【电子书分享】Learning PySpark下载，包含pdf、epub格式 iteblog 过往记忆大数据 图书简介本书将向您展示如何利用Python的强大功能并将其用于Spark生态系统中。您将首先了解Spark 2.0的架构以及如何为Spark设置Python环境。通过本书，你将会使用Python操作RDD、DataFrames、MLlib以及GraphFrames等；在本书结束时，您将对Spark Python API有了全局的了解，并且学习到如何使用它来构建数据密集型应用程序。通过本书你将学习到以...
我是pyspark的新手.我想使用matplotlib绘制结果,但不确定使用哪个函数.我搜索了一种将sql结果转换为pandas然后使用plot的方法.解决方法:嗨团队我找到了解决方案.我将sql数据帧转换为pandas数据帧,然后我能够绘制图形.下面是示例代码.frompyspark.sql import Row from pyspark.sql import HiveContext import pyspark from IPython.display import display import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline ...
partitionBy 目的：对源数据进行重新分区， def partitionBy(self, numPartitions, partitionFunc=portable_hash):其中只需要指定numPartitions就可以了 reduceByKey 目的：可以将数据按照相同的Key对Value进行聚合 示例代码： from pyspark import SparkConf, SparkContext# 创建local表示只用单线程，loacal[*]表示用电脑全部的cpu核 conf = SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("lichao-wordcount") sc = SparkContex...