平时我们使用缓存的方案，一般是在数据库中存储一份，在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎，可以先从缓存中取数据，如果有数据，直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据，那么去数据库中取出数据，同时更新到缓存中，返回结果。如果数据库中也没有数据，可以直接返回空。关于缓存，一般会有以下几个常见的问题缓存穿透缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号...
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有比较流行的解决方案。本篇文章，并...
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题，最常见的则是采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bi...
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章，今天再次回到分布式微服务项目中来，在开始写今天的系列五文章之前，我先回顾下前面的内容。 系列（一）：主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建，SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现。 系列（二）：主要讲了Maven父子级项目创建依赖、分环境部署配置及服务端口号统一配置，Dubbo的集成接入、服务层（提供者）分模块实现，提供者（四个）和消费者（...
由于基本看完了 《Redis 设计与实现》中的单机部分内容，所以就可以看一些面试常常会问到的相关问题，带着问题去学习，这样效率会更高。 缓存穿透 简介 缓存穿透(缓存击穿) 表示恶意用户请求很多不存在的数据，由于数据库中都没有，缓存中肯定也没有，导致这些请求短时间内直接落在了数据库上，导致数据库异常。 解决方案 1：缓存空值 之所以发生穿透，就是因为缓存中没有存储这些空数据的 key。从而导致每次查询都到数据库去了...