LVS的负载均衡算法静态算法静态：根据LVS本身自由的固定的算法分发用户请求。轮询（Round Robin 简写’rr’）：轮询算法假设所有的服务器处理请求的能力都一样的，调度器会把所有的请求平均分配给每个真实服务器。（同Nginx的轮询）加权轮询（Weight Round Robin 简写’wrr’）：安装权重比例分配用户请求。权重越高，被分配到处理的请求越多。（同Nginx的权重）源地址散列（Source Hash 简写’sh’）：同一个用户ip的请求，会由同...
Ribbon 内置的负载均衡规则 在 com.netflix.loadbalancer 包下有一个接口 IRule，它可以根据特定的算法从服务列表中选取一个要访问的服务，默认使用的是「轮询机制」RoundRobinRule：轮询 RandomRule：随机 RetryRule：先按照 RoundRobinRule 的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试，获取可用的服务 WeightedResponseTimeRule：对 RoundRobinRule 的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择 BestA...
负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ， 每次服务重启动后rest 接口计数从1开始@Component public class MyLB implements LoadBalancer {private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);public final int getAndIncrement(){int current;int next;do{current = this.atomicInteger.get();next = current >= 2147483647 ? 0 : current + 1;}while (!this.atomicInteger....
原文连接：假如古代皇帝也懂负载均衡算法 轮询算法 ??据史料记载，乾隆一生妃嫔就有42人，还不算大明湖畔的夏雨荷等在下江南时候留下的情。 ??假设在某个时期内，皇阿玛最宠幸的有令妃、娴妃、高贵妃、纯妃四位。那普通的轮询算法怎么去选择呢？我们先定义一个妃子集合如下：/*** *所有妃子集合*/ public static final List<String> PRINCESS_LIST = Arrays.asList("令妃", "娴妃", "高贵妃", "纯妃"); 然后从列表中轮询侍寝的...
主要的几种负载均衡的算法都在nginx里面有用到，下面这篇文章对这几种算法介绍比较详细，请参考。http://baidutech.blog.51cto.com/4114344/1033718文中提到了几种常见的软件负载均衡的算法，平均分配（轮询），加权轮询；ip hash；fair（最小值负载均衡）这里需要提到一点，笔者曾见到过一位同事分析采用这个最小值负载均衡算法可能产生抖动，由于机器上报延迟产生，同时上文中也提到了“<spanArial Narrow,arial,serif; line-hei...
Dubbo负载均衡算法总结 总结： 主要提供了四种负载均衡算法 1. 基于随机权重算法 根据不同的权重，设置不同的区段，然后再整个区域随机数，看处于哪个区段，就把请求分配给对应的服务器。 2. 基于最少活跃调用数算法 由于性能好的机器，在相同时间内可以处理的请求更多，因此一段时间过后，性能好的机器对应的调用数就会相对少，能者多劳，因此可以给性能好的机器分配更多的请求。 3. 基于一致性哈希算法 采用环形哈希空间方式，根...
一、源码分析// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) //package com.netflix.loadbalancer;public interface IRule {Server choose(Object var1);void setLoadBalancer(ILoadBalancer var1);ILoadBalancer getLoadBalancer(); } 轮询负载均衡算法 // // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) //pac...
负载均衡的作用是将用户请求分发给不同的服务实例，既可以提高系统的吞吐量，也可以避免因为单一服务实例宕机导致整个系统不可用的情况。 负载均衡算法定义了如何将请求分散到服务实例的规则，优秀的负载均衡算法能够有效提高系统的吞吐量，使服务集群中各服务的负载处于高效稳定的状态。常见的负载均衡算法如下: 1.随机法 该算法是随机从可用服务列表中选取一个服务实例来分发请求。它的实现非常h简单，一定程度上保证了请求...
1、轮询法 将请求按顺序轮流地分配到后端服务器上，它均衡地对待后端的每一台服务器，而不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。 2、随机法 通过系统的随机算法，根据后端服务器的列表大小值来随机选取其中的一台服务器进行访问。由概率统计理论可以得知，随着客户端调用服务端的次数增多， 其实际效果越来越接近于平均分配调用量到后端的每一台服务器，也就是轮询的结果。 3、源地址哈希法 源地址哈希的思想是根据获取客户...
三种IP负载均衡技术 在调度器的实现技术中，IP负载均衡技术是效率最高的。在已有的IP负载均衡技术中有通过网络地址转换（Network Address Translation）将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器，我们称之为VS/NAT技术（Virtual Server via Network Address Translation），大多数商品化的IP负载均衡调度器产品都是使用此方法，如Cisco的LocalDirector(负载管理器)、F5的Big/IP（负载均衡器 ）和 Alteon的ACEDire...
com.netflix.loadbalancer;public interface IRule{/** choose one alive server from lb.allServers or* lb.upServers according to key* * @return choosen Server object. NULL is returned if none* server is available */public Server choose(Object key);public void setLoadBalancer(ILoadBalancer lb);public ILoadBalancer getLoadBalancer(); }IRule接口的实现类有以下几种： 其中RandomRule表示随机策略、Round...
一、LVS简介 LVS（Linux Virtual Server）即Linux虚拟服务器，是由章文嵩博士主导的开源负载均衡项目，目前LVS已经被集成到Linux内核模块中。该项目在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案，其体系结构如图1所示，终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器，终端用户的Web请求会发送给LVS调度器，调度器根据自己预设的算法决定将该请求发送给后端的某台Web服务器，比如，轮询算法可以将外部的请求平均分发给...
weight轮询（默认） ??接收到的请求按照顺序逐一分配到不同的后端服务器，即使在使用过程中，某一台后端服务器宕机，nginx会自动将该服务器剔除出队列，请求受理情况不会受到任何影响。 这种方式下，可以给不同的后端服务器设置一个权重值（weight），用于调整不同的服务器上请求的分配率；权重数据越大，被分配到请求的几率越大；该权重值，主要是针对实际工作环境中不同的后端服务器硬件配置进行调整的。 ip_hash ??每个请求按照...
一般Hash负载算法都是%算法 比如key-5 如果有5台服务器 那么5%5=0 那么请求将落在server 0 上，当有服务器宕机或者添加新服务器时，hash算法会引发大量路由更改，可能导致缓存大范围失效 解决办法就是 在hash指令 最后加上 consistent 参数即可Syntax: hash?key [consistent];Default: —Context: upstream
一直性Hash算法在很多场景下都有应用，尤其是在分布式缓存系统中，经常用其来进行缓存的访问的负载均衡，比如：redis等<k,v>非关系数据库作为缓存系统。我们首先来看一下采用取模方式进行缓存的问题。 一致性Hash算法的使用场景 假设我们的将10台redis部署为我们的缓存系统，存储<k,v>数据，存储方式是：hash(k)%10，用来将数据分散到各个redis存储系统中。这样做，最大的问题就在于：如果此缓存系统扩展（比如：增加或减少redi...