Redis缓存的使用极大提高了应用程序的效率和性能，尤其是数据查询方面，但同时它也带来了一些问题，最致命的问题就是数据一致性的问题，严格意义上讲，这个问题无解，如果对数据一致性要求特别高的话，那么就不能使用缓存。
一、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据，由于大部分缓存策略是被动加载的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。用户不断发起请求，在流量大时，就可能对DB形成巨大的压力，利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题。 解决方案： 1、缓存和数据库中都不存在的数据，可以将此key对应的value设置为一个默认的值...
缓存雪崩 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。 这就是缓存雪崩。大约在 3 年前，国内比较知名的一个互联网公司，曾因为缓存事故...
Redis缓存能够有效地加速应用的读写速度，就DB来说，Redis成绩已经很惊人了，且不说memcachedb和Tokyo Cabinet之流，就说原版的memcached，速度似乎也只能达到这个级别。今天主要讲讲在使用Redis时经常遇到的几个问题。缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级。 v缓存雪崩 缓存雪崩，是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严...
from:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。本篇文章，并不...
我们在使用redis缓存时候常用方案是先查redis，如果redis有返回，没有则查数据库，数据库查出来后放入redis。 1.缓存雪崩 缓存雪崩是指缓存中数据在同一时间大量失效，导致查询全部落入数据库。 解决方案： 数据的过期时间随机设置，防止同时过期 设置热点数据永远不过期。 2.缓存击穿 缓存击穿是指某一条热点数据失效，导致此时大批量查询这条数据的请求落到数据库。 解决方案： 加锁，只有第一个请求查询数据库，然后放入redis，...
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缓存穿透缓存穿透，是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据。正常的使用缓存流程大致是，数据查询先进行缓存查询，如果key不存在或者key已经过期，再对数据库进行查询，并把查询到的对象，放进缓存。如果数据库查询对象为空，则不放进缓存。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。 解决方案：1.接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做...
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。 解决办法： 预校验 在控制层对查询参数先进行校验，不符合则丢弃。 布隆过滤 将所有可能查询的参数添加到BloomFilter中，一定不存在的记录就会被BloomFilter过滤掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力。 缓存空对象 如果一个查询返回的数据为...
一般的使用缓存模型：优点：减轻服务器压力 缺点：假设用户故意使用一个不存在的key请求，服务器每次还是会请求数据库改进方案： 查询数据库，不存在时，向缓存中存放一个特殊字符优点：用户使用一个不存在的key重复请求，可以避免给服务器带来的压力 缺点：用户每次使用不同的且不存在的key请求，该模型无法有效拦截 改进： 设置黑名单，如果同一ID，且多次请求不存在的key请求，将该IP记录在黑名单中，服务器处理请求前，先判断该...
Redis 雪崩、击穿、穿透概念在Redis缓存中有三个必须要知道概念：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。 缓存穿透 什么是缓存穿透，它就是指当用户在查询一条数据的时候，而此时数据库和缓存却没有关于这条数据的任何记录，而这条数据在缓存中没找到就会向数据库请求获取数据。它拿不到数据时，是会一直查询数据库，这样会对数据库的访问造成很大的压力。 如：用户查询一个 id = -1 的商品信息，一般数据库 id 值都是从 1 开始自增，很明...
一、缓存雪崩： 1、什么是缓存雪崩： 如果缓在某一个时刻出现大规模的key失效，那么就会导致大量的请求打在了数据库上面，导致数据库压力巨大，如果在高并发的情况下，可能瞬间就会导致数据库宕机。这时候如果运维马上又重启数据库，马上又会有新的流量把数据库打死。这就是缓存雪崩。 2、问题分析： 造成缓存雪崩的关键在于同一时间的大规模的key失效，为什么会出现这个问题，主要有两种可能：第一种是Redis宕机，第二种可能就是采...
1 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，我们数据库的 id 都是1开始自增上去的，如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。缓存穿透一般是人为攻击，解决手段可以是使用布隆过滤器，如果布隆过滤器判断不存在那就是不存在，请求也不会让它打到数据库 2 缓存击穿缓存击穿是指一个Key非常热点，在不停的扛着大并发，大并...
前言 今天的分享主要是讲下这个 redis，什么是缓存雪崩、穿透和击穿。这三个技术问题是我们平时开发工作中和面试过程中，必须要会的知识点，因为目前的互联网系统没有几个不需要用到缓存的，只要用到缓存的话，就需要掌握这三个技术问题。 基本上无论哪个老哥去大厂面试，都会被问题这几个问题，所以作为一个互联网开发程序员来说，这个几个技术问题大家是需要搞懂的。而解决这几个问题的方案，通常有布隆过滤器，还有分布式锁。 布...
本文转自：zeb_perfect 目录 前言 缓存穿透 解决方案 缓存雪崩 解决方案 缓存击穿 解决方案 1.使用互斥锁(mutex key) 2. "提前"使用互斥锁(mutex key)： 3. "永远不过期"： 4. 资源保护： 总结前言 设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导...