消息队列 - 技术教程文章
消息队列常见问题和解决方案【图】
一、为什么使用消息队列？ 消息队列使用的场景和中间件有很多，但解决的核心问题主要是：异步、解耦、消峰填谷。 二、消息队列的优缺点 异步、解耦、消峰填谷这是消息队列最大的优点，除了这些消息队列还可以会解决一些我们特殊业务场景的问题。但是缺点主要在于系统的可用性、复杂性、一致性问题，引入消息队列后，需要考虑MQ的可用性，万一MQ崩溃了岂不是要爆炸？而且复杂性明显提高了，需要考虑一些消息队列的常见问题和解决方案...
HashMap+JVM+索引+消息队列，面试总结【图】
前言 Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多，调用一个远程的服务（或者JavaBean）的时候在本地有一个接口，就像调用本地的方法一样去调用，它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回，就是RPC的一种封装 当然，这个只是Dubbo的最基本的功能，它的特点是： 它主要是使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册...
HashMap+JVM+索引+消息队列，面试总结【图】
前言 做了 3~5 年编程开发，你已经积累了不少项目经验，扩宽了技术广度，也许已发力成为团队管理者。到了这个阶段，大家却常有这种感受：感觉自己卡在瓶颈进步缓慢，技术水平很难像早期一样实现大幅突破？ 其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知（工作5年左右程序员必须重视架构认知的提升，这会很大程度上推动你今后的成长）。 架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案，使得业务能够快速迭代和持续交付，从而达到...
js 事件循环消息队列和微任务宏任务【代码】
文章目录 一、事件循环与消息队列同步和异步的区别其实就在于需不需要排队的问题事件循环和消息队列怎么理解二、浏览器与Node的事件循环有何区别?1.浏览器事件循环过程2.node事件循环过程 三、微任务和宏任务1.可能存在异步执行的情况2.宏任务3.微任务 四、任务执行过程五、举例一、事件循环与消息队列 因为js是单线程脚本语言，一般情况下代码是同步执行。也就是说js执行代码是一行一行向下执行的，前面没有执行完成是不会执行后面...
消息队列之如何保证消息的幂等性【图】
目录1.1 前言2.1 解决方案 1.1 前言 不管是RQ还是Kafka等消息队列，在被消费者消费的时候需要防止的一个问题就是：如何防止消息被重复消费，也是就消息的幂等性。这问题通常不是 MQ 自己保证的，是由我们开发来保证的。挑一个 Kafka 来举个例子，说说怎么重复消费吧。 Kafka 实际上有个 offset 的概念，就是每个消息写进去，都有一个 offset，代表消息的序号，然后 consumer 消费了数据之后，每隔一段时间（定时定期），会把自己消...
消息队列之rabbit mq【代码】【图】
消息队列之rabbit mq公众号回复书籍领取学习资料，包括linux，golang，java，js，操作系统，计算机网络，编程经验，算法与数据结构等。本文来自我的中间件教程 https://github.com/gocloudcoder/gopher-road/tree/main/middlewares 参考链接： http://rabbitmq.mr-ping.com/在此之前我们必须理解几个概念。 什么是中间件？什么是单体架构以及什么是分布式架构？什么是同步调用？什么是异步调用？什么是消息队列？ 中间件 中间件是介...
互联网协议 — MQTT 消息队列遥测传输协议【代码】【图】
目录 文章目录 目录MQTTMQTT 的设计原则MQTT 的实现原理MQTT 的关键术语MQTT 的方法MQTT 报文结构 Linux MQTT ServerAndroid MQTT Client MQTT MQTT（Message Queuing Telemetry Transport，消息队列遥测传输协议），是一种基于 Publish / Subscribe（发布/订阅）模式的 “轻量级” 通讯协议，该协议构建于 TCP/IP L4 Layer 之上，由 IBM 在 1999 年发布。是为了硬件性能低下的远程设备以及网络状况糟糕的场景中而设计的发布/订阅型...
消息队列模型深入理解【代码】【图】
消息队列模型深入理解代码地址：消息队列模型测试代码RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。2.1 基本消息模型RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。 在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮...
Spring boot线程池与消息队列的使用线程安全【代码】
Spring boot线程池与消息队列的使用线程安全 import org.springframework.context.annotation.Bean; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.concurrent.Executor; import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.scheduling.annotation.Schedu...
MQ消息队列的作用与应用【代码】
1、MQ 的作用 解耦： 避免系统服务直接调用 削峰：流量峰值来临，直接调用系统，系统容易崩溃。使用MQ能减缓冲击。 异步：同步调用链路中的耗时长，使用MQ异步返回，快速返回。 https://www.zhihu.com/question/48225860 https://www.cnblogs.com/jack1995/p/10908789.html 缺点有以下几个： 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了，人 ABCD 四个系统好好的，没啥问...
如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路
比如说这个消息队列系统，我们来从以下几个角度来考虑一下 （1）首先这个mq得支持可伸缩性吧，就是需要的时候快速扩容，就可以增加吞吐量和容量，那怎么搞？设计个分布式的系统呗，参照一下kafka的设计理念，broker -> topic -> partition，每个partition放一个机器，就存一部分数据。如果现在资源不够了，简单啊，给topic增加partition，然后做数据迁移，增加机器，不就可以存放更多数据，提供更高的吞吐量了？ （2）其次你得考虑...
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？【图】
你看这问法，其实本质针对的场景，都是说，可能你的消费端出了问题，不消费了，或者消费的极其极其慢。接着就坑爹了，可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了，都没人消费，这个时候怎么办？或者是整个这就积压了几个小时，你这个时候怎么办？或者是你积压的时间太长了，导致比如rabbitmq设置了消息过期时间后就没了怎么办？ 一般这个时候，只能操作临时紧急扩容了，具体操作步骤和思路如下：1）先修复consumer的问题，确保其恢复消...
golang 基于文件的消息队列 ---＞ diskqueue【代码】
前言：提到消息队列，首先想到：rabbit、kafka、redis/cordis、zeromq这种分布式的消息队列，基于内存缓存和服务发现算法，跨节点的这种消息发布订阅机制。 有时候的需求可能比较简单，需要一个可以不溢出的本地消息队列，diskqueue就是这种设计目标，基于文件的消息队列。源码目录：total 2630 drwxr-xr-x 1 Administrator 197121 0 4月 8 16:31 diskqueue/ -rw-r--r-- 1 Administrator 197121 59 4月 7 17:42 go....
Android如何打印handler的消息队列
原因 handler的消息队列里的数据处理正常是很快的，但是如果存在耗时的处理，会导致不能及时处理队列中的消息，这个时候可以把消息队列中的数据都打印出来方法 在你想开始打印的地方增加Looper.getMainLooper().setMessageLogging(new LogPrinter(4, "xuwenping"));，这样，log里就会出现I/xuwenping: <<<<< Finished to Handler (android.view.ViewRootImpl$ViewRootHandler) {672b748} null的类似log
简单消息队列系统设计要点回顾
2021-4-9 10:32:25 星期五 总结一下最近一段时间使用消息队列作为生产者遇到的问题: 架构是这样的: 1. 数据库存储业务产生的基础信息, 状态为初始化 (高并发下顺序可能会不保证, 好在我们不对外, 并发性不高) 2. 定时脚本顺序扫描, 改状态为发送中, 组装完整信息, 写入到kafka 3. 发送成功后, 在kafka回调中更改状态为已完成 4. 因消费者觉得没必要发送ack回调, 所以消息发送生命线到此结束 设计要点: 1. 可以随时终止消息发送,...
聊聊消息队列高性能的秘密——零拷贝技术【图】
一、前言 RocketMQ为什么这么快、Kafka为什么这么快？用了零拷贝技术？什么是零拷贝技术，它们二者的零拷贝技术有不同吗？ 二、为什么需要零拷贝 在计算机产业中，I/O的速度相较CPU，总是太慢的。SSD硬盘的IOPS可以达到2W、4W，但是我们CPU的主频有2GHz以上，也就意味着每秒会有20亿次的操作。如果对于I/O操作，都是由CPU发出对应的指令，然后等待I/O设备完成操作之后返回，那CPU有大量的时间其实都是在等待I/O设备完成操作。但是，...
消息队列
如何解决消息丢失？ 持久化 不推荐使用消息事务，会验证降低性能 生产者确认（publisher confirm）：生产者发送消息后，等待mq的ACK，如果没有收到或者收到失败信息，则重试。如果收到成功消息则业务结束 如何避免消息堆积？ -通过同一个队列多消费者监听，实现消息的争抢，加快消息消费速度。 如何避免消息重复消费？ 保证接口幂等即可，那么如何保证接口幂等呢？某些接口天生幂等，例如查询请求 某些接口天生不幂等，比如新增，还...
面试官：为什么要使用MQ（消息队列）【图】
1.为什么要用MQ(消息队列) 在面试中，MQ是面试官常问知识点，那么我们为什么要使用MQ呢？异步处理 流量削峰 应用解耦 注册场景我就直接将我司的真实场景搬过来剖析，这里不拿冷门业务(怕你们看不懂怼我-。-)，找一个大部分系统都会有的功能：注册。 信息校验->创建账户并入库->创建资金账户->通知其他系统->短信通知 问题先说一下这种线性的注册方式带来的问题。问题就是因为它是线性的，如果说中间任何一环出现问题，操作失败...
springboot+邮件+amqp消息队列【代码】
maven依赖 <dependencies> <!-- 消息队列--><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-amqp --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId></dependency> <!-- 邮件starter--><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-mail --><dependency><groupId>or...
深夜更新 - 一文读懂MQ消息队列【图】
— 扫描二维码 —加入架构集结群 对技术感兴趣的同学可进群（备注:Java）MQ（消息队列）在软件架构中是经常被使用的，特别是在分布式系统中也是使用频率很高的组件。以下从消息队列的使用场景、概念、常见问题及解决方案来详细讲解。一、消息队列使用场景1.1 常见的使用场景系统解耦在分布式环境下，系统间的相互依赖，最终会会导致整个依赖关系混乱，特别在微服务环境下，会出现相互依赖，甚至是循环依赖的情况，对后期系统的拆分...
360内部消息队列系统Qbus介绍【图】
360内部消息队列系统Qbus介绍 基础架构组 360云计算 女主宣言做为每个互联网公司处理大数据的基础组件，诸如Kafka、rabbitMQ等一系列的消息队列系统越来越受到服务端程序猿的青睐，为了保持数据的持久性、可扩展性及高可用性，团队针对公司内部的现状以及业务特点，基于kafka深度定制了一款符合360内部特点的消息队列系统Qbus。今天小主就为大家奉上这篇关于消息队列的干货分享，希望能够帮助大家。PS：丰富的一线技术、多元化的...
消息队列的3大使用场景【图】
消息队列也算是当前面试中必问的一个知识点了。而且，如果你说不会，好像别人就抓住了你的短板一样。现在到哪都一堆人，行情和当年差的太多了。今天，为了不适尴尬，能和面试官聊的更嗨，我给你说说，消息队列的 3 大使用场景。 当然，消息队列绝对不限于这 3 个场景。我概括的还是比较笼统的，抓住主要的场景，就是抓住了面试的机会。 1、支持异步处理的服务。 这个是消息队列使用的一大场景。比如，在电商项目中，我们的下单，出...
【消息队列高手课】- 进阶篇【代码】【图】
Kafka的官方文档：http://kafka.apache.org/documentation/#quickstart Kafka的核心论文：https://www.kancloud.cn/kancloud/log-real-time-datas-unifying/58708 Kafka原理介绍文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/Kafka+Improvement+Proposals、http://kafka.apache.org/documentation/#design、http://kafka.apache.org/documentation/#implementation --代码的异步化处理 CompletableFuture简单介绍：run...