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Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。特性 简洁的 API 设计，使用如丝滑般流畅，支持链式调用囊括了 30+ 种常见图表，应有尽有支持主流 Notebook 环境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab可轻松集成至 Flask，Django 等主流 Web 框架高度灵活的配置项，可轻松...
前言如上图所示，靠近圆心的位置是偏亮的红色，外围是偏深的红色，这样渐变便能实现一种光影效果。关于渐变色配置在之前文章【pyecharts50例】渐变色效果柱状图（直方图）～有线性渐变的实例，本文实现的是径向渐变线性渐变 完整实例 完整代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-
前言 在echarts官方示例中，有一个单轴散点图，样式如下： 可惜目前在Pyecharts中，并不能直接支持。 翻阅文档后发现当前配置项SingleAxisOpts只是服务于河流图，并不能支持完成如上效果。 不过在Pyecharts中是支持通过dict进行配置的，很多在Echarts支持的配置项如果在Pyecharts还未支持的花，我们是可以尝试通过dict传入来实现效果的。 关键代码 坐标轴配置 这部分代码我们可以直接照抄echarts中的配置，echarts中的代码如下： ...
https://mp.weixin.qq.com/s/ZnBzGL3wlWIVONrUV7_EPQEcharts# 1. from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import renderdef index_view(request):if request.method == "POST":# 柱状图的数据datas = [5, 20, 36, 10, 10, 20]# 返回数据return JsonResponse({'bar_datas': datas})else:return render(request, 'index.html', )# 2. {#导入js和echarts依赖#} <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs...
饼图 实验数据：实验代码： import pandas as pd from pyecharts.charts import Pie from pyecharts import options as optsdata = pd.read_csv("vote_result.csv",encoding="gbk")pie = Pie() pie.add("interest", data.values.tolist()) #系列名称，和系列数据项pie.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="用户感兴趣的领域", #主文本标题subtitle="以下是读者投票的结果", #副文本标题 pos_left="...
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Faker from pyecharts.commons.utils import JsCode from pyecharts.globals import ThemeTypec = (Bar({"theme": ThemeType.MACARONS}).add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"]).add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90]).add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66]).set_global_opts(#分...
1 背景 今天想用pyecharts画图，在新的环境下使用pip安装之后发现，导入pyecharts模块一直失败，报错如下。图 1 导入pyecharts错误图请注意：我这里使用的python版本为3.5.2。后来去pyecharts的官网去看了看，发现原来pyecharts更新了V1版本，使用pip安装的就是最新版本，而半年前使用的是V0.5版本，并且0.5版本已经不再维护。图 2 pyecharts版本示意图 2 环境搭建 2.1 安装python3.6ubuntu 16.4默认安装了Python2.7和3.5，不过...
python：Pyecharts数据可视化模块练习 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Aug 5 22:16:09 2018@author: A3 """ # ============================================================================= from pyecharts import Geodata = [("海门", 9),("鄂尔多斯", 12),("招远", 12),("舟山", 12),("齐齐哈尔", 14),("盐城", 15),("赤峰", 16),("青岛", 18),("乳山", 18),("金昌", 19),("泉州", 21),("莱西", 21),("日照", ...
写在前面 在网易云课堂看到城市数据团大鹏老师讲的《Python数据可视化利器：Pyecharts！》[传送门]，于是把前一篇南京的景点数据做一个可视化。 1、还是去哪儿网景点爬取 具体可以看之前的帖子 《python爬取景点数据看该去哪里玩——南京篇》 我把代码拿过来按照需要调整一下，只要主要评价数据就行 import requests from bs4 import BeautifulSoup import numpy as np import pandas as pd import time #创建函数，获取页面数据 d...
我们都知道python上的一款可视化工具 matplotlib , 但是它是静态的。后来发现了 pyecharts 模块，简直好用到不行，可视化类型非常多，它是基于 Echarts 开发的。 Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 就诞生了。 下面带大家快速了解 pyecharts 以及基本使用方法： :sparkles: 特性 简洁...