以下是为您整理出来关于【python TensorFlow】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
我有一个简单的问题是tf.py_func函数. 我有一个图像张量my_img的形状(1,224,224,3).为了测试py_func,我将张量提供给python函数return_tf,该函数应该返回相同的张量(根据文档转换为numpy数组之后). 这是代码：def return_tf(x):return np.array(x)test = tf.py_func(return_tf,[my_img],[tf.float32])但当我检查返回张量的形状称为测试时,我得到：tf.Tensor 'PyFunc:0' shape=unknown dtype=float32我也无法在张量上运行eval(),因为...
我目前正在尝试在TensorFlow中实现FCN for semantic segmentation,就像之前在Caffe here中所做的那样. 不幸的是,我正在努力完成以下三件事： 1)如何将“Deconvolution”图层从Caffe映射到TensorFlow？这是正确的tf.nn.conv2d_transpose吗？ 2)如何将“Crop”图层从Caffe映射到TensorFlow？不幸的是,我在TensorFlow中看不到任何替代方案.在TensorFlow中有相同的效果吗？ 3)Caffe SoftmaxWithLoss对应于TensorFlow softmax_cross_ent...
编辑：尝试了几件事之后,我在代码中添加了以下内容：with tf.Session(graph=self.graph) as session:session.run(tf.initialize_all_variables())try:session.run(tf.assert_variables_initialized())except tf.errors.FailedPreconditionError:raise RuntimeError("Not all variables initialized!")现在,偶尔会失败,即tf.assert_variables_initialized()将引发FailedPreconditionError,即使在它之前,也执行了tf.initialize_all_v...
在下面的python代码中,为什么通过numpy进行乘法的时间远小于via tensorflow？import tensorflow as tf import numpy as np import time size=10000 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(size, size)) y = tf.matmul(x, x)with tf.Session() as sess:rand_array = np.random.rand(size, size)start_time = time.time()np.multiply(rand_array,rand_array)print("--- %s seconds numpy multiply ---" % (time.time() - start_time...
我注意到Tensorflow Python包提供了在读取文件后解码jpeg,png和gif图像的标准过程.例如对于png：import tensorflow as tf filename_queue = tf.train.string_input_producer(['/Image.png']) # list of files to read reader = tf.WholeFileReader() key, value = reader.read(filename_queue) decoded_image = tf.image.decode_png(value) # use png or jpg decoder based on your files.但是,tiff格式解码器似乎缺失了. 那么...
我有一个Ubuntu Dialog Corpus的.tfrecords文件.我试图读取整个数据集,以便我可以将上下文和话语分成批次.使用tf.parse_single_example我能够读到一个例子.我尝试使用tf.parse_example,但是我收到以下错误ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'ParseExample/ParseExample' (op: 'ParseExample') with input shapes: [], [0], [], [], [], [], [], [0], [0], [0], [0], [0].我不知道该怎么做.我用来获取错误的代码 ...
我正试图从现有的检查点训练一个模型instructions. 我使用faster_rcnn_resnet101_voc07.config配置获得configured对象检测训练管道. 在检查点部分,我已经设置了预定义模型faster_rcnn_resnet101_coco.tar.gz的检查点文件所在的目录 根据这个issue,fine_tune_checkpoint可以是包含三个文件的目录的路径：(.data-00000-of-00001,.index,.meta). 所以我设置了目录“/ home / docs / car_dataset / models / model / train”的路径grad...
我试图使用tensorflow来实现dcgan并遇到这个错误：ValueError: Shapes must be equal rank, but are 2 and 1 From merging shape 1 with other shapes. for 'generator/Reshape/packed' (op: 'Pack') with input shapes: [?,2048], [100,2048], [2048].就iv聚集而言,它表明我的张量形状是不同的,但我无法看到我需要改变以修复此错误.我相信错误在这些方法之间悬而未决： 首先,我使用以下方法在方法中创建占位符：self.z = tf.place...
我正在训练一个简单的TensorFlow模型.训练方面工作正常,但没有日志写入/ tmp / tensorflow_logs,我不知道为什么.有人能提供一些见解吗？谢谢# import MNIST from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)import tensorflow as tf# set parameters learning_rate = 0.01 training_iteration = 30 batch_size = 100 display_step = 2# TF graph inpu...
为什么TensorFlow张量在Numpy中的数学函数中的表现与在Keras中的数学函数中表现不同？ 当与TensorFlow Tensor处于相同的情况时,Numpy数组似乎正常运行. 这个例子表明在numpy函数和keras函数下正确处理numpy矩阵.import numpy as np from keras import backend as Karr = np.random.rand(19, 19, 5, 80)np_argmax = np.argmax(arr, axis=-1) np_max = np.max(arr, axis=-1)k_argmax = K.argmax(arr, axis=-1) k_max = K.max(arr, ax...