1.2. 3.字符串 原文：http://www.cnblogs.com/shamgod/p/5413784.html
curl x.x.x.x/debug/pprof/heap > base.heap过段时间curl x.x.x.x/debug/pprof/heap > current.heapgo tool pprof -svg -base base.heap <binary> current.heap > diff.svg原文：https://www.cnblogs.com/niukuo/p/9622696.html
https://www.cnblogs.com/sfencs-hcy/p/10989298.html1.安装：pip install pympler 或 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pympler2.配置：DEBUG_TOOLBAR_PANELS = [ #debug_toolbar 面板显示设置# ‘debug_toolbar.panels.versions.VersionsPanel‘, # 代表是哪个django版本‘debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel‘,# 用来计时的，判断加载当前页面总共花的时间# ‘debug_toolbar.panels.settings.Set...
背景众所周知，celery 是python世界里处理分布式任务的好助手，它的出现结合赋予了我们强大的处理异步请求，分布式任务，周期任务等复杂场景的能力。 然鹅，今天我们所要讨论的则是如何更好的在使用celery， 主要讨论的点针是对内存的使用方面。 django & celery & django-celery 楼主的项目中使用的是 celery 和 django 的相结合的方式，版本分别为：python == 2.7celery==3.1.25Django==1.11.7django-celery==3.2.2 celery 处理...
这句话是推荐使用channel来实现 "让同一块内存在同一时间内只被一个线程操作" 的目的 先看一个简单的示例代码package mainimport ("fmt""net/http" )var j intfunc HelloServer(w http.ResponseWriter, req *http.Request) {j++fmt.Println(j) }func main() {http.HandleFunc("/", HelloServer)http.ListenAndServe(":8080", nil) }每个http请求都会创建一个新的goroutine，在高并发下，多个goroutine对全局变量 j 进行同时读写。有...
golang写的一个图片服务器，在批量下载压缩时候发现内存不断增长。。。。幸好golang自带内存占用日志结合分析工具可以方便看到内存分布。详细可参考：http://blog.golang.org/profiling-go-programs可以实时统计CPU\内存信息。这里主要说一下内存怎么搞。CPU分析的参考之前的一篇文章。//需要包含这个pprof包 import"runtime/pprof"//这里接收内存统计信息保存文件 var memprofile = flag.String("memprofile", "", "write memory ...
引入pprof_ "net/http/pprof"启动pprofgo func() {http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)}()命令行输入go tool pprof --text http://127.0.0.1:6060/debug/pprof/heap立刻可以看到各个包的内存占用情况原文：https://www.cnblogs.com/alpiny/p/14457926.html
2021-03-12：go中，如何确定有没有内存泄露，系统里怎么去监控整体的运行情况，日志是怎么处理的？ 福哥答案2021-03-12： runtime/pprof：采集程序（非 Server）的运行数据进行分析。net/http/pprof：采集 HTTP Server 的运行时数据进行分析。 日志用logrus，海量日志用kafka。 这块不太熟，所以写的简单，实在抱歉。
CPU 要想从内存读取数据，需要通过地址总线，把地址传输给内存，内存准备好数据，输出到数据总线，交给CPU。 如果地址总线只有8根[0,255]，那这个地址就只有8位，可以表示256个地址，因为表示不了更多的地址，就用不到更大的内存，所以256byte就是8根地址总线最大的寻址空间，要使用更大的空间，就要有更宽的地址总线。例如：32位地址总线[0,2^32-1]，就可以寻址4G内存了每次操作1字节太慢，那就加宽数据总线，要想每次操作4字节，...
cpu要想从内存读取数据，需要通过地址总线，把地址传输给内存，内存准备好数据，输出到数据总线，交给cpu，如果地址总线只有8根，那这个地址就只有8位可以表示[0,255]256个地址，因为表示不了更多的地址，就用不了更大的内存，所以256就是8根地址总线最大的寻址空间，要使用更大的内存，就要有更宽的地址总线，例如32位地址总线就可以寻址4G内存了，每次操作1字节太慢，那就加宽数据总线，要想每次操作4字节，就要至少32位数据总线...
结论：会的只声明而不分配内存的slice，它的容量应该是0；然后，如果此时使用append函数，会帮助其分配内存，并扩容运行结果：
以下内容转载自 https://www.toutiao.com/i6777555732402274830/ 原文翻译自 https://github.com/coldnight/go-memory-allocator-visual-guide 当我第一次开始尝试理解 Go 语言的内存分配器时，整个过程让我抓狂。一切看起来都像一个神秘的黑盒子。因为几乎所有技术魔法（technical wizardry）都隐藏在抽象之下，所以你需要一层一层的剥离才能去理解它。 我们将通过这篇文章来一层层的剥离这些细节。如果你想学习所有关于 Go 内存分...
创建一个 gRPC 客户端连接，会创建的几个协程： 1）transport.loopyWriter.run 往服务端发送数据协程，流控时会阻塞，结果是数据堆积，内存上涨 2）transport.http2Client.reader 接收服务端数据协程，并会调用 t.controlBuf.throttle() 执行流控 现象描述： 客户端到服务端单个连接，压测时内存快速增长，直到 OOM 挂掉。在 OOM 之前停止压测，内存会逐渐下降。客户端到服务端改为两个连接时，压测时未出现内存快速增长。 问题原因...
unsafe，顾名思义，是不安全的，Go定义这个包名也是这个意思，让我们尽可能的不要使用它，如果你使用它，看到了这个名字，也会想到尽可能的不要使用它，或者更小心的使用它。 虽然这个包不安全，但是它也有它的优势，那就是可以绕过Go的内存安全机制，直接对内存进行读写，所以有时候因为性能的需要，会冒一些风险使用该包，对内存进行操作。 Sizeof函数 Sizeof函数可以返回一个类型所占用的内存大小，这个大小只有类型有关，和类型...
GitHub_Note:Golang并行处理和内存模型 go语言最好用的关键字：go, chan Processes and Threads进程：一个应用程序，一个为其所有资源(内存地址空间/设备/线程)而运行的容器。 线程：一个进程从一个主线程开始，然后可以依次启动更多的线程，线程共享内存空间。Goroutine 1. Create a Goroutine go关键字本质就是创建一个goroutine, 可以根据计算机核心来选择并行还是并发; main() 就是作为 goroutine 运行的。创建goroutine的例子...