1 创建topic： kafka-topics.sh --create --zookeeper 3.3.3.3:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic test_one replication-factor 副本的个数 (因为创建的副本都是存储在其他broker的，所以这里配置的个数不能大于集群中的broker个数) partitions 分区个数 执行后的结构： drwxr-xr-x 2 root root 4096 8月 11 17:07 test_one-0/ 第一个分区 drwxr-xr-x 2 root root 4096 8月 11 17:07...
*Spark+Kafka构建实时分析* *Dashboard 项目* *一：实验环境准备* *预备知识* Linux系统命令使用、了解如何安装Python库、安装kafka。 *训练技能* 熟悉Linux基本操作、Pycharm的安装、Spark安装，Kafka安装，PyCharm安装。 *任务清单* \1. Spark安装（略） \2. Kafka安装 \3. Python安装（略） \4. Python依赖库 \5. PyCharm安装（略） 一、系统和软件的安装 一、项目环境搭建。 （一）、spark搭建 我之前已搭建完成，在终端打开如...
线上的Kafka运行一段时间后，随着topic， partition越来越多，会发现一个现象：有的时候需要做一些运维变更，重启起来特别慢。于是就像分析一下Kafka启动时间主要消耗在哪里，看看有没有调优空间。就从KafkaServer的startup方法入手分析：initZk主要是连接Zookeeper, 然后在Zookeeper上初始化Kafka需要的一些永久节点。这里有个注意的是，如果我们有多套Kafka集群，我们是可以公用一套Zookeeper集群的，而没有必要每个Kafka集群私自...
Kafka的源码解读（一）-- 生产者 ? 该文档及之后的的kafka源码解读均以kafka2.4.0版本进行解读。kafka是用NIO作为通信基础的，这里不做赘述，如有需要连接NIO基础的课参考以下链接： https://editor.csdn.net/md/?articleId=113486103 生产者发送数据流程解读 ? 生产者发送消息的流程简图如下： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iEmm4Tn2-1612792370084)(/Users/dengguoqing/IdeaProjects/...
kafka详解 https://blog.csdn.net/liubenlong007/article/details/55211196##1 1.2 Kafka诞生Kafka由 linked-in 开源 kafka-即是解决上述这类问题的一个框架，它实现了生产者和消费者之间的无缝连接。 kafka-高产出的分布式消息系统(A high-throughput distributed messaging system)1.3 Kafka现在Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统，它具备快速、可扩展、可持久化的特点。它现在是Apache旗下的一个开源系统...
在项目开发中，kakfa是我们经常使用的消息中间件，用于上下游解耦合，或者对流量“削峰填谷”。 kafka的写性能非常高，但是消息的消费速度依赖于消费者的处理速度。因此，经常会碰到kafka消息队列拥堵的情况。这时，我们不能直接清理整个topic，因为还有别的服务正在使用该topic，只能额外启动一个相同名称的consumer-group来加快消息消费（如果该topic只有一个分区，实际上再启动一个新的消费者，没有作用）。 官方文档 https://s...
提交消费kafka应用里面包含sasl.jaas.config，通常需要配置文件。但是打成jar包后的应用，通过classload读不到jar包中配置文件。需要初始化kafka时增加properties属性。kafkaParams.put("sasl.jaas.config", "xxxx required\n"+ " accessKey=\"xxxx\"\n"+ " securityKey=\"xxxxx\";");换行，冒号，引号都不能少注意kafka的依赖为： <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> ...
如何获取kafka的broker保存的消费者信息？ 浪院长 浪尖聊大数据kafka的消费者对于kafka 082版本，有高阶API (例子：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Consumer+Group+Example)和低阶API (例子：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/0.8.0+SimpleConsumer+Example)之分。两者的细节，可以对比上面链接的例子。高阶API消费者会有一个后台线程单独负责按照auto.commit.enable=true;auto.commit.int...
基本名词ProducerConsumerBroker--服务器-->集群主题和分区 主题是逻辑上的概念，分区是可以追加的日志文件。 offset是每个分区文件的偏移量，offset不跨越分区-->保证分区内消息有序。 分区解决了写文件，单个机器IO成为瓶颈的问题。多副本机制 副本是为了提升容灾能力。 leader副本负责读写请求，follower负责与leader同步 AR（所有副本）=ISR（In-Sync Replicas） + OSR（Out-of-Sync Replicas）HW（High Watermark） 水位线，数...
Fetcher解析回顾Fetcher概述成员变量静态内部类OffsetDataListOffsetResultPartitionRecordsCompletedFetch方法sendFetches方法fetchedRecords方法小结 回顾 上一篇介绍了消费者KafkaConsumer两个主要方法，一个对外可以调用的poll方法和一个内部私有的pollForFetches方法。 我们知道pollForFetches方法主要是抓取数据的实现细节，里面多次出现Fetcher对象，其中最主要的两个方法是 fetcher.sendFetches() 和 fetcher.fetchedRecor...
部署ZooKeeper集群Kafka依赖ZooKeeper，所以需要先部署ZooKeeper集群。环境准备：主机名IPtest1192.168.30.128test2192.168.30.129test3192.168.30.130全部设置hosts：vim /etc/hosts192.168.30.128 test1 192.168.30.129 test2 192.168.30.130 test3全部关闭selinux和firewalld：setenforce 0 && sed -i s/=enforcing/=disabled/g /etc/selinux/configsystemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld全部安装java环境：...
摘自： 《kafka权威指南》集群间成员关系Kafka 使用Zoo keeper 来维护集群成员的信息。每个broker 都有一个唯一标识符，这个标识符可以在配置文件里指定，也可以自动生成。在broker 启动的时候，它通过创建临时节点把自己的ID 注册到Zookeeper 。Kafka 组件订阅Zoo keeper 的／brokers/ids 路径(bro ker 在Zoo keeper 上的注册路径），当有broker 加入集群或退出集群时，这些组件就可以获得通知。如果你要启动另一个具有相同ID 的b...
一个商业化消息队列的性能好坏，其文件存储机制设计是衡量一个消息队列服务技术水平和最关键指标之一。下面将从 Kafka文件存储机制和物理结构角度，分析 Kafka是如何实现高效文件存储，及实际应用效果。Kafka 的基本存储单位是分区。在配置 Kafka 的时候，管理员指定了一个用于存储分区的目录清单 log.dirs 参数的值。一、分区分配创建主题时，Kafka 首先决定如何在 broker 之间分配分区。假设有 6个 broker，打算创建一个包含 10个...
这里写自定义目录标题 简介概述消息系统介绍点对点消息传递模式发布-订阅消息传递模式 Kafka的优点解耦冗余（副本）扩展性灵活性&峰值处理能力可恢复性顺序保证缓冲异步通信 常用Message Queue对比RabbitMQRedisZeroMQActiveMQKafka/Jafka Kafka中的术语解释概述brokerTopicPartitionProducerConsumerConsumer GroupLeaderFollower简介 概述 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookee...
1. ProducerIntercptor对消息进行拦截 2. Serialzer对key和value进行序列化 3. Partitioner对消息选择合适的分区 4. RecordAccumulator收集消息，实现批量发送 5. Sender从RecordAccumulator获取消息 6 构造ClientRequest 7 将ClientRequest交给Network,准备发送 8 Network将请求放入KafkaChannel的缓存 9 发送请求 10 收到响应，调用ClientRequest 11 调用RecordBatch的回调函数，最终调用到每一个消息上注册的回调函数 在这里主要...