DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FORSELECT sst.name,Schema_name(sst.schema_id)FROM sys.tables sstWHERE sst.TYPE = ‘U‘DECLARE @name VARCHAR(80),@schema VARCHAR(40)OPEN UpdateStatisticsTablesFETCH NEXT FROM UpdateStatisticsTables INTO @name, @schemaWHILE ( @@FETCH_STATUS <> -1 )BEGINIF ( @@FETCH_STATUS <> -2 )BEGINDECLARE @sql NVARCHAR(1024)SET @sql=‘UPDATE STATISTICS ‘ + Quo...
SQL CREATE INDEX 语句CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。索引 您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。 注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表花费更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。 SQL CREATE IND...
数据库索引设计与优化》。盖国强、姜承尧、金官丁、叶金荣、童家旺一众国内数据库界巨腕争相作序|支付宝、网易、云和恩墨联DB掌门连袂推荐的造是什么书吗？编辑推荐 中国数据库界几大势力云集于这本旷世奇作，没读过咋好意思和DBA同行打招呼 蚂蚁（原支付宝）数据库团队资深专家携成长回忆与技术历程倾情献上最优质翻译 本书旨在--通过设计适用于现代硬件的索引，来提升关系型数据库的性能 软硬件发展让数据库性能被忽视，但数据处...
节点，要么红要么黑 根节点是黑的 叶节点是黑的 如果一个节点是红的，那么它的两个儿子是黑的 对任意节点而言，其道叶节点树尾端NIL指针的每条路径都包含相同数据的黑节点 在插入或删除节点时，可能会改变红黑树的性质，需要调整使得继续保持性质，常用的操作为左旋和右旋 红黑树的左旋和右旋： 左旋pivot：以pivot-Y为轴，Y称为新的根节点，Y的左子树称为pivot的右子树 右旋pivot：以pivot-Y为轴，Y称为新根，pivot为Y的新右子...
TableId=O.[object_id], TableName=O.Name, IndexId=ISNULL(KC.[object_id],IDX.index_id), IndexName=IDX.Name, IndexType=ISNULL(KC.type_desc,‘Index‘), Index_Column_id=IDXC.index_column_id, CColumnID=C.Column_id, CColumnName=C.Name, Sort=CASE INDEXKEY_PROPERTY(IDXC.[object_id],IDXC.index_id,IDXC.index_column_id,‘IsDescending‘) WHEN 1 THEN ‘DESC‘ WHE...
第一章 搜索引擎及其技术架构1.搜索引擎的3个目标：更全、更快、更准 在这3个目标中，如何使得搜索结果“更准”是最为关键的目标。无论是排序技术也好，还是连接分析技术也好，抑或是用户研究等技术，最终都是为了使搜索结果更加准确，以此增强用户体验。对于一个搜索引擎来说，达到“更全”与“更快”可以使其不落后于同类产品，但是如果能够做到“更准”，则能够构建核心竞争能力。 2.搜索引擎架构 第二章 网络爬虫1.抓取策略...
-T5队 根据我们小组讨论设计数据库的整个过程，可以将数据库的设计分为两个部分：准备部分、设计部分和总结部分。下面根据所分的阶段，对三个阶段所需的准备和注意事项进行阐述。 一、 准备部分： 设计工具 数据库的设计过程之中会使用到一些软件，在软件工程导论这门课上，周老师使用的是powerdesigner进行UML图的设计。数据库设计实验上讲授用powerdesigner来设计数据库。在学习使用该软件的时候，建议观看演示的视频进行学习，没...
1.IndexHeader头部，40字节，记录IndexFile的统计信息：begainTimestamp：该索引文件中包含消息的最小存储时间endTimestamp：该索引文件中包含消息的最大存储时间begainPhyoffset：该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量)endPhyoffset：该索引文件中包含消息的最大物理偏移量(commitlog文件偏移量)hashslotCount：hashslot个数，并不是hash槽的个数，在这里意义不大indexCount：Index条目列表当前已使用的个数...
一、 正向索引当用户在主页上搜索关键词“手机”时，假设只存在正向索引（forward index），那么就需要扫描索引库中的所有文档，找出所有包含关键词“手机”的文档，再根据打分模型进行打分，排出名次后呈现给用户。因为互联网上收录在搜索引擎中的文档的数目是个天文数字，这样的索引结构根本无法满足实时返回排名结果的要求。 文档 --> 单词二、 倒排索引把文档ID对应到关键词的映射转换为关键词到文档ID的映射，每个关键词都对应...
了解索引维护过程中重建与重组，知悉何种情况该重建索引？何时该重组索引？以及重建与重组的 区别 索引什么时候需要重建或重组？ 如果索引在10％到30％之间碎片化, 重新编制索引并更新统计信息. 如果索引碎片(区扫描碎片)超过30％,重新建立索引 – 没有update statistics 因为这是由rebuild处理的 区别：重组索引仅仅保证逻辑顺序的一致，重建索引则保证物理逻辑顺序的一致，而且会减少或消除碎片 --是重组织索引，后面的选项是...
Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B-Tree 索引。 可能很多人又有疑问了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，为什么大家不都用 Hash 索引而还要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有两面性的，Hash 索引也一样，虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来...
数据库的索引分为主键索引（Primary Index）与普通索引（Secondary Index）。InnoDB和MyISAM是怎么利用B+树来实现这两类索引的，又有什么差异呢？一、MyISAM的索引MyISAM的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引（UnClustered Index）。其主键索引与普通索引没有本质差异： 有连续聚集的区域单独存储行记录 主键索引的叶子节点，存储主键，与对应行记录的指针 普通索引的叶子节点，存储索引列，与对应行记录的指针...
。简单理解索引，就相当于一本砖头厚书的目录部分，通过目录可以快速查找到想要找的内容具体所在的页码。在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度。如果表中数据少的话，没必要用索引，如果表中数据很多的话，还是有索引比较好。 2.索引的优点通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考...
建表的时候都会为表加上主键， 在某些关系数据库中， 如果建表时不指定主键，数据库会拒绝建表的语句执行。 一个没加主键的表，并不能被称之为「表」。一个没加主键的表，它的数据无序的放置在磁盘存储器上，一行一行的排列的很整齐， 跟我认知中的「表」很接近。如果给表上了主键，那么表在磁盘上的存储结构就由整齐排列的结构转变成了树状结构，也就是上面说的「平衡树」结构，换句话说，就是整个表就变成了一个索引。没错， 再说...
在索引数组中说到数组中有元素删除时，使用for((expr1;expr2;expr3 ))访问，如何过滤掉unset状态的元素。$ array_name=([0]="a" [1]="bb" [2]="ccc" [3]="dddd")$ unset array_name[2]$ for((i=0;i<=4-1;i++)); do echo ${array_name[i]}; done abbdddd$给出2种方法:第1种，若能获取到数组array_name的索引，那缺失索引代表的元素就是unset状态。在字符串处理中提到了变量扩展，其提供了获取数组索引列表的功能(不包含被删除元素的...