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数据结构与算法分析（一） 数据结构与算法分析（二） 数据结构与算法分析（三） 图 与树相比，图是更通用的结构；事实上，可以把树看作一种特殊的图。 顶点 顶点又称节点，是图的基础部分。它可以有自己的名字，我们称作“键”。顶点也可以带有附加信息，我们称作“有效载荷”。 边 边是图的另一个基础部分。两个顶点通过一条边相连，表示它们之间存在关系。边既可以是单向的，也可以是双向的。如果图中的所有边都是单向的，我们称...
首先我们先下一个api断点接下来一步一步跟，跟到算法位置 这段代码就很明显了 读取了我们的注册码，并进行了算法运算 用od来逆向算法比较麻烦 我们用ida来逆 打开ida，转到我们算法的位置 按F5，源码直接出来了 我们将关键函数重新命名一下sprintf是一个干扰，小心进坑，我们不管他，进入算法函数 算法直接出来了 （消息框文字可能会乱码，是编码问题，options>>string literals>>utf-16LE） 这段代码直接可以放在编译器里运行...
数据结构与算法分析 任务要求排序方式系统设计任务要求 学生信息录入，信息包括学号、姓名、专业、四门课成绩、总分、名次；系统可对学生信息浏览、增加、删除和修改；按学生成绩确定名次及信息输出，双向冒泡排序、希尔排序、快速排序、堆排序。要求可对学生信息查询，根据学号或姓名进行查找；信息修改仅可修改四门课成绩；文件存取学生信息。 排序方式 1.双向冒泡排序 普通冒泡排序就是从左往右，逐个比对当前数字与后一个数字大...
@[TOC]( )# 1.前言排序算法的实用意义还是很高的，可应用在商业处理，语音识别，天体物理学等领域。本文对简单排序（选择排序，插入排序，希尔排序）的几个模型做一些总结。# 2.排序成本模型 - 分析排序过程，主要是对比较和元素交换使用的次数进行分析，可以使用比较和交换的次数作为成本；- 当然不使用交换元素的算法可以通过统计访问次数来规定算法成本。 # 3.Comparable接口遵循Java的规范，可以使用Comparable接口强行对实现它...
目录10.1 贪婪算法10.1.1 调度问题10.1.1.1 单处理器10.1.1.2 多处理器10.1.2 Huffman编码哈夫曼算法10.1.3 近似装箱问题10.1.3.1 联机算法1. 下项适合算法2. 首次适合算法3. 最佳适合算法10.1.3.2 脱机算法10.2 分治算法10.2.1 分治算法的运行时间10.2.2 最近点问题10.2.3 选择问题10.2.4 一些运算问题的理论改进10.2.4.1 整数相乘10.2.4.2 矩阵乘法10.3 动态规划10.3.1 用一个表代替递归10.3.2 矩阵乘法的顺序安排10.3.3 最优二叉...
目录插入排序希尔排序堆排序归并排序快速排序实现原理选择枢纽元分割策略小数组实际的快速排序例程选择的线性期望时间算法大型结构的排序排序的一般下界决策树桶式排序外部排序外部排序模型简单算法多路合并多相合并替换选择总结参考文献插入排序插入排序由N-1趟排序组成，对于P=1趟到P=N-1趟，插入排序保证从位置0到位置P上的元素为已排序状态 基本有序或者规模较小时十分高效void InsertSort(int inputArray[], int arrayNum) {i...
递归：当一个函数用它自己来定义的时候，这个函数就是递归。 int f(int x) {if(x == 1) return 1; //基准情况return x*f(x-1); //调用递归函数 }递归的四条基本法则：1、基准情况：确定某种情况，无需递就能解出。 2、不断递推：每一次递归调用都必须使求解情况朝着基准情况推进。 3、设计法则：假设所有递归调用都能运行。 4、合成效益法则：求解一个问题的同一实例时，切勿在不同的递归调用中做重复性的工作。算法：求解一个问题...
0x00 本文缘起: 此App用来给ios越狱机器清理系统垃圾，用了的人都感觉良好。之前不懂iOS应用破解时就是找别人修改好的版本用，导致不能及时用上新版，后来通过学习了解iOS破解后有了自己破解的想法，当时信心满满咨询了C版，等我还没回过神来，C版已经分析写好注册机形式的插件直接注册了，但存在一个联网就注册失效的问题，之前的做法就是断网使用，这是去年之前的小经历，出于工作忙的原因我也没再分析，直到今天又想起此事，又重...
计算机科学家通过经验来学习：观察他人如何解决问题，然后亲自解决问题。 问题通常有很多解决方案，如何找到一个解决方案并且确定其为优秀的方案，是需要反复练习、熟能生巧的。 # 整数可以调用方法来进行加法运算 >>> (54).__add__(21) 75
六种常见排序算法分析与实现 前言 本文讲解常见排序算法的分析与实现，具体包括冒泡排序；选择排序；插入排序；希尔排序；归并排序；快速排序；算法实现采用Java和C++两种语言。 一、冒泡排序（时间复杂度O（N^2）） 通俗理解：冒泡排序把数据分为沉降后和待比较两组，初始状态沉降后元素个数为0，待比较元素个数为所有数组元素。每一趟把待比较元素中“相对最大”的元素放（沉）到沉降后元素的第一个位置。每一趟后待比较元素少一...