以下是为您整理出来关于【Python常见面试题】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
1.请你简要介绍一下Python的生成器是什么答：Python生成器是一个返回可以迭代对象的函数，可以被用作控制循环的迭代行为。生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，一般函数会返回包括所有数值的数组，生成器一次只能返回一个值，这样消耗的内存将会大大减小。 2.请说明一下Python中 is 和 == 的区别？is是用来判断两个变量引用的对象是否是同一个， == 用于判断引用对象的值是否相等。 可以通过 i...
大数据的文件读取① 利用生成器generator②迭代器进行迭代遍历：for line in file迭代器和生成器的区别1）迭代器是一个更抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自己本身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也...
Q 1：Python 有哪些特点和优点？作为一门编程入门语言，Python 主要有以下特点和优点：● 可解释● 具有动态特性● 面向对象● 简明简单● 开源● 具有强大的社区支持当然，实际上 Python 的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解：https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响...
为什么有这个系列的文章 一直想写一些更加基础的文章，但是总是想不到好的点子，最近到了就业季，一大堆学生面临就业了，正好，从Python的面试题出发，分析和解答一些常见的面试题，并且总结一些文字。 每一讲涉及5~10道面试题，整个系列的文章初步规划有20篇。 今天的面试题 第1题：1行代码实现1到100的和？ 分析：这题考察的是对Python内置函数的了解程度 Python常见的内置函数有 官方查询手册如下https://docs.python.org/3...
题目描述输入一个int型整数，按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数。输入描述: 输入一个int型整数 输出描述: 按照从右向左的阅读顺序，返回一个不含重复数字的新的整数示例1输入9876673输出37689解题思路:此题比较简单,正常1分钟就可以算出来了,用for函数循环读入数组,写之前做一个in的判断1 x=input() 2 z=[] 3 for i in range(len(x)): 4 if int(x[-1-i]) not in z: 5 z.append(int(x[-1-i])) 6 ...
1、大数据的文件读取 利用生成器generator 迭代器进行迭代遍历：for line in file 2、迭代器和生成器的区别 迭代器是一个更加抽象的概念，任何对象，如果它的类有next方法和iter方法返回自身。对于string、list、dict、tuple等这类容器对象，使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数，iter()是Python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内元素，next()也...
1、简述python的深浅拷贝 copy() 浅拷贝，只拷贝数据集合的第一层数据 deepcopy() 深拷贝，拷贝数据的所有层 2、垃圾回收机制(三种方式) - 引用计数 Reference counting - 标记-清除 - 分代回收 Generational garbage collection 3、如何打乱一个排好序的list对象alist import random random.shuffle(alist) 4、从0-99中随机抽出10个数，要求不能重复，可以自己设计数据结构 [x*x for x in range(1,11)] 5、什...
1、 大数据文件的读取 with open (muster.text, r) as f:lines = f.readlines() //逐行读取for line in lines //for循环遍历 2、 列举布尔值为false的常见值？ 0, [], (), {}, , False, None 3、is 和 ==的区别 is比较的是 id == 比较的是值 4、请按照字典dic1中的value值进行排序 dic1 = {a :24, b :52, i :33, k :7} dic2 = sorted(dic1.items(), key=lambda x:x[1]) print(dic2) >>> [(k, 7), (a, 24), (i, 33), (b, ...
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