什么是pandas pandas数据读取 03.?Pandas数据结构
转： 写SQL经验，多次加班教训总结下面的是SQL要注意的问题，有些是我踩过的坑，有些是同事踩的。大家看的时候可能没啥感觉，等到不小心搞出问题后会想起来的哈哈哈 文章目录 select 子语句(1) GROUP_CONCAT(2) 内查询from子语句(1) join尽量别连接数据量大的表 where 子语句要保证索引不失效(1) 索引列运算(少点)(2)避免自动数据类型转换(3) 带上分库键(4)复合索引的顺序 group by和order by带索引很快的表结构定义(1) 少点Defaul...
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/* -- 0. 高速压缩tempdb为初始值 USE tempdb DBCC SHRINKFILE(2,TRUNCATEONLY); */-- 1. tempdb以下未回收的暂时表 ,某些版本号可能查不到数据 use tempdb; select * from sys.objects o where o.type like %U%;-- Chapter 7 - Knowing Tempdb -- christian@coeo.com-- Show tempdb usage by type across all files SELECT SUM(user_object_reserved_page_count) AS user_object_pages,SUM(internal_object_reserved_page_count)...
2018-2019-1 20189221 《从问题到程序》第 6 周学习总结 第七章 指针 7.1 地址与指针 许多高级语言把程序对象（如变量）的地址作为一种可处理数据，称为地址值或指针值，以地址为值的变量称为指针变量，简称指针（pointer）。我们知道，机器语言层对各种对象的操作都要通过地址。指针变量里保存程序对象的地址，通过它们就可以访问和处理有关对象。高级语言里的指针是访问程序对象的手段，以便能更灵活方便地实施操作。 对指针变量...
数组本质上是实例，里面的元素是成员变量，因此按实例成员变量的初始化执行，声明只是将变量名放在栈中，new则是在堆内存中开辟新空间并进行默认初始化。多维数组只是一维数组中的元素成为变量指向另外一个数组。对数组的操作大多数已经在工具类Arrays类中，可以直接使用。 数组概述 数组是相同类型数据的有序集合。 数组声明创建 声明 dataType[] arrayRefVar; //首选 datzType arrayRefVar[];创建 dataType[] arrayRefVar = new ...
class Yep :member = 999def init(self):self.member += 1def getMember(self):return self.memberdef getYepMember(self):return Yep.membery1 = Yep() y2 = Yep() y1.init()print(y1.member) print(y1.getMember()) print(y1.getYepMember()) print("========================") print(y2.member) print(y2.getMember()) print(y2.getYepMember())#输出： 1000 1000 999 ======================== 999 999 999
ACM第三周学习总结 贪心算法的最难之处并不是代码，而是思路，这不仅是我们这堂课的核心，还是所有关于算法问题解决复杂问题的关键！ 这周的训练进程长时间地被困在代码的运行结果上，很快便忽视了思路的完整性。经过上次夜里的比赛，我想明白了一个问题：对于起步较晚又不是很聪明的我们来说，做题的多少并不能成为衡量我们算法能力的最佳标准，出于担心学分而盲目赶题的行为并不利于我们整体思路构建能力的提升。很多时候代码写到...
经典DP认识过程(续上) dp用来解决多个阶段的决策问题，即每个阶段都要做一个决策，全部的决策是一个决策过程，求一个最好的决策过程使得这个问题有最优解，将待求解的问题分为若干个相互联系的子问题，只在第一次遇到的时候求解，然后将这个子问题的答案保存下来，即只遍历一次。 dp问题解题思路: 1、分析问题是否具有最优子结构，若不具备则不能用dp。 2、把问题分成多个子问题（状态）。 3、建立状态转移方程（递推）。 4、找出初...
实施过了web系统的UI自动化，回顾梳理下，想到什么写什么，随时补充。首先，自动化测试不是手动测试的替代品，是比较好的补充，而且不是占大比重的补充。70%的测试工作集中在底层接口测试和单元测试，20%的测试工作为集成测试，其他10%的测试即为界面测试。开发方向：尽可能的相通的模块，通用的封装开发约定好，便于定位适用兼容测试***面运行快速定位问题：报错信息、错误截图多环境收益点脚本开发时间和复用次数快速验证，第一时...
【等待事件】序列等待事件总结（enq: SQ - contention、row cache lock、DFS lock handle和enq: SV - contention）1 BLOG文档结构图 BLOG_Oracle_lhr_【等待事件】序列等待事件总结（enq SQ - contention、row cache lock、DFS lock handle和enq SV - contention）.pdf2 前言部分2.1 导读和注意事项各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：① 序列等待事件总结②...
1 数据库基础 1. 数据抽象：物理抽象、概念抽象、视图级抽象，内模式、模式、外模式 数据库系统三级抽象是指：视图级抽象：把现实世界抽象为数据库的外模式; 把现实世界中的信息按照不同用户的观点抽象为多个逻辑数据结构，每个逻辑结构称为一个视图，描述了每个用户关心的数据，即数据库的一个侧面。所有视图的集合形成了数据库的外模式。 概念级抽象：把数据库外模式抽象为数据库的概念模式。将外模式所有视图综合为数据库整体逻...
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常规的这种写法就是父组件在向子组件传递数据子组件向父组件传递数据主要通过监听事件 比如like点赞功能触发了一个like事件 父组件通过绑定like事件来监听 对应事件：
赛题任务大赛将提供真实无线通信场景下采集的信道数据，鼓励参赛选手采取数据驱动的思路和采用机器学习的方法来设计符合真实信道数据的低复杂度神经网络结构和鲁棒的AI算法，以此提升在不同压缩尺度下的信道信息恢复的准确度。针对真实大规模天线阵列通信信道，采集到的数据是32万个信道数据样本，每个样本是一个矩阵（可以把单个样本视为一张图片）。在此给定数据的条件下，选手需要设计合理的神经网络结构来进行信道数据（等同于...