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多进程—进程同步控制,IPC,进程池【代码】【图】

multiprocessing包 进程同步控制 进程间通信(IPC) 进程池 1.是运行中的程序;2.是系统最小的资源分配单位3.为多个任务之间的数据安全和内存隔离做约束进程特点 multiprocessing:一提到多进程,就马上要练习到该模块

day4.系统编程之进程---进程间通信【代码】

(一)简介 在现实中,可能有如下需求,多个任务间需要相互配合与联系去实现任务间的数据交流,但是我们知道,进程与进程之间是没有任何联系的,那如何实现呢?这里介绍一种实现进程间的通信的方式---队列Queue。 (二)语法格式 1 from multiprocessing import Process,Queue2 q = Queue() #创建共享的进程队列3 q.put(1) # 将一个值放入队列4 q.put(2)5 q.put(aaa)6 print(q.get()) # 返回q中的一个项目7 8 9 》》》输出: 10...

异步多进程task实现

1.fork 父进程退出,子进程A 2.(1)A fork 监控进程A1,若父进程(A)退出,则A1结束.[A1 循环监控进程task的执行,若某一个进程的执行时间超时,kill该进程,进程在开始执行task时将pid和时间放入缓存] (2) A 继续循环创建子进程,处理队列的task[pid=>tube 保存task到数组,根据队列相应限制判断是否创建新的进程],监控子进程的状态