以下是为您整理出来关于【MongoDB 索引】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
一、索引介绍在mongodb中，索引用来支持高效查询。如果没有索引，mongodb必须在整个集合中扫描每个文档来查找匹配的文档。但是如果建立合适的索引，mongodb就可以通过索引来限制检查的文档数量。索引是一种特殊的数据结构，它存储着集合中小部分的数据集，这种数据结构很容易遍历。索引存储着指定的字段或字段集合，这些字段都是根据字段值排序的。排序的索引条目能够支持高效的等值匹配和基于范围的查询操作，此外，mongodb通过排...
虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引（unique）、稀疏索引（sparse）、多值索引（multikey）等几种类型。唯一索引唯一索引在创建时加上 unique:true 的选项即可，创建命令如下：db.users.ensureIndex({username: 1}, {unique: true})上面的唯一索引创建后，如果insert一条username已经存在的数据，则会报如下的错误：E11000 duplicate key error index: gardening.users.$user...
http://www.mongoing.com/eshu_explain1http://www.mongoing.com/eshu_explain2http://www.mongoing.com/eshu_explain3 原文：https://www.cnblogs.com/anpeiyong/p/12371495.html
数据库中的索引就是用来提高查询操作的性能，但是会影响插入、更新和删除的效率，因为数据库不仅要执行这些操作，还要负责索引的更新。通过建立索引，影响一部分插入、更新和删除的效率，但是能大大挺高查询的效率，这个还是很值得的。为了开始后面的操作，首先通过MongoDB shell插入一些测试数据。 1for(var i=0;i<10;i++){2 var randAge = parseInt(5*Math.random()) + 20;3 var gender = (randAge%2)?"Male":"Female";4...
1.获取某个属性最大的value值并自增范例因为mongo不支持类似select max操作，也不支持递增int的操作，所以采用目前的方案#找到符合table_name的记录，find输出时只输出type_id,按照type_id递减排序，取到第一个max_obj =stmt.find({"table_name":table_name},{"type_id":1}).sort("type_id",-1).limit(1)#max_obj此时仍是cursornew_id = 1if max_obj.count()>0:#如果找到max_obj new_id = max_obj[0]["type_id"] + 12.upsert型存...
创建索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1})复合索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1,"detail_id":1,"batch_id":1})在后台创建索引：db.t_order_detail.createIndex({order_id:1},{background:1})查看索引：db.t_order_detail.getIndexes()查看索引键：db.t_order_detail.getIndexKeys()查看集合索引总大小：db.t_order_detail.totalIndexSize()查看集合各索引的详细信息:db.t_order_detail.getIndex...
1、简介 MongoDB提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL的关系型数据库一样，其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另外一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或者相似的索引实现及使用接口并不足为奇。2、基础索引 在字段age上创建索引，1(升序)，-1（降序）<span style="font-family:SimHei;font-size:14px;">db.user.ensureIndex({age:1...
上一篇讲到了MongoDB的基本操作增删查改，对于查询来说，必须按照我们的查询要求去集合中，并将查找到的结果返回，在这个过程中其实是对整个集合中每个文档进行了扫描，如果满足我们的要求就添加到结果集中最后返回。对于小集合来说，这个过程没什么，但是集合中数据很大的时候，进行表扫描是一个非常恐怖的事情，于是有了索引一说，索引是用来加速查询的，相当于书籍的目录，有了目录可以很精准的定位要查找内容的位置，从而减少无...
创建索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1})复合索引：db.t_order_detail.createIndex({"order_id":1,"detail_id":1,"batch_id":1})在后台创建索引：db.t_order_detail.createIndex({order_id:1},{background:1})查看索引：db.t_order_detail.getIndexes()查看索引键：db.t_order_detail.getIndexKeys()查看集合索引总大小：db.t_order_detail.totalIndexSize()查看集合各索引的详细信息:db.t_order_detail.getIndex...
一、什么是索引。索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。索引是特殊的数据结构，索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中，索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。二、索引的操作方法。1.创建普通...