总长度是5位数，有2个小数点，公司存储价格的字段是decimal(10,2) 整数 一个字节占8个bit，因为一个int占4个字节，所以Int的取值范围就是-2的16次方到2的16次方-1，或者是0到2的32次方，tinyint占1个字节，smallint占2个字节，mediumint占3个字节，big...
即使是经验老道的人也会犯错，会引起很多麻烦。所以在盲目的运用这些推荐之前，请记住下面的内容： 一次只改变一个设置！这是测试改变是否有益的唯一方法。 大多数配置能在运行时使用SET GLOBAL改变。这是非常便捷的方法它能使你在出问题后快速撤销变更。但是，要永久生效你需要在配置文件里做出改动。 一个变更即使重启了MySQL也没起作用？请确定你使用了正确的配置文件。请确定你把配置放在了正确的区域内(所有这篇文章提到的配置...
queryCache： 1、数据有变化的时候，缓存就失效了？？ 2、select语句必须一模一样才能走缓存，只要有一点不一样就不会走 3、任何一个包含不确定的函数(比如now(),current_date())的查询不会被缓存。 开启qcache： 在配置文件的[mysqld]下面 query_cache_type = on#开启缓存 query_cache_size = 10M #总大小 query_cache_limit = 1M #select查...
mysql> show index from role_goods; +------------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +------------+------------+----------+-------...
只使用建立在field1上的索引，而不使用其它字段上的索引。 SELECT * FROM table1 FORCE INDEX (field1) IGNORE INDEX 忽略索引 table1 表中field1和field2上的索引不被使用 SELECT * FROM table1 IGNORE INDEX (field1, field2) SQL_NO_CACHE 不对结果集进行缓存，关闭查询缓冲 有一些SQL语句需要实时地查询数据，或者并不经常使用(可能一天就执行一两次),这样就需要把缓冲关了,不管这条SQL语句是否被执行过，服务器都不会在缓...
第一优化你的sql和索引； 第二加缓存，memcached,redis； 第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定...