一、首先我们来看看进程控制块PCB也就是task_struct，（源码）选出task_struct中几个关键的参数进行分析struct task_struct {volatile long state; //进程状态 /* -1 unrunnable, 0 runnable, >0 stopped */void *stack; //进程内核堆栈atomic_t usage;unsigned int flags; //进程标识符 /* per process flags, defined below */ ....unsigned int ptrace; struct list_head tasks; //进程链表struct thread_...
public SqlSource parseScriptNode() {2 List<SqlNode> contents = parseDynamicTags(context);3 MixedSqlNode rootSqlNode = new MixedSqlNode(contents);4 SqlSource sqlSource = null;5 if (isDynamic) {6 sqlSource = new DynamicSqlSource(configuration, rootSqlNode);7 } else {8 sqlSource = new RawSqlSource(configuration, rootSqlNode, parameterType);9 } 10 return sqlSour...
A. 导入数据到MySQL数据库中B. 数据一览：C. 分析工具：MySQL Workbench + EXCELD. 分析思路：1.分析用户使用户行为的漏斗模型a.APP访问用户总数（UV) & 页面总访问量（PV）b. 跳失率=只点击一次浏览的用户数量/总用户访问量在统计时间内，只有1人只浏览过一个页面就离开了APP，可以忽略不计，说明淘宝拥有足够的吸引力让用户停留在APP中。c. 用户各类行为总数：d. 独立访客漏斗模型计算：2.不同时间尺度下用户行为模式分析分别以每...
一,主函数功能: 1,分析命令行参数,保存在全局变量中; 2,打开文件,加载表定义sql,调用分析函数开始处理; 3,打印导入数据的sql语句; 二,文件处理函数,void process_ibfile(int fn): 1循环读每一页面,调用分析页面函数去去处理,process_ibpage(page); 其中会检测如果只恢复删除记录时,删除记录要有效 三,处理页面的函数,process_ibpage(page_t *page) : 1,打印转储文件中当前页面的信息,包括页面ID,格式,记录表是否有效,预期的记录数;...
一、用自己的话描述出其本身的含义：1、特征选择一般是减少样本中不相关的特征，加快模型的训练速度和效率，比如预测今天是否会下雨，其中性别比例就是多余的特征。 2、PCA就是识别数据中主要的特征，然后通过分析特征值，确定出需要保留的主成分个数，舍弃其他主成分，从而实现数据的降维。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别特征选择是不改变原有数据的情况下进行特征的选择；而PCA则是通过降维来“压缩”数据的特征，比如原...
# 博客项目### 需求分析- 用户注册登录 - 用户信息管理 - 博客发表回复 - 博客列表展示 - 博客分页展示 - 博客收藏 - 搜索、统计、排序、...### 目录结构``` blog/ # 项目根目录manage.py # 启动控制代码requirements.txt # 依赖包类表文件venv/ # 虚拟环境目录migrations/ # 数据库迁移目录tests/ # 测试模块目录app/ ...
二、Crazepony1无人机源码分析-（4）接受遥控器的数据 1.程序源码2.流程图 1.程序源码 //查询中断 void Nrf_Irq(void) {uint8_t sta = NRF_Read_Reg(NRF_READ_REG + NRFRegSTATUS);if(sta & (1<<RX_DR))//接收轮训标志位{NRF_Read_Buf(RD_RX_PLOAD,NRF24L01_RXDATA,RX_PLOAD_WIDTH);// read receive payload from RX_FIFO bufferReceiveDataFormNRF(); //数据处理NRF_Write_Reg(NRF_READ_REG + NRFRegSTATUS, sta);//清除nrf的中...
http://www.cnblogs.com/jiayayao/p/6890882.html vlc播放流媒体时实现音视频同步，简单来说就是发送方发送的RTP包带有时间戳，接收方根据此时间戳不断校正本地时钟，播放音视频时根据本地时钟进行同步播放。首先了解两个概念：stream clock和system clock。stream clock是流时钟，可以理解为RTP包中的时间戳；system clock是本地时钟，可以理解为当前系统的Tick数。第一个RTP包到来时：fSyncTimestamp = rtpTimestamp;// rtp时...
首先, 关闭PHP配置文件php.ini中的default_charset:1. 页面没有指定charset ， Apache配置defaultcharst gbk , 页面文件编码是utf-8结果: 乱码，使用wireshark抓包，发现服务器返回的header中指明了:复制代码 代码如下:Content-Type:text/html;charset=GB结论：当页面没有指明charset的时候，Apache的defaultcharset起作用 2. 页面指定charset为utf-8, Apache配置defaultcharset gbk. 页面文件是utf-8复制代码 代码如下:<head> ...
一、用自己的话描述出其本身的含义：1、特征选择根据实际情况需要筛选出符合模型训练的特征，只是从一堆特征里单纯挑出需要的特征，没有对这些特征进行过修改和降维，形成新的特征2、PCA主成分分析PCA，他会根据特征数据的规律和主要成分将特征自动降维成更具代表性，更简洁的数据，降低数据的冗余量，使不同样本自己更具有代表性。二、并用自己的话阐述出两者的主要区别他们两者的区别就是特征选择只是单纯的从一堆特征里筛选出想...
开篇 在上一篇文章当中，我们讲解了NodeImpl在init方法里面会初始化话的动作，选举也是在这个方法里面进行的，这篇文章来从这个方法里详细讲一下选举的过程。 由于我这里介绍的是如何实现的，所以请大家先看一下原理：SOFAJRaft 选举机制剖析 | SOFAJRaft 实现原理 文章比较长，我也慢慢的写了半个月时间~ 选举过程分析 我在这里只把有关选举的代码列举出来，其他的代码暂且忽略 NodeImpl#init public boolean init(final NodeOpti...
环境：ES-5.4.0版本，部署方式：3master+2client+3datanode说明：datanode和client都配置了http.enabled: false，程序在写数据时报错：No data nodes with HTTP-enabled available源码分析：public static void filterNonDataNodesIfNeeded(Settings settings, Log log) {if (!settings.getNodesDataOnly()) {return;}RestClient bootstrap = new RestClient(settings);try {String message = "No data nodes with HTTP-enabled a...
1. N（Need，需求） 对象：A.学生 面对着一张印满数学计算题目的试卷，看起来就显得枯燥无味，没有想做下去的心情。但是对一款可以锻炼运算能力和娱乐的而且界面生动有趣，吸引眼球的APP，这类问题就迎面而解了。 B.家长 解决家长紧张孩子数学运算学不好，想找更好的方法，更系统的方案教育自己的孩子。 C.老师 减轻教学压力的一种好方式。能够相应制定教学计划的app。 D.校...
按照GB 11643标准进行身份证验证，然后GB/T 2260采用的是2013标准，因为实在无法找到GB/T 2260-84标准，所以实际会出现正确的身份证也无法识别的情况，这时候可以通过设置要验证的AreaLevel来降低验证级别，如果能找全所有GB/T 2260标准的话，代码也就能加入按生日判断该采用哪个标准的功能，下面是具体代码相关枚举 /// <summary>/// 身份证号码长度/// </summary>public enum CardLength{All = 0,Fifteen = 15,Eighteen = 18}...
Intro ??工作中用到了meanshift，不追溯太复杂的原理以及各种算法变体，原始paper等等。只从概念上，对原理做简要的总结和介绍。主要逻辑，参考sklearn的源码。 和常用k-means一样，meanshift也是一个迭代算法。我们关注的无非以下几点： 迭代的逻辑，按照什么方式进行迭代迭代终止的条件怎么给样本打label 主要逻辑 sklearn的代码逻辑如下： 初始化:生成bandwidth和seeds。如果没有指定bandwidth和seeds，会根据样本生成并行化完成...