以下是为您整理出来关于【Hbase应用】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
有人说过“让Hadoop开发像家庭作业一样简单”，容器技术的出现让这成为可能，可以用Docker封装HBase运行环境，通过统一的接口来运行。本文将介绍如何在十分钟内跑起你的HBase应用。首先，我们需要安装HBase集群来开发和测试，下载HBase源码运行单机版固然可以，前提是你已经安装配置好Java和Maven环境，或者你可以运行命令docker run -d --net=host tobegit3hub/standalone-hbase-0.94。这个命令会下载名为standalone-hbase-0.94的...
HBCK - HBCK检查什么？(1)HBase Region一致性集群中所有region都被assign，而且deploy到唯一一台RegionServer上该region的状态在内存中、hbase:meta表中以及zookeeper这三个地方需要保持一致(2)HBase 表完整性对于集群中任意一张表，每个rowkey都仅能存在于一个region区间HBCK – 常用检查命令./bin/hbase hbck./bin/hbase hbck –details./bin/hbase hbck TableFoo TableBarHBCK - 局部低危修复-fixAssignments ：修复没有assign、...
性能和可靠性 — 性能优化客户端优化：Scan、Get、列簇及列、禁止缓存指标说明Scanhbase.client.scanner.cachingGet建议使用批量Get列簇及列尽可能少的列簇，尽可能指定列查询禁止缓存加载大量数据时，建议禁止缓存防止“挤压”热数据服务端优化：Balancer、BlockCache、Compaction1.Balancer：balance_switch|balancer，需要注意RIT问题 均衡最小值 = 总Region个数 / RegionServer个数 * 0.8 均衡最大值 = 总Region个数 / R...
HBase检索能力增强思路(1)HBase主表一个rowkey，只能设计一个rowkey=X|Y这种场景。合适场景：X=aX>=a, X>aX<=a,或者X<aX=a and Y = bX=a and Y <= bX=a and Y>=b优点：高并发、高效快速缺点：只有一个rowkey设计，后期业务变化不不能修改rowkey结构检索场景简单，有局限性，一个rowkey必须由前缀X出现才能快速查找，比如上述只提供Y=b的话，依然需要全表扫描(2)Phoenix/自建HBase索引扩展更多rowkey设计，允许更多rowkey=X|Y rowke...
RowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。 这篇演讲的第一部分，首先简单介绍HBase的基础内容，而后探讨RowKey在读写流程中所发挥的关键作用。HBase的基础内容大部分已经在下面的文章里面详细探讨：一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-开篇一条数据的HBase之旅，简明HBase入门教程-Writ...
今天的主要来分析一下HBase的特点，提出一些真实的应用场景，利用HBase去解决应用中的效率问题；HBase特点概述HBase是google的Bigtable的开源实现，建立在HDFS上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。HBase介于nosql和rdbms之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。因为底层是Hadoop所...
HBaseSpark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎，基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源，例如：云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等，同时也支持对接云数据库POLARDB。POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQL的6倍。本文主要介绍HBaseSpark分析引擎如何对接云数据库POLARDB。场景介绍POLARDB中经常会存储一些维度表信息，例如：用...