（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化时，“先淘汰缓存，再修改数据库”这个点是大家讨论的最多的。上篇文章得出这个结论的依据是，由于操作缓存与操作数据库不是原子的，非常有可能出现执行失败。假设先写数据库，再淘汰缓存：第一步写数据库操作成功，第二步淘汰缓存失败...
//第一步连接数据库 $conn = mysqli_connect("localhost","root","","bbs"); //第二步设置相应的字符编码 $setting = ‘set names utf8‘; mysqli_query($conn,$setting); //第三步进行查询 $sql = ‘SELECT * FROM user‘; $result = mysqli_query($conn,$sql); //第四步把查询结果转化为一个数组 $rows = mysqli_num_rows($result); $sqldata = array(); for($i = 0;$i <$rows;$i ++){$sqldata[] = mysqli_fetch_assoc($result);...
使用nosql数据库: 如redis,mongodb,memcachewhat-redisredis 是一个高性能的 key-value 数据库。1) redis 的出现,很大程度弥补了memcached 这类 key-value 存储的不足(只能存入内存).2)它支持的数据类型比memcache多,包括了 Python,Ruby,Erlang,PHP 客户端...3)Redis 的所有数据都是保存在内存中,两种同步模式 A>半持久化模式:RDB(全量同步) i>RDB是Redis默认同步方式 ii>不定期的通过异步...
服务器端2 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)3 {4 BLL.UserInfoService UserInfoService = new BLL.UserInfoService();5 UserInfo userInfo= UserInfoService.GetModel(int.Parse(Request.QueryString["Id"]));6 List<UserInfo> list = new List<UserInfo>();7 list.Add(userInfo);8 this.DetailsView1.DataSource = list;9 this.De...
一下是使用javaAPI操作hdfs存入缓存的代码： <span style="font-family:Microsoft YaHei;font-size:14px;">public class InterestToRedisJob {FileSystem hdfs = null;public InterestToRedisJob(){init();}private void init(){Configuration conf = new Configuration();conf.set("fs.default.name", "hdfs地址");try {hdfs = FileSystem.get(conf);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}public void ReadFileToReids...
但 实际上 我们 可以用 关系数据库 来 作 缓存 。 比如 常用的 商品列表 等， 可以用 关系数据库 来作 缓存， 查询 排序 维护 都很方便 。 这种情况 其实 就是 在 主数据库 外 再建一个 数据库 用于 查询， 通过 Job 定时 同步 主数据库 的 资料 到 这个 “缓存”数据库 就可以 。 根据需要， 我们可以在 主数据库 外 建立 多个 “缓存”数据库， 也可以 称为 外围数据库， 周围数据库， 卫星数据库 。 通过 Job 定时 同步数据...
redis是基于key-value模型的非关系数据库（NoSQL），常见的非关系数据库如下：NoSQL数据库的四种分类表分类Examples举例典型应用场景数据模型优点缺点键值（key-value） Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据列存储数据库 Cass...
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站， 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL数据库的四大分类...
一、Memcached简介Memcached是一个开源的，支持高性能，高并发的分布式内存缓存系统，由C语言编写，总共2000多行代码。从软件名称上看，前3个字符“Mem”就是内存的意思，而接下来的后面5个字符“cache”就是缓存的意思，最后一个字符d，是daemon的意思，代表是服务器端守护进程模式服务。 Memcached服务分为服务器端和客户端两部分，其中，服务器端软件的名字形如Memcached-1.4.24.tar.gz，客户端软件的名字形如Memcache-2.25.tar...
面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性？ 面试官心理分析 你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？ 面试题剖析 一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证...
[BEGIN] 2017/7/30 20:56:36127.0.0.1:6379> lpush name "shi" (integer) 1 127.0.0.1:6379> lpush name "san" (integer) 2 127.0.0.1:6379> LRANGE name 0 -1 1) "san" 2) "shi" 127.0.0.1:6379> RPUSH name jun (integer) 3 127.0.0.1:6379> LRANGE name 0 -1 1) "san" 2) "shi" 3) "jun" 127.0.0.1:6379> LPUSHX name tianshi (integer) 4 127.0.0.1:6379> LRANGE name 0 -1 1) "tianshi" 2) "san" 3) "shi" 4) "jun" 1...
一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。 Cache Aside Pattern 最经典的缓存+数据库读写的模式，就是 Cache Aside Patte...
转自https://blog.csdn.net/wypersist/article/details/79955704 使用redis作为缓存，数据还需要存入数据库中吗？ 我的答案是： 1redis只是缓存，不是数据库如mysql，所以redis中有的数据库，mysql中一定有。 2用户请求先去请求redis，如果没有，再去数据库中去读取。 3redis中缓存一些请求量比较大的数据（这些缓存数据，mysql中一定也是有的），没必要所有数据都缓存到redis中。 5之所以从缓存中拿数据会快，是因为缓存的数据...
void write(String key,Object data){redis.delKey(key); db.updateData(data); Thread.sleep(1000); redis.delKey(key);}为什要休眠1秒钟？为了将这1秒内造成的脏数据删除，可能有线程读取到了更新前的旧数据还未来得及写入缓存 休眠的时间多少如何确定？评估自身项目读数据业务逻辑的耗时，在这基础了加100ms即可。可以确保脏数据已经写入缓存中 读写分离怎么办？也是采用延时双删策略，休眠时间确保完成主从同步 为了避免休眠造...
1.1NoSQL简介 传统关系型系统中的事务控制是一个很好的机制，但是本身有一个最大的缺点，处理速度慢。单节点的数据库即使再厉害，你所在的服务器的硬件性能再好，你也无法承受几亿条数据。 Nosql=Not Only SQL 不仅仅是SQL 特点： 采用数据集存储 动态结构定义 存储精简 可扩展性强 适合云计算 关系型数据库： 利用ACID保证数据完整性 行列的规范化存储 存储数据量小 结构化查询 首先在实际的开发中，关系型数据库不能被替代，因...