平时我们使用缓存的方案,一般是在数据库中存储一份,在缓存中同步存储一份。当请求过来的视乎,可以先从缓存中取数据,如果有数据,直接返回缓存中的结果。如果缓存中没有数据,那么去数据库中取出数据,同时更新到缓存中,返回结果。如果数据库中也没有数据,可以直接返回空。关于缓存,一般会有以下几个常见的问题缓存穿透缓存穿透是指,缓存和数据库都没有的数据,被大量请求,比如订单号不可能为-1,但是用户请求了大量订单号...
参考: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。但同时,它也带来了一些问题。其中,最要害的问题,就是数据的一致性问题,从严格意义上讲,这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高,那么就不能使用缓存。另外的一些典型问题就是,缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前,业界也都有比较流行的解决方案。本篇文章,并...
缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。在流量大时,可能DB就挂掉了,要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用,这就是漏洞。 解决方案 有很多种方法可以有效地解决缓存穿透问题,最常见的则是采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bi...
最近已经推出了好几篇SpringBoot+Dubbo+Redis+Kafka实现电商的文章,今天再次回到分布式微服务项目中来,在开始写今天的系列五文章之前,我先回顾下前面的内容。 系列(一):主要说了使用IDEA对SpringBoot项目的创建,SpringBoot架构下Web项目Maven的基本依赖及实现。 系列(二):主要讲了Maven父子级项目创建依赖、分环境部署配置及服务端口号统一配置,Dubbo的集成接入、服务层(提供者)分模块实现,提供者(四个)和消费者(...
由于基本看完了 《Redis 设计与实现》中的单机部分内容,所以就可以看一些面试常常会问到的相关问题,带着问题去学习,这样效率会更高。 缓存穿透 简介 缓存穿透(缓存击穿) 表示恶意用户请求很多不存在的数据,由于数据库中都没有,缓存中肯定也没有,导致这些请求短时间内直接落在了数据库上,导致数据库异常。 解决方案 1:缓存空值 之所以发生穿透,就是因为缓存中没有存储这些空数据的 key。从而导致每次查询都到数据库去了...