这篇文章主要介绍了关于MySQL慢查询之pt-query-digest分析慢查询日志的相关资料，文中介绍的非常详细，对大家具有一定的参考价值，需要的朋友们下面来一起看看吧。一、简介pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以...
MySQL 慢查询日志分析1. pt-query-digest分析慢查询日志pt-query-digest --report slow.log2. 报告最近半个小时的慢查询：pt-query-digest --report --since 1800s slow.log3. 报告一个时间段的慢查询：pt-query-digest --report --since 2013-02-10 21:48:59 --until 2013-02-16 02:33:50 slow.log4. 报告只含select语句的慢查询:pt-query-digest --filter $event->{fingerprint} =~ m/^select/i slow.log5. 报告针对某个用户的慢...
1.mysql-log-filter工具脚本使用说明： google code上找到的一个分析工具.提供了 python 和 php 两种可执行的脚本。http://code.google.com/p/mysql-log-filter/ (需要搬梯子爬墙)，51cto下载链接：http://down.bitsCN.com/data/2123725 使用方法：（这里只介绍python的使用方法） python mysql_filter_slow_log.py ./mysql1-slow.log --no-duplicates --sort-execution-count --top=10 >> mysql_slow_test.txt 备注：mysql1-slo...
在进行操作系统和数据库系统管理时，经常会遇到在日志文件中查找某个字符，或者按照时间截取某个时间段的日志进行分析。 今天早上就遇到一个MySQL数据库上的问题，mysql数据库在0-3点的时候，数据库会话连接，tps，cpu和iowait等都比平时大了许多。 为了定位这个时间段内，到底发生了那些慢查询，消耗了资源，就需要在slow.log慢查询日志进行查询，截取和分析。在处理过程中，对几种常用的日志截取方法进行了汇总和测试：截取日志段...
0、首先查看当前是否开启慢查询： （1）快速办法，运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" （2）直接去my.conf中查看。 my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)[mysqld]log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes 使用sql语句来修改：不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" " 语句列出来的变量，运行如下sql：s...
数据库响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析（记录可以保存在表或者文件中，默认是保存在文件中，我们系统使用的就是默认方式）。 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 #...
MySQL日志分析软件mysqlsla的安装和使用教程_MySQL一、下载 mysqlsla[root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz--19:45:45-- http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz Resolving hackmysql.com... 64.13.232.157 Connecting to hackmysql.com|64.13.232.157|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 33674 (33K) [application/x-tar] Saving to...
MySQL中的日志包括：错误日志、二进制日志、通用查询日志、慢查询日志等等。这里主要介绍下比较常用的两个功能：通用查询日志和慢查询日志。 1、通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。 2、慢查询日志：记录所有执行时间超过longquerytime秒的所有查询或者不使用索引的查询 一、通用查询日志 在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令： 1） show variables like ‘%general%'; 可以查看，当前的通用日志查...
我最近也在研究MySQL性能优化的路上，那么今天也算个学习笔记吧！ 在小伙伴们开发的项目中，对于MySQL排查问题找出性能瓶颈来说，最容易发现并解决的问题就是MYSQL的慢查询以及没有得用索引的查询。 接下来教大家如何开启MySQL5.0版本以上的慢查询日志记录； OK，一起开始找出mysql中执行起来不“爽”的SQL语句吧。 首先，我们通过mysql命令进入mysql命令行中：[root@yunuo_vm ~]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to th...
一、简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中，分析过程是先对查询语句的条件进行参数化，然后对参数化以后的查询进行分组统计，统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。 二、安装pt-query-digest 1.下载页面：https://www.percona...
0、首先查看当前是否开启慢查询： （1）快速办法，运行sql语句show VARIABLES like "%slow%" （2）直接去my.conf中查看。 my.conf中的配置(放在[mysqld]下的下方加入)[mysqld]log-slow-queries = /usr/local/mysql/var/slowquery.log long_query_time = 1 #单位是秒 log-queries-not-using-indexes使用sql语句来修改：不能按照my.conf中的项来修改的。修改通过"show VARIABLES like "%slow%" " 语句列出来的变量，运行如下sql：set...
一、下载 mysqlsla[root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz--19:45:45-- http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz Resolving hackmysql.com... 64.13.232.157 Connecting to hackmysql.com|64.13.232.157|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 33674 (33K) [application/x-tar] Saving to: `mysqlsla-2.03.tar.gz.2100%[=================...
数据库响应慢问题最多的就是查询了。现在大部分数据库都提供了性能分析的帮助手段。例如Oracle中会帮你直接找出慢的语句，并且提供优化方案。在MySQL中就要自己开启慢日志记录加以分析（记录可以保存在表或者文件中，默认是保存在文件中，我们系统使用的就是默认方式）。 先看看MySQL慢查询日志里面的记录长什么样的：Time Id Command Argument # Time: 141010 9:33:57 # User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 1 #...
大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。下面总结一些使用过或者研究过的经验，从配置以及调节索引的方面入手，对mysql进行一些优化。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries = /data/mysqldata/slowquery.log #日志目录...
PS:从我的新浪博客搬过来的文章 前段时间部门要我统计各个web应用的请求耗时情况，以便各个组能找出耗时多的功能进行优化。其实这个分析看似比较简单，只要拿到各个web应用的access日志就很容易获得所有请求的耗时。但调查了实际环境以后发现要填的坑还真不PS:从我的新浪博客搬过来的文章 前段时间部门要我统计各个web应用的请求耗时情况，以便各个组能找出耗时多的功能进行优化。其实这个分析看似比较简单，只要拿到各个web应用的...