以下是为您整理出来关于【性能测试】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
单机准备工作：1、压力机安装并配置好JDK，输入java和javac验证环境变量2、上传jmeter到liunx下：准备好jmeter的压缩包在第三方工具中对linux文件上传下载（需先装好rz/sz工具），以liunx系统本身出发：sz下载/发送（send） rz上传/接收（receive）同样道理，上传已配好项目的tomcat和项目的压缩包上传文件的文件夹根据自己的情况而定，如我现在要将传在root目录下的文件移到我自己另外建的文件夹（/home/server/）下 解压：对z...
mysql结构简介 1，慢查询 查看某个变量的值，一般是看配置：show variables like ‘%slow%‘; 查看当前某个参数的状态值，一般是动态的，而且是在命令行下查看：show global status like ‘%long_query%‘; 使用配置查看：具体配置在上上篇里面讲了，使用命令：mysqldumpslow -s at 10 slow.log2，连接数 查看当前mysql里面配置的连接数：show variables like ‘%connections%‘; max_connections：整个MySql允...
http://www.jb51.net/article/38004.htm数据库引擎介绍MySQL数据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技术高超，还可以使用MySQL+API自己做一个引擎。下面介绍几种数据库引擎： ISAM：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就...
golang 性能测试包是位于 net/http 包下的 pprof，其相关介绍可以参看具体的 官方文档有关 golang 性能测试使用特别简单，在 main 包中的引包位置直接引入： import _ "net/http/pprof" 之后，在 main 函数中增加以下代码行即可：go func() {log.Println(http.ListenAndServe("0.0.0.0:6060", nil)) }() 至此，通过以上两步操作就完成了 pprof 的植入，即我们就可以进行相关的性能测试了。 使用命令： go tool pprof http://l...
废话不多说，我电脑配置 i7四核cpu 8G内存插入数据文档中有5个字段，其中有两个分词，一个int,一个date批量插入测试一次10万循环10次总共100万用时85秒批量插入测试一次10万循环100次总共1000万用时865秒插入性能还是不错的查询测试在12166454数据中（约等于一千两百万）总共占用硬盘2.8G查询分词字段 title:中国用时0.031秒非分词字段查询 view_count:1 用时 0.030秒范围查询 view_count:[0 TO 1000] 用时0.125秒上面这些查询第二...
测试工具YCSB自带有hbase pe，但是pe只能统计每个线程执行的情况，不能统计整体的状态。所以还是推荐使用YCSBhttps://github.com/brianfrankcooper/YCSB使用参考文档：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/wiki 前置准备一：首先确认集群配置，比如cpu、内存、磁盘、网络带宽二：创建hbase表，设置表重要属性，比如使用哪种压缩，哪种块编码等等。一般也会创建好预分区，在创建预分区的时候，由于YCSB默认生成的rowkey是以“...
mysql几种性能测试的工具使用近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能，了解了几个这方面的工具，包括：mysqlslap sysbench tpcc-mysql，做一个整理，备忘，分享1、mysqlslap 安装：简单，装了mysql就有了 作用：模拟并发测试数据库性能。 优点：简单，容易使用。 不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个...
【压测环境】操作系统： Ubuntu 14.04 LTSLinux版本： 3.13.0-24-generic x86_64 GNU/Linux处理器： 4核的 AMD Athlon(tm) II X4 640 Processor @ 800MHz机器内存：共 8GB，已使用 6GB，未使用 2GB，交换区 未使用Redis版本：2.8.17Redis内存：500MB 【压测结果】压测原生的 Redis 性能（非Java客户端），结果如下：hset 和 hget 都能在 4ms 之内完成，且每秒并发处理量都在 7.5万个请求之上；hmset 和 hmget 一次操作两个数据，都...
本篇博客记录一次性能测试过程中，定位对CPU使用率高的瓶颈问题，主要定位SQL为准一、用SQL命令定位1.首先用TOP命令监控系统资源，如果是AIX系统，就用topas，进入TOP命令的滚动刷新数据时，发现userCPU高达98%！！保持top的状态下，按shift+p，可以将所有进程按CPU使用率高低排序，这样可以了解消耗CPU最多的进程是哪些可以看到，当前userCPU使用率高达98%，且此时TPS不再随并发数上升了，可以认为已经达到性能瓶颈了，且是由CPU瓶...
我们在做性能测试的目的是什么，就是要测出一个系统的瓶颈在哪里，到底是哪里影响了我们系统的性能，找到问题，然后解决它。当然一个系统由很多东西一起组合到一起，应用程序、数据库、服务器、中中间件等等很多东西。那我们测试的时候上面这些东西里面任何一个环节都可能会出问题，都可能会影响我们系统的性能。这篇博客主要讲下mysql数据库咱们在做性能测试的时候应该监控什么东西，又有哪些需要优化的地方。哪些东西会影响mysql...