【实验环境】Mysql版本：mysql-5.6.19操作系统：Ubuntu 12.04内存：32GCPU：24核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2620 0 @ 2.00GHz数据：单表1.6亿条记录，大小为22GB，非分区表，表中包含一个索引，并且存在int型自增主键 【导出导出工作准备】（1）导出前关闭日志，避免数据备份过程中频繁记录日志（2）删除主键，关闭自动增长。在该表中主键其实作用不大，自动增长是需要的（mysql中自动增长的一列一定要为key，所以设置为主键），等...
相信大家都经常遇到这样的情况,我们在编码的过程中经常需要在调试代码的时候切换到本地的数据库上做修改调试,如果当测试数据库的数据在几十万或者上百万数据的时候,我们无论是通过恢复备份/导入SQL的方式来把数据导入到本地的MySQL数据库的时候,数据都是无法导入完成的,经常会遇到丢失数据的情况。解决方案: 解决方案:在mysql的配置文件my.ini的文件中新增以下3个配置选项:1、wait_timeout=28800002、interactive_time=28800003、m...
本文系统来源：https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10092410.html
假设有一个表(syslogs)有1000万条记录，需要在业务不停止的情况下删除其中statusid=1的所有记录，差不多有600万条， 直接执行 DELETE FROM syslogs WHERE statusid=1 会发现删除失败，因为lock wait timeout exceed的错误。 因为这条语句所涉及的记录数太多，因此我们通过LIMIT参数分批删除，比如每10000条进行一次删除，那么我们可以利用 MySQL这样的语句来完成: DELETE FROM syslogs WHERE status=1 ORDER BY statusid LIMIT 10...
TABLE `map` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`gp` point DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;然后是存储过程:CREATE PROCEDURE `init_map`(in count int) BEGINdeclare jump int DEFAULT count;WHILE jump>0 DO BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;DECLARE c INT DEFAULT jump;IF c>10000 THENSET c=10000;END IF;SET @sq=concat("INSERT INTO map(gp) VALUES (st_geomfromtext(‘POINT(",(rand()*50+75)," ",(ra...
新建存储过程DROP PROCEDURE IF EXISTS pro_batchInsert; CREATE PROCEDURE pro_batchInsert() BEGINDECLARE i INT DEFAULT 1;WHILE i<=10000 DOINSERT INTO t_table1(name) VALUES(concat(‘名称‘,i));SET i = i+1;END WHILE; END 调用CALL pro_batchInsert(); Mysql批量插入大量数据标签：code while creat nbsp mysql procedure values cal bat 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/zengnansheng/p/1117...
、 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet001\Services\Eventlog\Application\MySQL 2、 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\ControlSet002\Services\Eventlog\Application\MySQL 3、 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Eventlog\Application\MySQL2》快捷键win+r输入services.msc 进入服务列表找到相关的mysql，关闭 3》删除mysql安装位置一般是3个地方，直接删除掉文件夹即可1、 C:\Program Files\MySQL 2、 C:\Prog...
千万级数据量 方案1、 直接使用delete 因delete执行速度与索引量成正比，若表中索引量较多，使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、 （1）创建临时表，表结构与原表结构相同 （2）将需要保留的数据插入至临时表中 （3）drop原表 （4）将临时表改名为原表名 经过测试，drop表一般耗时在3秒以内 此方案主要耗时步骤为第二步，若需要保留的数据量不大时，此方案是最佳方案MySQL 快速删除大量数据标签：相同 保留 结构 ...
场景描述 线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？ 因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。 具体思路是...
1.检查是否开启二进制日志#查看是否开启二进制日志，ON表示开启，OFF表示没有开启 show variables like ‘log_bin_trust_function_creators‘; #若没有开启，则开启二进制日志 set global log_bin_trust_function_creators=1; 2.创建函数随机产生字符串 #将结束符改为$$ DELIMITER $$ CREATE FUNCTION rand_string(n INT) RETURNS VARCHAR(255) BEGIN DECLARE chars_str VARCHAR(100) DEFAULT ‘abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEF...
mysql捷删除大量数据的方法：首先创建临时表，表结构与原表结构相同；然后将需要保留的数据插入至临时表中，并drop原表；最后将临时表改名为原表名即可。mysql捷删除大量数据的方法：方案1、直接使用delete因delete执行速度与索引量成正比，若表中索引量较多，使用delete会耗费数小时甚至数天的时间 方案2、（1）创建临时表，表结构与原表结构相同（2）将需要保留的数据插入至临时表中（3）drop原表（4）将临时表改名为原表名 经过...
mysql自动生成大量数据为了学习验证高性能mysql，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。推荐：《mysql视频教程》创建随机数字生成DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `random_num`( ) RETURNS int(5) BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR(100+RAND()*10); RETURN i; END$$ DELIMITER ;生成随机字符串DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `random_string`(n INT) RETURNS varchar...
欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 1、对于MyISAM类型的表，可以通过一下方式快速的导入大量的数据。 ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS; loading the data ALTER TABLE tbl_name ENABLE KEYS; 这两个命令用来打开或者关闭MyISAM表非欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 1、对于MyISAM类型的表，可以通过一下方式快速的导入大量的数据。ALTER TABLE tbl_name DISABLE KEYS;loading t...
不管是日常业务数据处理中，还是数据库的导入导出，都可能遇到需要处理大量数据的插入或修改。插入或修改的方式和数据库引擎都会对插入速度造成影响，这篇文章旨在从理论和实践上对各种方法进行分析和比较，方便以后应用中插入方法的选择。插入分析MySQL中插入一个记录需要的时间由下列因素组成，其中的数字表示大约比例：连接：（3）发送查询给服务器：（2）分析查询：（2）插入记录：（1x记录大小）插入索引：（1x索引）关闭：（...
最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法,需要的朋友可以参考下由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录（有索引）的表执行一条条件查询，其查询时间竟然高达40几秒，相信这么高的查询延时，任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率，显...