以下是为您整理出来关于【scala spark】合集内容，如果觉得还不错，请帮忙转发推荐。
承接上篇pyspark，这里再给一个我写的scala的例子。这个的目的是从埋点事件里统计需要的几个事件并分区域累计，kafka stream实时计算要说一下，版本特别重要，一个是spark版本（<2, 2.0, >2.0），一个是scala版本（主要是<2.11和2.11），注意匹配pom.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http...
1.安装Scala #解压改名 [root@master home]# tar -zxvf scala-2.10.4.tgz -C /app/ [root@master app]# mv scala-2.10.4/ scala#配置Scala环境变量 vi /etc/profile export SCALA_HOME=/usr/local/software/scala export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin#输入 scala，进入 shell 界面则表明安装成功 [root@master app]# scala Welcome to Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_79). Type in expressi...
安装scala 1.确定已经安装jdk1.8或以上版本2.下载win版本的scala 下载地址： https://www.scala-lang.org/download/ 下载下来后，解压到相应的文件夹（注意：不能在中文路径下） 配置SCALA_HOME 配置path路径 打开cmd 输入scala, 出现如下信息，证明安装成功 安装spark spark下载地址： https://spark.apache.org/downloads.html 下载完成以后解压解压到本地磁盘路径 注意：路径名称中不能还有空格和汉字（包括特殊符号）配置环...
一 Scala安装 scala版本 2.11.8 网盘地址： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Yppb82ORGvSgsSAf9TzZAA 提取码：qpyo 说明:hadoop 版本3.1.3 JDK1.8 注意注意:一定要注意版本一定要注意版本，因为版本hadoop，spark已经安装过无数遍了，不要吃版本的亏！！！！ 因为版本不对的问题后面使用maven还有sbt打包编译Java文件就没成功过！！ 把下载好的文件放在Linux系统“下载”文件夹下，打开终端 二 Scala测试 编写第一个程序Hello wor...
注：笔记旨在记录，配置方式每个人多少有点不同，但大同小异，以下是个人爱好的配置方式.目录一、配置jdk二、配置ssh三、配置hadoop四、配置scala五、配置spark平台：win10下的ubuntu虚拟机内所用到的文件： hadoop-2.7.3.tar jdk-11.0.7_linux-x64_bin.tar.gz scala-2.11.12.zip spark-2.4.5-bin-hadoop2.7_Working_Config.zip 下载请点这里 ：s81k预先步骤： 将上述文件下载并拷贝到虚拟机共享目录下（mnt/hgfs/共享文件夹名字）...
Scala module 2.10.0 requires Jackson Databind version >= 2.10.0 and < 2.11.0 这是jackson多版本题 , 我们需要屏蔽所有hadoop 组件中的Jackson , 累积需要屏蔽四次. <exclusions> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId> <artifactId>*</artifactId> </exclusion> <exclusion> <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId> <artifactId>*</artifactId> ...
0.1 Scala0.1.1 Scala 操作符0.1.2 拉链操作0.2 Spark Core0.2.1 Spark RDD 持久化0.2.2 Spark 共享变量0.3 Spark SQL0.3.1 RDD、DataFrame 与 DataSet0.3.2 DataSet 与 RDD 互操作0.3.3 RDD、DataFrame 与 DataSet 之间的转换0.3.4 用户自定义聚合函数（UDAF）0.3.5 开窗函数0.4 Spark Streaming0.4.1 Dstream transformation 算子概览0.4.2 Dstream updataStateByKey 算子概览0.4.3 窗口操作0.4.4 Receiver 与 Direct0.5 Java0.5...